私人接机是违法的，现在没有人做这种服务了，因为uber已经把多伦多占领。

你可以在机场用uber叫车，最好的办法是坐go bus，从机场到richmond hill center车站，6-7块钱，20-30分钟，行李司机帮你拿，帮你卸，很方便。等到了richmond hill center你可以叫朋友，打出租，用uber都可以这是最好的办法

接机很麻烦，你要是不嫌烦，就听听。

一般送机场是35-40加币，这还是几年前的价格，因为他们要去接，再送去机场，再返回。

接机更难，因为国际飞机不可能准时到达，就算到了也是出关拿行李耽误。所以不可能有人去接机。机场没有免费等的地方。北京飞多伦多的飞机是6点到达左右，正式接近高峰结束，高速很堵，一般要40分钟，你让司机耽误将近一小时在路上，到机场附近的高速等你大约30-60分钟，然后接你，再送到richmond hill。我觉得收80都不算贵。一般的办法是你到了多伦多，拿了行李，然后给接机的联系，让他们接，那个时候他们大约40分钟到，这样他们不耽误，收你40块钱。当然，如果高速堵，你是要等时间更长的。

你一到多伦多就来richmond hill，这里没有大学的，你要不是工作的，要不是高中/大学住亲戚什么的家里？让他们接一下不就得了？大学的话，跟大学论坛发个帖子（我猜你是女的？），一堆人免费接呢

目前uber在国内已开通的城市有如下：

北京，成都，长沙，重庆，佛山，广州，杭州，南京，宁波，青岛，上海，深圳，苏州，天津，武汉，西安

要成为uber司机合作伙伴，使用手机微信扫一扫下图uber官码进入注册页面

按照提示步骤要求来注册，很方便：

1、进入Uber报名的页面，选择你的城市所在地，

2、申请表上输入你的个人信息资料及密码设定。

3、然后下一步按提示上传证件的清晰照片（驾驶证,行驶证及两份保险和登记证书各一张）

4、要观看视频学习了解UBER及个人的银行卡信息登记，要以本人为名的卡。

5、完成注册流程后，请耐心等待3-10个工作日，

6、后台审核资料通过后便会激活，届时将以短信的方式通知，

7、下载司机客户端，输入申请时的邮箱以及密码，就能正式上岗接单了。

Uber这个词成为2015年的热词，在2015年上半年，Uber现象得到了广泛关注。而最近对于Uber的关注已经从现象上升到讨论其商业模式了。

Uber的杀伤力，从传统的出租车行业对它的前所未有的抵制和防御就能说明。因为在外界看来，出租车行业一直是一个高垄断行业。这样的一个垄断行业，很难想象会如此惧怕一个互联网搭车公司。这就说明Uber的的确确给出租车行业带来了颠覆性的威胁。

是因为搭出租车不仅仅是一个简单的交通问题，还涉及到一个信用机制的问题。搭出租车的时候，对于出租车司机来讲，是在非常近距离地跟陌生人打交道。而且往往去的是一个自己不能掌控的非常陌生的地方。当然反过来，对乘客来说亦然。乘客和出租车司机实际上做的是“一次性买卖”。在这种“一次性买卖”中，无论是司机还是乘客，其实都很缺乏安全感。

过去说“车船店脚牙，无罪也该杀”。这种一次性打交道的行业，往往都是很糟糕的。德国社会学家卢曼对信任的定义为： “ 信任起源于重逢”。 在没有重逢的地方是没有信任的。如果是一次性打交道的地方，比如说车站旁边的饭馆，往往是很糟糕的，这是因为他面对的都是“一次性顾客”，它完全没有必要考虑用优良的服务去吸引回头客。

所以出租车行业也是同样，这种“一次性买卖”的行业需要严格的监管，需要严格的信用体系。如果个人仅仅是拥有一辆车，就想从事出租车行业，无论如何，都是得不到顾客信任的。乘客和司机都会觉得在接触陌生人，是没有安全感的。这就需要一个强有力的组织对这个行业进行监管。让出租车行业，这个与陌生人打交道的行业，能保持安全有序。于是出租车行业变成了一个不可替代的垄断性的组织。

Uber模式对这个行业最大的突破及优势是：变成了个人和个人打交道的行业，不再需要通过垄断性组织；而且成本非常地低，车费只有传统出租车的一半左右。

要回答这个问题，就要解释一下Uber采用的经济模式。简单的说，Uber的共享经济模式就是由于生产工具、通讯技术、信用权利的下放，所有人都可以公平、有偿的分享社会资源的一种新型经济模式。

这一切，都源自 共享经济模式 。

生产工具的“下放”

过去，只有以公司为单位，在大量的资本的支持下，才能购买昂贵的生产设备。对个人来说，资金成本的门槛，使得个人很难进入到这个行业之中。如果在十年前，在中国Uber是不可能如此迅速的扩张的。因为十年前中国的人均汽车占有率很低。而如今， 生产工具——汽车的下放，使得原本只有公司组织拥有的生产工具“下放”到每个普通人手中 ，这是Uber这种共享经济模式成功的第一个前提。

通讯工具的“下放”

过去只有公司才拥有成本最低效用最高的通讯手段，构成了一个庞大的信息资源网络。个人在信息收集和处理上是没有办法和公司展开竞争的。而在今天，互联网带来通讯手段的跨越式发展，使得个人拥有了和公司同等的通信手段，甚至更强。比如说，在微信刚开始流行的时候，有些对移动互联网敏感的司机就率先使用微信来增加自己的客户量，这就使得后来出租车公司被迫改变用人策略，只招聘那些年轻会使用智能手机的出租车司机。从这个例子看出， 互联网导致了在通讯手段上个人和公司的优劣势发生了根本上的倒转， 如今，个人或许比公司拥有更好，更灵活的通信手段。

信用权利的“下放”

在过去，即使个人买的车比出租车公司的车还要好，使用的通讯手段比出租车公司的通讯手段还要便利，但是如果信用没办法得到保证，在出租车行业个人依然没有办法和公司竞争。因为公司是一个正式的组织，它向社会的承诺是有保证的。相对于个人，公司在信用上有明显的优势。所以大众一般更倾向于信任公司而非个人。

如果说使用QQ的人还生活在互联网虚拟世界的话，那么使用微信的人就生活在互联网“现实世界”当中了。微信真正成功的一个很重要的原因就在于它与手机号码的绑定，使得它成为了一个网络实名化的交往工具。

互联网的实名化使得个人的ID越来越明确，也使得个人的信用档案成为一种自动累积的信息，这就使得他人判定你的信用等级会越来越方便。在实名化的网络世界里， 个人的信息越来越公开透明，越来越容易被他人轻易的搜索到，这也使得整个网络的信用保障都得到了提高。

在Uber这个案例之中，在乘客和司机达成交易之前，双方的信息完全是透明的。如果过去出租车行业发生一起刑事案件的话，警方找乘客的信息是非常困难的。而在使用Uber过程中，乘客的信息就非常的透明。而且不仅仅能获取这次交易的信息，也能获取一个乘客使用Uber搭车的所有信息记录。当然与此同时，Uber司机的信息也非常的透明。当信息一旦透明，搜索、追踪信息变得十分方便的时候，信用也就自然的得到了保证。

所以，生产工具、通讯手段、信用权利的“下放”，使得传统的公司对于个人的优势变得荡然无存，Uber模式也就是自然的出现了，这是共享经济模式出现的前提。

何谓零边际成本？是指做一件事情，不会明显的增加成本；与此同时，不做这件事情，机会成本也为零，成本也不会节省，反而浪费了一个机会。这就意味着，共享经济的成本几乎为零，但是它的收益可能会非常的大。

举个例子

如果我是一个Uber司机，我每天开车上班，如果有一个人，他使用Uber的时候发现，他的用车时间和用车线路跟我是重合的，那么他就可以乘坐我的车。从成本的角度上说，我的用车成本只是略有增加。但是我如果不带他的话，也不会节省我的用车成本；从收益的角度来说，我开车创造的价值提高了一倍，从过去一个人的出行变成了现在两个人的出行。对于乘客来说，他得到了便宜实惠的服务，所以给司机支付一定的费用是很自然的。 这就是共享经济的最重要的特征：零边际成本。

成本和收益的不对称，原来已经拥有的潜在产能就释放了出来。过去如果一个小区有四个人是在同一个大楼里上班，这个信息彼此是很难获取的。但是现在，借助于移动互联网，这个供需信息双方可以轻易的获取到。这四个人，通过Uber联系起来，用一天的开车成本，就可以享受四天的出行便利。这就是UBER创新成功的秘密之所在。

把原来冗余的产能释放出来，变成现实的产能，获得收益，而成本并不会增加，这是Uber模式最核心的秘诀。 所以它和传统的组织化生产方式相比，有显而易见的优势。

再举个例子

美国国防部高级计划署在2009年做了一个著名的“ 红气球实验 ”，在美国国土上的任意九个地方，分别放飞一个红气球。然后在网络上发布消息：“能够在最短的时间内找到九个红气球的人，可以获得四万美元的奖励”。

这是个社会实验，想检测社交网络的力量，如果过去有组织的方式完成这个任务的话，成本是非常高昂的，甚至要动用美国的陆海空三军。要专门立项，花费甚至上亿美元才能完成。但是用社交网络的力量，不到九个小时的时间就找到了这九个红气球。

怎么找到的呢？原来找到九个红气球的人只不过在Twitter上，发布了一个信息:如果你看到这个红气球，就拍成照片传给他，然后把红气球快递给他。每个快递给他红气球的人都可以收到两千美元的奖励。

对于快递给他红气球的人来说，他获得这两千美元的成本几乎为零，因为他根本没有去找，只是偶然间碰到了这个红气球。是举手之劳。而对于发布这个消息的人，四万美元的奖金，他仅仅付出了一万八千美元的成本，还获得了两万两千美元的收益。这就是一个特别能够说明共享经济与传统经济竞争时的优势的所在的例子。

用举手之劳，去创造明显的价值。成本极低，收益显著，这就使得整个社会的财富总量得到了明显的提升。 在不增加投入的情况下，获得明显的财富收益。

Uber模式，也是一种“维基生产方式”。所谓维基生产方式，就是每一个人，在维基百科上， 做一些举手之劳的事情。但是借助于社交网络的聚集放大效应，创造出明显的价值。这叫做 “拔一毛而利天下”。 过去并不是这样。因为过去没有互联网，拔一毛是不能汇入社交网络的价值池中从而发挥它的价值的。过去在没有社交网络的情况下，付出是很难和需求匹配的。社交网络的发达，使得供需方的信息获取越来越简单、越来越透明，每个零边际成本的付出，通过互联网的汇集，都能创造出显而易见的巨大的价值。

同Uber模式一样，知乎、也是这样的共享经济模式，能够在不增加成本的情况下，使整个社会的公共财富获得明显的提高，原因就在于生产工具、通讯手段、信息权利的“下放”以及零边际成本创造的巨大财富。

我们每天都在感受互联网颠覆式的魔力，互联网的魔力力不仅仅是方便我们生活这么简单。它的真正魔力是在于创造出一种全新的生产函数、一种全新的财富方程式，发掘出一些往往被传统行业忽视的资源加以利用，并且通过具有魔力的财富方程式，指数级的放大等号右边财富的得数。

从这个角度来看，Uber不仅仅是一个方便快捷低成本的出行手段，也是一种同时为生产者消费者都创造出巨大价值的崭新商业模式。更重要的是， Uber创造了一种全新的社会公共财富汇集增长模式，使得很多被传统眼光忽视的资源都得以利用，创造出巨大的社会财富价值。

原文：Uber’s Real-Time Push Platform

译者：LZM

Uber 建立的出行平台每天在处理全球数以百万计的打车订单。

实时打车市场是一个十分活跃的市场。一次行程包括多个参与者（乘客、司机），他们需要能在 APP 上实时查看、修改当前旅程的状态。因此，Uber 需要保证每个参与者和他们的 APP 实时同步相关信息，无论是接车时间、达到时间还是行驶路线和附近的司机。

今天，手机端呈现的功能日益丰富，而这些功能对实时信息同步的需求也逐渐增多。本文将介绍 Uber 工程团队如何把 Uber 平台信息同步机制从轮询转为基于 gRPC 的双向消息流协议。

在 Uber 后台，一个行程连接了现实世界中的乘客和司机。在行程过程中，这两个实体需要实时更新后台系统的信息。

我们思考一个场景：乘客发出打车请求，而司机在系统上等待接单。Uber 配对系统在后台自动匹配二者，向司机发送订单。到此为止，每一方（乘客、司机、后台）应该彼此同步他们的内容。

如果一个新订单带来，司机 APP 会每隔几秒轮询一次信息以及时更新订单状态。与此同时，乘客 APP 也会每隔几秒轮询一个信息来查看司机时候接单。

轮询的频率由数据改变的速率决定。对于一个大型 APP（例如 Uber APP），这个变化速率从几秒到几个小时不等，变化范围十分宽泛。

80% 的后台 API 请求都是来自客户端的轮询请求。激进的轮询策略能让 APP 的消息保持最新，但也会导致服务器资源耗尽。任何轮询过程中的 bug 都可能频繁导致后台负载显著加剧，甚至崩溃。随着需要动态实时数据的功能的增加，这个方法变得不再可行。

轮询会导致更快的电池消耗、应用程序延迟和网络级拥塞。这在城市中使用 2G/3G 网络或网络不稳定的地方尤其明显。在这些地方，应用程序每次尝试拉取信息时，都会重试多次。

随着功能增加，开发者们尝试重载轮询 API 或重建一个新的 API。在高峰期，APP 同时向多个 API 发送轮询请求。每个 API 负载数个功能。这些轮询 API 本质上成为一组分片负载 API。但是，在 API 级别上保持一致性和逻辑分离仍然是一个越来越大的挑战。

冷启动问题是其中最具挑战性的问题之一。每当 APP 启动，所有功能都希望从后台获取最新状态，以渲染用户界面。这导致多个 API 并发竞争，APP 不能成功渲染出正常界面，直到关键组件的消息被返回。在没有优先级的情况下，因为所有的 API 都有一些关键信息，所以应用加载时间会持续增加。糟糕的网络条件会进一步恶化冷启动问题。

很明显，我们需要一个彻头彻尾的、对消息同步机制的改变。我们开启了建立一个全新的实时推送平台的旅程。在这个平台上，服务器可以根据需要向应用程序发送数据。当我们采用这种新架构时，我们发现效率有显著的改进，同时也解决了不同的问题和挑战。

接下来，来看看我们对推送平台的几代改进以及该平台是如何演变的。

虽然使用消息推送是取代轮询的自然选择，但在如何构建推送机制上有很多需要考虑的问题。四个主要设计原则如下：

1）从轮询到推送的简单迁移

目前存在大量端设备在进行轮询。新系统必须利用现有的、分配给轮询 API 的负载和逻辑，而不是完全推倒重来。

2）简易开发

与开发轮询 API 相比，开发人员在推送数据方面不应该做截然不同的事情。

3）可靠性

所有消息应该通过网络可靠地发送到客户的 APP 上，并在发送失败时重试。

4）高效率

随着 Uber 在发展中国家的迅速发展，数据使用成本对我们的用户来说是一个挑战，对于每天要在 Uber 平台上呆上几个小时的司机来说尤其如此。新协议必须最小化服务器和移动应用程序之间的数据传输量。

我们将这个消息推送系统命名为 RAMEN (Realtime Asynchronous MEssaging Network，实时异步消息网络)。

任何时候，实时信息都在变化。消息的生命周期开始于决定生成一条信息的那一刻。微服务 Fireball 用于决定何时推送消息。很大部分决策都由配置文件决定。Fireball 在系统间监听多种类型的事件，并决定是否推送给该消息涉及的客户。

例如，当一个司机加单，司机和行程的状态都会改变，并触发 Fireball。之后，根据配置文件的内容，Fireball 决定何类消息应该推送给客户。通常，一个触发器会向多个用户发送多个消息。

任何事件都可能被触发器捕获，例如一些客户行为（如发出打车请求、打开 APP）、定时器到期、消息总线上的后端业务事件或是地理上的驶出 / 驶入事件。所有这些触发器都被过滤并转换为对各种后台 API 的调用。这些 API 需要客户的上下文信息，如设备定位、设备的操作系统以及 APP 的版本号，来生成一个响应。Fireball 获取设备上下文 RAMEN 服务器，并在调用 API 时将它们添加到头部。

所有来自 Uber APP 的服务器调用都由我们的 API 网关提供。推送有效负载以同样的方式生成。一旦 Fireball 决定了推送消息的对象和时间，API 网关就负责决定推送什么。网关会调用各类域服务来生成正确的推送负载。

网关中的所有 API 在如何生成有效负载方面是相似的。这些 API 分为拉取式和推送式两种。。拉取式 API 由移动设备调用来执行任何 HTTP 操作。推送 API 由 Fireball 调用，它有一个额外的 “推送” 中间件，可以拦截拉取式 API 的响应，并将其转发给推送消息系统。

将 API 网关介乎于二者之间有以下好处：

l  拉式和推式 API 共享端设备上的大部分业务逻辑。一个给定的负载可以从拉式 API 无缝切换到推式 API。例如，无论你的 APP 是通过拉式 API 调用拉出一个客户对象，还是 Fireball 通过推式 API 调用发送一个客户对象，他们都使用相同的逻辑。

l  网关负责处理大量业务逻辑，如推送消息的速率、路由和消息验证。

在适当的时候，Fireball 和网关一起生成发送给客户的推送消息。负责将这些信息传递到移动设备的是 “推送消息传递系统”。

每条消息推送会根据不同的配置执行，这些配置项包括：

1）优先级

由于为不同的用例生成了数百个不同的消息负载，因此需要对发送到 APP 的内容进行优先排序。我们将在下一节中看到，我们采用的协议限制在单个连接上发送多个并发负载。此外，接收设备的带宽是有限的。为了给人一种相对优先级的感觉，我们将信息大致分为三个不同的优先级：

l  高优先级：核心功能数据

l  中优先级：其他有助于提升客户体验的功能数据

l  低优先级：需要发送的数据规模大且使用频率不高

优先级配置用于管理平台的多种行为。例如，连接建立后，消息按照优先级降序排列在套接字（socket）中。在 RPC 失败的情况下，通过服务器端重试，高优先级消息变得更加可靠，并且支持跨区域复制。

2）存活时间

推送消息是为了改善实时体验。因此，每个消息都有一个预先定义的生存时间，从几秒到半个小时不等。消息传递系统将消息持久化并在发生错误时重试传递消息，直到有效值过期为止。

3）去重复

当通过触发器机制或重传机制多次生成相同的消息时，此配置项确定是否应该删除重复的消息推送。对于我们的大多数用例，发送给定类型的最新推送消息足以满足用户体验，这允许我们降低总体数据传输速率。

消息推送系统的最后一个组件是实际的有效负载交付服务。该服务维持着与世界各地数百万 APP 程序的活跃连接，并在它们到达时将有效信息同步。世界各地的移动网络提供了不同级别的可靠性，因此传输系统需要足够鲁棒以适应故障。我们的系统保证 “至少一次” 交货。

为了保证可靠传输，我们必须基于 TCP 协议，建立从应用程序到数据中心的持久连接。对于 2015 年的一个应用协议，我们的选择是使用带有长轮询、网络套接字或最终服务器发送事件 (SSE) 的 HTTP/11。

基于各种考虑，如安全性、移动 SDK 的支持和数据大小的影响，我们决定使用 SSE。Uber 已经支持了 HTTP + JSON API 栈，它的简单性和可操作性使它成为我们当时的选择。

然而，SSE 是一种单向协议，即数据只能从服务器发送到应用程序。为了提供之前提到的 “至少一次” 的保障，需要确认和重传机制以构建到应用程序协议之上的交付协议中。在 SSE 的基础上，我们定义了一个非常优雅和简单的协议方案。

客户端开始接收第一个 HTTP 请求的消息 /ramen/receiveseq=0，在任何新会话开始时序列号为 0。服务器以 HTTP 200 和 “Content-Type: text/event-stream” 响应客户端以维护 SSE 连接。接下来，服务器将按照优先级降序发送所有挂起的消息并依次递增序列号。由于底层传输协议是 TCP 协议，如果没有交付带有 seq#3 的消息，那么该连接应该已断开、超时或失败。

客户端期望在下一个看到的带有最大序列号重新连接 (在本例中 seq=2)。这就告诉了服务器，即使编号 3 写到了套接字上，它也没有被正常传递。然后服务器将重新发送相同的消息或以 seq=3 开始的任何更高优先级的消息。该协议构建了流连接所需的可恢复性，服务器负责大部分的存储工作，在客户端实现起来非常简单。

为了获知链接是否存活，服务器每 4 秒会发送一个心跳包，这类数据包大小只有一个比特。如果超过 7 秒没有收到来自服务器的消息或心跳，客户端会认定服务终端并重新发起链接。

在上面的协议中，每当客户端重新以一个更高的序列号发起连接时，它就充当服务器刷新旧消息的确认机制。在一个环境良好的网络中，用户可能会保持连接数分钟，从而导致服务器不断积累旧消息。为了缓解这个问题，应用程序会每 30 秒一次调用 /ramen/ackseq=N，不管连接质量如何。协议的简单性允许用许多不同的语言和平台非常快速地编写客户端。

在设备上下文存储上，RAMEN 服务器在每次建立连接时存储设备上下文，并将此上下文暴露给 Fireball。每个设备上下文的 id 是用户及其设备参数对应的唯一哈希值。这允许隔离推送消息，即使用户在不同的设置下同时使用多个设备或应用程序。

第一代 RAMEN 服务器使用 Nodejs 编写，并使用 Uber 内部的一致性哈西 / 分片框架 Ringpop。Ringpop 是一个去中心化的分片系统。所有连接都使用用户的 UUID 进行分片，并使用 Redis 作为持久性数据存储。

在接下来的一年半时间里，消息推送平台在整个公司得到了广泛的应用。高峰期时，RAMEN 系统通过维持高达 60 万个并发数据流连接，每秒向三种不同类型的应用程序推送超过 70000 个 QPS 消息。该系统很快成为服务器 - 客户端 API 基础结构中最重要的部分。

随着通信量和持久连接的快速增加，我们的技术选择也需要扩展。基于 Ringpop 的分布式分片是一个非常简单的架构，不会随着 ring 中的节点数量的增加而动态扩展。Ringpop 库使用一种 gossip 协议来评估成员资格。gossip 协议的收敛时间也随着环的大小增加而增加。

此外，Nodejs 是单线程的，并且会有更高级别的事件循环延迟，从而进一步延迟成员信息的收敛。这些问题可能引发拓扑信息不一致，进而导致消息丢失、超时和错误。

2017 年初，我们决定重新启动 RAMEN 协议的服务器实现，以继续扩大应用规模。在这次迭代中，我们使用了以下技术：Netty、Apache Zookeeper、Apache Helix、Redis 和 Apache Cassandra。

1）Netty： Netty 是一个用于构建网络服务器和客户端的高性能库。Netty 的 bytebuf 允许零拷贝缓冲区，这使得系统非常高效。

2）Apache ZooKeeper： Apache ZooKeeper 对网络连接进行一致性哈希，可以直接传输数据，不需要任何存储层。但是与分散的拓扑管理不同，我们选择了 ZooKeeper 的集中共享。ZooKeeper 是一个非常强大的分布式同步和配置管理系统，可以快速检测连接节点的故障。

3）Apache Helix： Helix 是一个健壮的集群管理框架，运行在 ZooKeeper 之上，允许定义自定义拓扑和重新平衡算法。它还很好地从核心业务逻辑中抽象出拓扑逻辑。它使用 ZooKeeper 来监控已连接的工作者，并传播分片状态信息的变化。它还允许我们编写一个自定义的 Leader-Follower 拓扑和自定义的渐进再平衡算法。

4）Redis 和 Apache Cassandra： 当我们为多区域云架构做准备时，有必要对消息进行正确的复制和存储。Cassandra 是一个持久的跨区域复制存储。Redis 被用作 Cassandra 之上的容量缓存，以避免分片系统在部署或故障转移事件中常见的群发问题。

5）Streamgate： 这个服务在 Netty 上实现了 RAMEN 协议，并拥有所有与处理连接、消息和存储相关的逻辑。该服务还实现了一个 Apache Helix 参与者来建立与 ZooKeeper 的连接并维护心跳。

6）StreamgateFE (Streamgate Front End)： 该服务充当 Apache Helix 的旁观者，从 ZooKeeper 上侦听拓扑变化。它实现了反向代理。来自客户机 (火球、网关或移动应用程序) 的每个请求都使用拓扑信息进行分片，并路由到正确的 Streamgate 工作程序。

7）Helix Controllers： 顾名思义，这是一个 5 节点的独立服务，单独负责运行 Apache Helix Controller 进程，是拓扑管理的大脑。无论何时任何 Streamgate 节点启动或停止，它都会检测到更改并重新分配分片分区。

在过去的几年中，我们一直在使用这种架构，并且实现了 9999% 的服务器端可靠性。我们推动基础设施的使用持续增长，支持 iOS、Android 和 Web 平台上的十多种不同类型的应用程序。我们已经使用超过 15M 的并发连接来操作这个系统，并且每秒推送超过 250,000 条消息。

服务器端基础设施一直保持稳定运行。随着我们为更多新城市提供各种各样的网络服务和应用程序，我们的重点将是继续提高向移动设备消息推送机制的长尾可靠性。我们一直在试验新协议、开发新方法，以弥合和现实需求的差距。在检查以往的不足时，我们发现以下方面是导致可靠性下降的原因。

1）缺乏认证

RAMEN 协议在减少数据传输进行了优化，仅在每 30 秒或客户端重新连接时才发送确认消息。这将导致延迟确认，在某些情况下无法确认消息达到，因此很难区分是真正的消息丢失还是确认失败。

2）连接不稳定

维持客户端和服务器的正常连接至关重要。跨不同平台的客户端实现方式在处理错误、超时、后退或应用生命周期事件 (打开或关闭)、网络状态更改、主机名和数据中心故障转移等方面有许多细微差别。这导致了不同版本间的性能差异。

3）传输限制

由于该协议在 SSE 协议基础上实现，因此数据传输是单向的。但是，许多新的应用程序要求我们启用双向消息传输机制。没有实时的往返行程时间测量，确定网络状况、传输速度、缓解线路阻塞都是不可能的。SSE 也是一个基于文本的协议，它限制了我们传输二进制有效负载的能力，不需要使用像 base64 这样的文本编码，从而获得更大的有效负载。

2019 年底，我们开始开发下一代 RAMEN 协议以解决上述缺点。经过大量考量，我们选择在 gRPC 的基础上进行构建。gRPC 是一个被广泛采用的 RPC 栈，具有跨多种语言的客户端和服务器的标准化实现，对许多不同的 RPC 方法提供了一流的支持，并具有与 QUIC 传输层协议的互操作性。

新的、基于 gRPC 的 RAMEN 协议扩展了以前基于 SSE 的协议，有几个关键的区别：

l  确认消息立即通过反向流发送，提高了确认的可靠性，而数据传输量几乎没有增加。

l  实时确认机制允许我们测量 RTT，了解实时的网络状况。我们可以区分真正的消息损失和网络损失。

l  在协议之上提供了抽象层，以支持流多路传输等功能。它还允许我们试验应用级网络优先级和流控制算法，从而在数据使用和通信延迟方面带来更高的效率。

l  协议对消息有效负载进行抽象，以支持不同类型的序列化。将来，我们会探索其他序列化方法，但要将 gRPC 保留在传输层。

l  不同语言的客户端实现也让我们能够快速支持不同类型的应用程序和设备。

目前，这项开发工作处于 beta 版阶段，很快就能上线。

消息推送平台是 Uber 出行体验的组成部分之一。今天有数百种功能建立在该平台的基础服务之上。我们总结了消息推送平台在 Uber 出行生态中取得巨大成功的几个关键原因。

1）职能分离

消息触发、创建和传递系统之间明确的职责分离允许我们在业务需求发生变化时将注意力转移到平台的不同部分。通过将交付组件分离到 Apache Helix 中，数据流的拓扑逻辑和核心业务逻辑被很好的区分开，这允许在完全相同的架构上使用不同的有线协议支持 gRPC。

2）行业标准技术

构建在行业标准技术之上使我们的实现更加鲁棒且低成本。上述系统的维护开销非常小。我们能够以一个非常高效的团队规模来传递平台的价值。根据我们的经验，Helix 和 Zookeeper 非常稳定。

我们可以在不同的网络条件下扩展到数百万用户的规模，支持数百个功能和几十个应用程序。该协议的简单性使其易于扩展和快速迭代。

原文:

https://engubercom/real-time-push-platform/

Uber(优步)是一款来自美国的打车软件。Uber不仅仅是一款打车应用，而是为乘客提供一种高端和更私人的出行方案。目前现在Uber已经进驻中国。

在嘀嘀打车和快的打车交战热闹的时候，美国的打车应用uber进入中国。与在美国以个人司机注册做Uber司机为主的模式不同，Uber在中国采用与租车公司合作、由租车公司提供车辆和司机的模式，同时中文名为"优步"。

Uber(优步)打车是一个从美国发起，目前覆盖100多个城市的高端打车软件。用户可以通过手机发送打车请求，雇佣高端车及私人司机服务。相比出租车，uber优步打车价格略高但舒适度及服务度远超出租车，非常适合孕妇老人孩子及高端人群出行选择。目前优步打车已覆盖国内北京、上海、广州、深圳、武汉、杭州、成都、天津等城市。

Uber中文版完全是英文版的汉化，注册流程和使用界面都与土生土长的嘀嘀和快的有相当大不同。下载Uber后，必须完成全部注册流程才能使用，注册信息包括电子邮箱、手机号码(此两者主要用来接收乘车确认信息和收据)，姓名和照片(主要用来帮助司机在接载时认出乘客)，绑定信用卡或支付宝账号(用来代替现金支付)。

Uber（Uber Technologies,Inc）中文译作“优步”，是一家美国硅谷的科技公司，旗下有同名打车APP优步。

Uber在2009年，由加利福尼亚大学洛杉矶分校辍学生特拉维斯·卡兰尼克和好友加勒特·坎普（Garrett Camp）创立。

2016年11月27日，旧版本优步App将全面停止在中国提供服务，全面进入中国市场不足三年的Uber正式告别。12月14日，专车公司Uber已经准备好数十辆自动驾驶汽车，准备利用汽车在匹兹堡为用户提供服务。12月22日，Uber已经证实，将停止在旧金山的自动驾驶汽车试点。

埃及法院裁定优步等网约车停运

埃及行政法院2018年3月20日作出裁定，要求网约车公司优步和卡里姆停止在埃及运营。

据悉，行政法院已将此提交最高行政法院咨询委员会寻求法律意见。此案上诉期限为60日。

优步和卡里姆于2017年2月被当地出租车司机诉至法庭。原告指出，两家公司将私家车用于商业目的，违反了埃及交通法，侵害了出租车司机合法权益。

优步埃及总经理阿卜杜勒－拉提夫·瓦克德在一份声明中说，优步尊重埃及法律，但将就该裁定提出上诉。目前优步服务在埃及仍然可用。瓦克德说，优步是埃及经济的积极参与者，“仅2017年就为埃及创造了超过15万个就业岗位”。

卡里姆当天回应说，公司尚未接到正式通知，将继续在埃及提供服务。截至记者发稿时，优步和卡里姆的服务仍可正常使用。

总部位于美国旧金山的优步在全球多个国家和地区开展业务。卡里姆是阿联酋公司，主要在中东地区提供网约车服务。两家公司均于2014年进入埃及。

-Uber

只需要删掉支付宝和uber的绑定就可以了，但uber账号是必须绑定一个可以用的支付渠道的，所以你有2个办法：

1、uber账号还要用？给uber绑定另一个支付渠道（信用卡，或另一个支付宝），这时候你有2个支付渠道，uber就会允许你删除其中一个，你删掉要解绑的支付宝就好。

2、uber账号以后不用了？可以到微博找uber客服 @uber优步客服助手 联系，删除你的账号，同时也等于解绑了支付宝。