微信聊天记录在大数据云计算上查不到。微信官方回应称“不会留存任何用户的聊天记录，不会将用户的聊天内容用作大数据分析。”聊天内容只存储在用户的手机、电脑等终端设备上。因微信不存储、不分析用户聊天内容的技术模式，传言中所说“我们天天在看你的微信”纯属误解。

扩展资料：

从技术角度上来说，腾讯不会在服务器上存储所有人的长期聊天记录，因为量太大了，浪费服务器资源。但是腾讯会把短期的聊天记录存起来，并不是一收到信息就会在服务器上删除，而是暂存的聊天记录达到一定量才会删除旧的。

所以才可以在不同的设备上都接收最近的消息，手机微信和电脑微信都是可以同步最近消息的。而且QQ还有个聊天记录漫游的会员功能，更是得存在腾讯的服务器上。

腾讯安全专家TK也解释道：不止是各种即时通信APP的聊天记录，手机上的文件、通讯录、短信、通话记录、记事本、日历等等也都一样，即使删除掉也都可能恢复出来。

同时，有一个技术领域叫司法取证，其中对手机的取证是很重要的研究方向，有大量公开的论文可以查阅。国内一些取证工具，也已经可以支持对几十种即时通信APP进行取证。

前两天，微信官方悄然推出了“微信指数”功能，整个朋友圈奔走相告，就像以往微信更新任何小功能一样，仿佛互联网引爆一颗惊雷。怀着新鲜与好奇，个人也尝试体验了一把，并给大家分享下：

根据腾讯官方定义称， “微信指数”为微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。

微信指数的来源整合了微信上的 搜索和浏览 两种行为数据。

“微信指数”上线之前，我们可能经常看到某个事件在朋友圈“刷屏”，但没法精确了解它在一段时间内的热度变化。

而微信指数是基于微信大数据分析的移动端指数。通过“微信指数”，微信用户可以直观地获取某个关键词在当日、最近7天、最近30天以及最近90天的指数情况及变化趋势，以及某个词语在一段时间内的热度趋势和最新指数动态。

目前，有两种方式使用微信指数。

第一种，是直接在微信的搜索框中输入“XX微信指数”或者“微信指数XX”（xx是你想搜索的关键词），但后点击搜一搜，第一个搜索结果就是，点进去吧。

第二种，是在微信的搜索框中输入“微信指数”，进入微信指数的首页之后，输入想要的关键词搜索即可。

根据微信方面介绍，微信指数主要有以下三大应用场景：、

1、捕捉热词，看懂趋势

微信指数整合了微信上的搜索和浏览行为数据，基于对海量数据的分析，可以形成当日、7日、30日以及90日的“关键词”动态指数变化情况，方便看到某个词语在一段时间内的热度趋势和最新指数动态。

2、监测舆情动向，形成研究结果

微信指数可以提供社会舆情的监测，能实时了解互联网用户当前最为关注的社会问题、热点事件、舆论焦点等等，方便政府、企业对舆情进行研究，从而形成有效的舆情应对方案。

3、洞察用户兴趣，助力精准营销

微信指数提供的关键词的热度变化，可以间接获取用户的兴趣点及变化情况，比如日常消费、娱乐、出行等，从而对品牌企业的精准营销和投放形成决策依据，也能对品牌投放效果形成有效监测、跟踪和反馈。

目前，微信已经成为很多人获取信息的重要途径，你可能经常会在朋友圈看到某个事件刷屏，但却没法精确了解它在一段时间内的热度变化，而微信指数却可以解决这个问题，一方面，微信指数可以对关键词搜索的趋势进行展示，另一方面可以深度挖掘舆情信息、市场需求等多方面的数据特征。

早前，BAT的另两家在已经有相应产品，百度在2006年7月29日，上线百度指数10测试版；2007年11月29日，百度指数10正式上线；2013年12月23日，百度指数上线20版本。淘宝指数于2011年年底上线，2016323正式下线取而代之的是300元一年的生意参谋。

这次腾讯推出微信指数，被外界很多人士看作是对飙百度指数的存在。然而“指数型”工具并不是新鲜玩意（百度指数、知乎指数、新榜指数），这些数据的背后往往暗含着不可说的秘密。

作为一款覆盖89亿用户的社交软件，我们每天都能在朋友圈看到大量的信息，刷屏事件也常常发生，但是我们没办法在一段时间内监控传播效果和热度变化，也没办法对舆论趋势进行预测和引导，而有了微信指数作为依据，很多工种就能快速完成KPI了。

值得一提的是，“新浪热榜”是可以刷的，“百度指数”花钱就能搞定，“淘宝指数”停摆了，而“微信指数”也可能会面临类似诸多问题。

当然，目前微信指数也只是处于试水阶段而已，接下来，微信指数还会继续丰富产品形态并扩充关键词汇，以期为用户提供更优质的产品体验和更专业的指数分析能力。

让我们继续拭目以待吧

微信大数据查询是真的

分明查大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

微信也不会将用户的任何聊天内容用于大数据分析。

正常情况下,他人想要同步或查看我们的聊天记录,毫无可能。

基于微信大数据的股票预测研究

大数据是近些年来的热门话题，无论国际上还是国内，影响很大。经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。而全球经济目前生成了史无前例的大量数据，如果把每天产生的大量数据比作神话时期的大洪水是完全正确的，这个数据洪流是我们前所未见的，他是全新的、强大的、当然，也是让人恐慌但又极端刺激的。

而我所分享的话题，正是在互联网环境下，如何利用大数据技术，进行股票预测的研究。–今天，我想分享我认为有意义的四点。

1大数据下的商业预测

根据大数据，我们可以有效地进行故障、人流、流量、用电量、股票市场、疾病预防、交通、食物配送、产业供需等方面的预测。而本文我们所关心的内容是股票市场的预测。

大数据的核心是预测，预测依赖于对数据的分析。那么分析的方法是否是基于随机采样的结果而设计的，这样的分析方法是否会有误差？

从传统认识上，由于资源和科技的局限，如人和计算资源受限、从计算机处理能力来讲无法处理全部数据来获取人们所关注的结果。因此随机采样应运而生，通过所选取的个体来代表全体，如使用随机抽取的方式来使得推论结果更科学。但既然提到了大数据，它是资源发展到一定程度、以及技术发展到一定阶段产生的一个新的认识。如同电力的出现，使人类进入了一个快速发展阶段，大数据也一样，它的含义是全体样本，从整体样本来做推论。在本文大数据的含义是所有股票在整个社交网络上的流动信息，从数据源上讲，本文没有采用所有社交网络上的数据，只分析了微信这个最具代表性的社交媒体作为信息源。

互动数据能反映用户情绪，搜索数据能反映用户的关注点和意图，在股市预测时这两种数据哪种更具有参考价值？

我认为都有价值，互动数据反映了用户对某一特定股票的喜好和厌恶，可以简单描述为对该股票的操作是继续持有还是卖出；而搜索数据则代表用户在收集该股票信息的过程，它是关注度的概念，某只股票搜索度高则意味着消息的影响力大。互动代表着方向，搜索代表着振幅。

我们知道这两种数据得出的结论会有差异，您是如何平衡这两种数据反映的情况来进行预测的？

正如上一个问题里提到的，如果是股票推荐，买进卖出等原则问题，则应该考虑互动数据，但如果已经买到手了，搜索数据可以提供一个幅度的概念，类似债券评级A级、AA级、AAA级等，供投资者参考，因为不同投资者对风险的承受度是不同的。

将股票和市场的消息整理成140字的短消息发布，是否意味着主要发布渠道是微博？现在微信公众号很火，有没有考虑通过这个渠道也发布消息？

事实上，信息传播的方式很多，微信作为新媒体当然影响力不容小觑，但目前技术投入最小的还是邮件、短信等方式，未来会考虑使用公众号来推送股票和市场消息。

如果在未来通过微信公众号推送消息，那么推送的消息会不会作为数据来源被再次采集？这会有多大的影响？

会被采集，但互联网上的每日关于个股的信息数量会达到很大，该推送会增加推荐股票1点权重，每只股票的权重成百上千，因此影响极小。

数据来源是微信公众号，除了准确性的考虑之外，是否还考虑过这样收集数据会较少触犯个人隐私？

从法律角度来看，搜索微信或其他个人聊天记录，是侵犯个人隐私权的，因此如果腾讯开放了这样的接口，每个公民都可以对这样的行为进行投诉、抗议、甚至进行法律起诉直至其改正过错、赔偿损失的。

这样是否意味着即使存在违法的行为，其结果也是由腾讯来承担，而我们作为数据的使用方不需要承担任何法律责任？

在整个社会，我们作为系统技术提供方，应恪守大数据的伦理道德，遵守国家法律，如侵犯个人隐私，系统不会采集，谷歌有一句座右铭“谷歌不作恶”，本文提到的系统也一样。

2基于大数据进行股票推荐实验

股票的及时度反应了微信文章所发布的时效性，及时度越高，数据价值就越大。

股票的热度反应了当前某只股票被关注的频度，关注频度越大，上涨的可能性越高。

数据的完整性：我们采用循环的方式对所有深沪两地发行约2236只股票（创业版除外）在微信搜索网站上的搜索结果进行保存。

数据的一致性：文件格式由负责保存数据文件的程序决定，单一的流程保障了文件的一致性。

数据的准确性：由于所分析的订阅号文章的是由微信公共平台的公众号所提供，在一定程度上杜绝了虚假消息对于预测系统的破坏。

数据的及时性：考虑到磁盘读写以及采集程序所处的网络带宽，以及搜索引擎对于采集程序的屏蔽，程序中采集两条信息之间间隔了5秒，因此理论上11180秒（31个小时）可收集完当日推荐所需要的数据。对于每个交易日，在9点-9点30分之间采集所有数据，需要7台以上的设备可达到最佳效果。本次试验受限于试验设备，在一台设备上，交易日每天早六时开始进行数据采集，也满足及时性要求。

数据分析：查看三个高优先级的股票，该股票当日的开盘价与收盘价，再与当日（2015-4-8）上证综指进行比较，可得在收益上该算法是优于上证综指为样本的整体股票的股价差收益的。

实验结论：按照上述方式，系统每天推荐出当日股票，在开盘时进行买进，在第二个交易日进行卖出。经过一个月21个交易日（2015-3-1至2015-3-31），系统的收益为20%/月。通过微信搜索公众号来预测市场走势和投资情绪呈现出正相关性，因此可以作为股票甄选的因子。

3股票预测的大数据发展趋势

网络数据分成三种：

一是浏览数据，主要用于电商领域的消费者行为分析，浏览数据反映了用户每一步的访问脚步，进一步刻画出用户的访问路径，分析不同页面的跳转概率等。

二是搜索数据，主要指搜索引擎记录的关键词被搜索频次的时间序列数据，能反映数亿用户的兴趣、关注点、意图。

三是互动数据，主要是微博、微信、社交网站的数据，反映用户的倾向性和情绪因素。

2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特席勒的观点被无数采访对象引述。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。

计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。

基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。

对于搜索数据：互联网搜索行为与股票市场的关联机理。这个研究属于行为金融与互联网的交叉领域，其原理是：股票量价调整是投资者行为在股票市场上的反应；与此同时，投资者行为在互联网搜索市场也有相应地行为迹象，我们要做到是：找到互联网搜索市场中领先于股票交易的行为指标，综合众多投资者的先行搜索指标，对未来的股票交易做出预判。

如同天气预报那样，不断优化模型、灌入海量信息，然后给出结果。并且在处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等，这类信息通常是电脑和模型难以消化的。采用了语义分析法，可以将互动数据里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议，通过分析互动数据的数据文本，作为股市投资的信号。

4正在发生的未来

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。

大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的，它将重塑我们的生活、工作和思维方式。在某些方面，我们面临着一个僵局，比其他划时代创新引起的社会信息范围和规模急剧扩大所带来的影响更大。我们脚下的地面在移动。过去确定无疑的事情正在受到质疑。大数据需要人们重新讨论决策、命运和正义的性质。拥有知识曾意味着掌握过去，现在则意味着能够预测未来。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。必将混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本职，而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用他们才能得益。

我相信，利用基础数据、搜索数据、互动数据再进行加权计算，可以对所有股票进行大数据遴选，从而给出投资建议。我认为，我们的肉身刚刚步入大数据时代，但我们的精神还滞留在小数据、采样思维之中，率先用理性击碎固有思维的人，也将率先获得大数据带来的益处。

微信指数是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。

微信指数是微信整合了微信上的搜索和浏览行为数据，基于对海量云数据的分析，从而形成当日、7日内、30日内以及90日内的“关键词”的动态指数变化情况，方便人们看到某个词语在一段时间内的热度趋势和最新指数动态。

1、将客户数据集中管理

　　客户无疑是企业发展的根本，企业需要建立自己的客户数据库。企业微信客户管理软件具有较强的客户信息管理能力，可详细记录客户信息，包括：客户基本信息(如姓名、性别、职业等)和客户动态信息(咨询记录、采购记录、售后记录等)。

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　　2、客户需求整体把握

　　企业微信客户管理软件将社交媒体数据、购买历史、产品趋势、最新发布等外部数据与内部数据相结合，提高洞察力。

　　有些时候，数据可以揭示顾客的需求，通过数据分析，可以让企业更好地理解顾客的行为，分析顾客的偏好，并提供更优质的产品和服务。

　　3、销售预测更加精准

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　　在企业微信客户管理软件中，数据统计和分析是一个极其重要的组成部分，SCRM能准确地对客户进行数据分析，提高企业敏感性，随时保持与客户的联系，促进销售。

微信年度数据报告怎么查看2021 2021年微信年度数据报告 微信个人年度数据报告。又到年尾了，大家今年也能通过微信小程序查看今年的微信报告单，能够在报告单上，清晰的了解自己今年使用微信的活跃度、游戏偏好、游戏时间、消费偏好、购物花销和朋友圈打卡地等等详细数据，相信这些数据对大家都是比较有用的，不过有些小伙伴还是不知道怎么查看微信年度报告，小编就为大家详细介绍一些2021微信年度数据报告的查看方法吧，希望能够帮到大家!

1、首先打开微信客户端，在微信客户端最上面，点击放大镜搜索图标。

2、然后在搜索栏中搜索“微信数据报告”，点击小程序分类。

3、进入微信数据报告展示界面，选择微信2021数据报告，然后点击界面中的“生成报告”。

4、然后会弹出是否允许生成的弹窗，点击允许，即可生成微信2021总结报告单!

PS：这份总结的数据是非常精准的， 依托微信大数据整理然后进行总结分析，将大家一年来的详细情况，通过报告单的方式展示出来，便于大家查看和总结!

微信指数的更新时间为每日凌晨12点。微信指数是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。微信指数整合了微信上的搜索和浏览行为数据，基于对海量数据的分析，可以形成当日、7日、30日以及90日的关键词动态指数变化情况，方便看到某个词语在一段时间内的热度趋势和最新指数动态。