r语言 hcluster函数你是要做聚类分析是吧,应该是用这个函数是吧hclust(d, method = "complete", members = NULL)。你在r里面输入?hclust。d代表不同结构的分布,你可以运行一下这个程序看一下re2023-02-26Python180
R语言下的subset()函数subset()函数: subset(dataset , subset , select ) dataset 是要进行操作的数据集, subset 是对数据的某些字段进行操作 select 显示指定列(如果不选择则所有列全部2023-02-26Python140
感知机算法(Perceptron Learning Algorithm)感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,它的思想很简单,就是在一个二维空间中寻找一条直线将红点和蓝点分开(图1),类比到高维空间中,感知机模型尝试寻找一个超平面,将所有二元类别分开(图2)。如果我们找不到这么一条直线的话怎么2023-02-26Python100
R语言-17决策树是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下2023-02-26Python160
数据分析用r还是python使用Python:Python最初是作为用于软件开发的编程语言开发的(后来添加了数据分析工具),因此具有计算机科学或软件开发背景的人们可能会更舒适地使用它。因此,从其他流行的编程语言(例如Java或C ++)到Python的过渡比从那些2023-02-26Python210
用方差稳定变换y=√y消除异方差用R怎么做用方差稳定变换y=√y消除异方差用R做法:原模型y=a+bx+e的异方差指的是随机干扰项e存在异方差。在样本回归函数中,随机干扰项不能观测,只能观测残差项,利用怀特检验等方法可以得到异方差与自变量的某种关系,即异方差结构,比如e^2=d*2023-02-26Python70
说说R语言的转置在群里看到了一个问题,他用R语言的转置函数 t() 对下面形式的数据进行了转置转置之后的数据结构如下 他发现转置之后多了一行,也就是有了geneid这一行,和他预期的不符合。按照预期,geneid这一行应该是成为列名,而不是作为输出的第2023-02-26Python80
推断统计分析-参数估计推断统计是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。 因为在实际研究中,获取总体数据通常比较困难,甚至不可能完成。因此,就需要对总体进行抽样,通过2023-02-26Python150
python之KS曲线# 自定义绘制ks曲线的函数 def plot_ks(y_test, y_score, positive_flag): # 对y_test,y_score重新设置索引 y_test.index = np.aran2023-02-26Python100
如何用r语言对rugarch拟合好的模型做诊断完成一个sgarch(1,1)-norm模型的模型设定。myspec=ugarchspec(variance.model = list(model = "sGARCH", garchOrder = c(1, 1), su2023-02-26Python160
有放回的随机抽样怎么做用R语言怎么实现?—R?即随机抽样.sample(x,size,replace = FALSE,prob = NULL)replace=F,表示不重复抽样replace=T 表示可以重复抽样x=1:5sample(x,6,replace=T) #重复抽样[1] 12023-02-26Python180
R语言入门--第十一节(置换检验与自助法求置信区间)原理参考 文章 ,主要思想我认为是求出所有分布的可能(中间的一般为零假设),出现这种分布的概率。distribution= 参数可为exact(精确模式,即依据所有可能的排列组合,仅适用于两样本问题)、approxiamate(nr2023-02-26Python120
R语言-KNN算法1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本2023-02-26Python140
R语言与统计-1:t检验与秩和检验一般根据数据是否符合正态分布,选择合适的统计方法: T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验是用t分布理2023-02-26Python180
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-26Python160
R语言中的garchm各个参数代表什么在当前图形区域的四个边缘之一,显示文本。mtext(text, side = 3, line = 0, outer = FALSE, at = NA,adj = NA, padj = NA, cex = NA, col = NA, font2023-02-26Python200
R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图R语言绘图系列: 标度控制着数据到图形属性的映射,标度将我们的数据转化为视觉上可以感知的东西,比如大小、位置、颜色、形状等。标度也为我们提供了读图时所使用的工具,比如说坐标轴和图例。总的来说,可以称为引导元素。标度函数控制元素的属性,可2023-02-26Python980
金融时间序列分析用R语言画简单收益率和对数收益率的ACF图?!acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly acf(int.l[,2], lag.max = 152023-02-26Python160
python之KS曲线# 自定义绘制ks曲线的函数 def plot_ks(y_test, y_score, positive_flag): # 对y_test,y_score重新设置索引 y_test.index = np.aran2023-02-26Python160
求助 用R语言做PLS分析的代码或方法princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )当cor = TRUE是使用相关系数矩阵2023-02-26Python100