R语言和Spark谁更胜一筹R语言适合单机版吧,函数肯定比spark丰富;spark是分布式计算引擎,里面包含ml(machine learning),函数和功能没有R多,而且输入格式要求比较高。适合大数据量下的计算(十亿或百亿级别,TB级别以上的数据),不过Spar2023-02-26Python100
求问R语言怎么用ecdf的结果相当于一个函数,你可以看下:x <- rnorm(1000)y <- ecdf(x)y(x)plot(x,y(x), ylab = "ECDF(x)")ks.test()实现了KS检验,可以检验任2023-02-26Python130
r语言boot函数怎么用r语言boot函数用于重抽样获取回归方程系数95%可信区间boot自采样目前广泛应用与统计学中,其原理很简单就是通过自身原始数据抽取一定量的样本(也就是取子集),通过对抽取的样本进行统计学分析,然后继续重新抽取样本进行分析,不断的重复这一过2023-02-26Python960
用R做时间序列分析,画出来的自相关图和偏自相关图都是小数阶数,怎么分析他们是截尾还是拖尾呢?急看拖尾还是截尾主要是看收敛的趋势是像被切了一刀一样突兀的还是缓慢的。。实话说,这两张图都不是太干净(就是lag不好判断,acf 的图勉强可以算是lag = 2吧?pacf的图不好判断)。。建议做一个eacf 的表辅助判断模型,或者是用inf2023-02-26Python80
R语言学习笔记之聚类分析R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t2023-02-26Python90
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-26Python100
r语言计算均方误差怎么判断1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差用函数=VARA(A1:Z1)2、MRE(平均相对误差)Excel函数统计STDEV(Sd)计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再×2023-02-26Python130
R语言常用函数(基本)vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length2023-02-26Python130
r语言中,t检验里的mu是什么意思mua number indicating the true value of the mean (or difference in means if you are performing a two sample test). 平均值如果2023-02-26Python120
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-26Python160
R语言画生存曲线怎么标注相对危险度1、首先用Excel做好数据的统计,将数据整理成每个个体生存天数的形式,并将每个个体均定义为1。2、打开GraphPadPrism后,选择Survival,选择图形类型和结果的显示方式,Fraction是以分数形式显示,Percents是以2023-02-26Python110
用R做时间序列分析,画出来的自相关图和偏自相关图都是小数阶数,怎么分析他们是截尾还是拖尾呢?急看拖尾还是截尾主要是看收敛的趋势是像被切了一刀一样突兀的还是缓慢的。。实话说,这两张图都不是太干净(就是lag不好判断,acf 的图勉强可以算是lag = 2吧?pacf的图不好判断)。。建议做一个eacf 的表辅助判断模型,或者是用inf2023-02-26Python160
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-26Python150
R语言ggtree画圆形的树状图展示聚类分析的结果那么圆形的树状图如何实现呢?我查找了一下相关资料。 R语言包 dendextend 这个包可以实现,利用 help(package="dendextend") 查看帮助文档,能够看到其中的一个小例子 但是这个后期2023-02-26Python180
R语言-17决策树是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下2023-02-26Python160
R语言学习之决策树R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,2023-02-26Python120
R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图R语言绘图系列: 标度控制着数据到图形属性的映射,标度将我们的数据转化为视觉上可以感知的东西,比如大小、位置、颜色、形状等。标度也为我们提供了读图时所使用的工具,比如说坐标轴和图例。总的来说,可以称为引导元素。标度函数控制元素的属性,可2023-02-26Python100
统计方法的选择(4)--事后检验前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后,发现有差异,那么究竟是哪几个之间有差异,这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。真如前面几篇中写的,事后检验和compare_means()和stat_compare_means(2023-02-26Python100
python中t是什么python中t是什么意思?python中t指的是“r”:回车符,返回到这一行的开头,return的意思。其他相关:n:换行符,到下一行的同一位置,纵坐标相同,new line的意思。t:制表符,为了在不使用表格的情况下,上下对齐,tabl2023-02-26Python170
R语言|绘制NMDS图非度量多维标度(NMDS)分析 非度量多维标度(Non-metric Multidimensional Scaling,NMDS)是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据2023-02-26Python330