2020都快过去了，一个魔幻的一年！但是，2021年会更加困难，因为从低谷上爬上去，必定是一个涅槃重生的过程。web前端们找工作虽然难，这是一个整体择优的方式，更应该振作起来。

本人系统收集了一下，2020-2021年web前端工作趋势表现为：

会全栈技术更有优势，基于Nodejs, PHP, Python, Java等技术开发中小型项目，微服务和serverless更促进了全栈技术趋势，刘润老师说“成长提升就是要榨干自己所能学到的东西”，如果有全栈技术概念，一定能做更好的技术生涯规划。

2 跨平台跨终端开发经验，包括移动端、桌面端、网页、H5（微信生态）、App内的小程序，这些新技术逐渐被前端渗透，轻量化技术凸显优势，“stay hungry, stay foolish”，才不会被时代淘汰

3 浏览器支持开发生态，尤其3D可视化的技术实现，ThingJS是国产可视化PAAS开发平台，利用JavaScript调用API功能，在线就能够搞定一个3D项目。其他衍生领域如Web AR、音视频、iotjs，使得3D可视化交互生态更丰富，不学会3D开发恐怕会落伍了。

总结来说，前端门槛很低，精通一两个常用框架，对功能点都熟悉，就可以具备一年的初级前端基础能力了。为何还有企业说招不到人呢？不要什么都了解一点，却没有精通的，根本原因在于缺乏实战经历，理论的东西是肤浅的。

推荐关注物联网3D开发师这一岗位，前端转3D开发一点都不难。ThingJS是一个基于WebGL的3D框架，推荐来官网注册，不需要建立3D专业知识储备，让你短时间内树立信心，迅速做出一个实战项目作品！

3D演示 - 隧道可视化项目演示 ThingJS

拿 creator 制作了个排行榜页面，不到20个Item,一个Item里只有两个 Label :名称和关卡。

发现在微信小游戏中打开，会卡顿。 对页面的创建过程计时，发现主要耗时在创建 Label 上。遂来分析下 cocos creator 21 的文本渲染流程。

感叹下，能看到源码真是太好了~~

求教，厦门有什么好的游戏开发的交流渠道呀，群也大都死水一潭，现实中也找不到交流的同好和空间。感觉太封闭了

回归正题

cocos creator 的文本渲染有两种:

其中采用系统字体的，应该也是归属于 ttf 中。

涉及到的文件有：

还有其他相关的文件也是跟文本渲染相关，但是本文聚焦在 2d 、 webgl 和 ttf 渲染上，其他的就略过。

Label组件作为属性的容器，并在属性变更时，调用 _updateRenderData

Label的 _assembler 的定义在 core/renderer/webgl/label/indexjs 找到

根据类型，找到 _assembler 的实现在 core/renderer/webgl/label/2d/ttfjs 中

core/renderer/webgl/label/2d/ttfjs 继承了 core/renderer/utils/label/ttfjs

通过 _getAssemblerData 可知，所有的 Label 组件共享同一个 canvs 元素

updateRenderData 做实际的文本计算（字体、宽高、基线等），并绘制纹理。

_updateTexture 首先清空 canvas （注意，此canvas全局唯一，所有TTF Label共享的)

然后绘制描边，绘制文本，有需要的话，绘制下划线，最后调用 _texturehandleLoadedTexture 将 canvas 提交到 gpu 纹理上。

以上可知，每个 Label 的创建，都要经历清空重绘 canvas ，然后提交纹理的步骤。每个 Label 的纹理都是单独的，并没有重用。

当时在微信小游戏上测试，平均创建一个 Label 耗时约30ms,创建十几二十个 Label ，感知到明显的卡顿。 最终弃用ttf label,改用 bmfont label避开这个问题。感觉这里有优化的空间？

一直以来，好奇 cocos creator 的描边实现，自己一直往 shader 那边，什么纹理扩边，卷积啥的去想。

实际上：

在文件 core/renderer/utils/label/ttfjs 第255行：

Unity3D是由Unity Technologies开发的一个让玩家轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等类型互动内容的多平台的综合型游戏开发工具，是一个全面整合的专业游戏引擎。Unity类似于Director,Blender game engine, Virtools 或 Torque Game Builder等利用交互的图型化开发环境为首要方式的软件。其编辑器运行在Windows 和Mac OS X下，可发布游戏至Windows、Mac、Wii、iPhone、WebGL（需要HTML5）、Windows phone 8和Android平台。也可以利用Unity web player插件发布网页游戏，支持Mac和Windows的网页浏览

Web前端灵活多变，能够直观看到成果，所以成就感更容易体现，学习起来也会相对轻松。Java被称为最稳定的语言，应用最为广泛，无论是一线城市还是二三线城市的岗位需求都比较大，容易找到工作，但入行门槛相对更难。 你也可从以下三个方面来作为参考：

工作方向：

Java开发

Java作为编程语言中最热门的技术，可谓无处不在。无论是生活软件、游戏还是电脑软件，从你的每一次购物到每一笔支付的成功，都离不开Java，越来越多的企业也正采用Java语言开发网站，而在所有程序员中，Java开发工程师就占据了30%的比例。Java语言具有面向对象、跨平台、安全性、多线程等特点，这使得Java成为许多应用系统的理想开发语言。学完Java可以：

 1编写网站。Java可以用来编写网站，现在很多大型网站都用JSP写的，JSP全名Java Server Pages它是一种动态网页技术，比如我们熟悉的163，一些政府网站都是采用JSP编写的。所以学习Java的同学可以找开发网站方面的工作，而且现在找这方面的岗位比较多。比如：网站开发大多使用JSP、Servlet、JavaBean这些技术。

2做Android。Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI ，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有APP，对于更多的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。

3游戏开发。在以前诺基亚还很流行的时候，你玩的手机游戏有90%以上都是Java开发的。PC端也有Java开发的游戏，比如：《我的世界》(minecraft ，简称MC)，《英雄联盟》（简称LoL）等等。

4大数据。都说现在是数据时代。各种大数据技术层出不穷。目前处理大数据的技术有python，Java，R等。虽然说Java没有绝对的优势，但同样也是一大霸主。

5做企业软件。企业级应用开发大多使用Java语言，大到全国联网的系统，小到中小企业的应用解决方案，Java都占有极为重要的地位。

另外，Java在人工智能、科学计算等领域也有一定的应用。Java已成为当今市面上最受欢迎的编程语言了，可以说只要你使用手机、电脑等电子产品，你就会用到跟Java有关的东西。

Web前端 

网站的“前端”是与用户直接交互的部分，包括你在浏览网页时接触的所有视觉内容--从字体到颜色，以及下拉菜单和侧边栏，这些视觉内容，都是由浏览器解析、处理、渲染后呈现而来。从狭义上讲，前端工程师使用HTML5、CSS、JavaScript等专业技能和工具将产品UI设计稿实现成网站产品，涵盖用户PC端、移动端网页，处理视觉和交互问题。从广义上来讲，所有用户终端产品与视觉和交互有关的部分，都是前端工程师的专业领域。Web前端工程师在企业里主要负责以下三方面的工作：

1网站设计；

2网页界面开发；

3前台数据绑定和前台逻辑的处理；

技术知识：

Java开发 

1、Web前端技术 （HTML5、CSS、JS、jQuery、Ajax）

2、互联网架构（Nginx、Redis、MQ）

3、JavaEE三大核心框架（Spring，SpringMVC，MyBatis）

4、Web服务器端编程（Java基础、Servelt、SSH、SSM）

5、数据库技术（Orale、MySQL、JDBC、DAO）

Web前端 

1、html + css。

2、JavaScript。

3、Photoshop、flash。

4、html5和css3。

5、浏览器兼容。懂web标准,熟练手写xhtml css3并符合 符合w3c标准。代码能兼容主流浏览器Firfox,Chrome、Safari、IE、Opera。6、熟悉一门后台编程语言asp、php、jsp等。

就业薪资：

Java开发 

web前端

Java开发和Web前端现在都属于热门的方向，从薪资角度来说，Java的工资普遍比Web前端高；从难易度来说，Java要比Web前端难一些；从需求来说，Java的人才需求量要比Web前端多，但相应Java的人才竞争力比Web前端要大一些。 并且，二者之间并无高低之分，墙外的人总以为墙内的人是光鲜亮丽的，但是适合自己的才是最重要的。至于哪一个更好，仁者见仁，智者见智。

其实国内外有不少可视化工具还是相当好用的，比如FineBI、Echart、Tableau等等。借这个话题我盘点了一下国内外的可视化工具，涉及数据分析、软件分析、图像处理等等几乎所有可视化相关领域，大家可以Mark起来当做参考。

1、FineBI

简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。

2、Infogram

十分强大的图表制作工具，本身带有十分丰富多样的模板，如果个人不满意还可以手动设计，优点也是不需要代码编程，缺点就是只能用来制作图表，更加炫酷的可视化效果实现起来比较困难。

3、Easelly

几年前开始流行的信息图制作软件，界面简洁、操作简便、精美，而且用户只需要登录Easelly官方网站即可开始进行信息图制作，在网站上你可以尽情分享和查找素材，当然有些是不免费的。

4、Color Brewer

强大的配色工具，你在这里面几乎可以找到任何你想要的颜色，它本身也是一个绘图系统，拥有很多配色模板，可以当做一个小工具收藏，配合其他可视化工具使用。

5、ChartBlocks

英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具，省去在Excel软件里制作图表的繁复，让图表更加多样化，无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表，但是功能不多。

6、Visually

在线图表神器，这家网站以丰富的信息图资源而著称，很多用户乐意把自己制作的信息图上传到网站中与他人分享，最近好像爆出消息还能帮助人们制作信息图，不知道免不免费。

7、Nuvi

一款非常简单好用的信息图形生成器，拥有好几百个模版，当然，如果你喜欢，也可以不用模版

8、Dygraphs

用的比较少，网站上资源也几乎没有，在国内属于小圈冷门的可视化工具，但功能其实是很强大的，不想费力找资源的建议选择其他的工具。

9、ECharts

ECharts就不用说了，搞数据可视化的99%都知道，是一款商业级数据图表，纯JavaScript的图标库，缺点是要代码操作，小白上手难度很高，适合码农这样的数据人。

10、Cytoscape

适合做一些文章里的网格图、散点图、结构图、思维图，写论文、报告等场景下非常好用，适合大学生或者搞科研的人。

11、图表秀

适合做PPT时做一些好看的图表，图表制作功能比较强大，但是我记得导出高清的时候要收费，只能导标清图比较坑吧。

12、BDP

BDP个人版是国内海致公司旗下的数据可视化分析产品（BDP也有商业版，针对企业用户，但我非商业版用户，所以就不多说了），有多数据整合、数据合表处理、可视化分析等数据功能，总体来看数据功能还是非常全面的，虽然不免费但是成本低一些

13、xdatainsight

国产的一站式敏捷可视化工具，以前还比较好用，现在基本没人用了

14、Tagul

国外一款词云制作神器，免费的小工具，非常好用

15、Tagxedo

跟上面的tagul一样，也是词云制作工具，而且是在线制作网站，但是需要**

16、Wordle

很老的信息可视化工具了，主要也是制造词云的，当年也是大名鼎鼎，但是也有很多缺点，字体颜色没有意义、可视化还很初级等

17、WordItOut

词语云一键生成网站，非常方便，但是没办法根据频率调整大小，功能比较粗糙

18、ToCloud

ToCloud是一个在线免费标签云生成器，你可以设置词的长度和频率，还能提取短语，是一个比较好的标签云工具之一利用词频生成词云，你可以快速了解页面优化了某些单词

19、图悦

这款国内的在线词频分析工具，在长文本自动分词并制作词云方面还是很出众的，而且也容易上手，还可以自定义定制图形模板：标准、微信、地图等，切换自如，用起来体验很不错

20、语义分析系统

主要是用于分析文章中的各种参数，包括频率等内容，百度的语义分析系统功能还是挺不错的

21、腾讯文智

腾讯的中文语义网站，分析语句、篇章等，教学类平台

22、polymaps

PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图的

23、nodebox

可视化进阶神器，NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但是没有Processing的互动功能

24、processing

堪比python的编程语言，能够实现几乎所有的可视化效果，语句规范上不如python ，但是比较容易上手

25、processingjs

跟上面的一样，是一门可视化编程语言，ProcessingJS是它的JavaScript实现，使用HTML5的canvas，配合现代浏览器来实现web客户端的可视化技术

26、Tangle

Tangle是个用来探索、Play和查看文档更新的交互式库，既是图表，又是互动图形用户界面的小程序

27、FF chartwell

一款自动生成分析图的黑科技字体，字体很多

28、SAS Visual Analytics

SAS可视化分析是一款擅长做交互式可视化分析的产品，同时它同样也可以创建出一些很好的可视化图表，不过比较笨拙，不灵活

29、数字冰雹

国内专门做可视化的，主要是大屏，面向企业而不是个人

30、Data-Driven Documents

简称D3，是一个很神奇的基于Javascript的在网页上实现数据可视化的工具，不过现在已经不更新了，缺点是要学的东西太多，HTML、编程都得掌握才行

31、leafletjs

做全屏地图比较方便，同样是需要掌握编程基础，优点是有手机端

32、Crossfilter

Crossfilter是一个数据计算模型，能够很好地结合DCJS进行数据解析绘图，属于数理类工具

33、openlayers

OpenLayers作为业内使用最为广泛的地图引擎之一，已被各大GIS厂商和广大WebGIS二次开发者采用，入门难度极高

34、wolframalpha

数学开发软件，同时也可以做数理计算可视化，属于专业性质的工具

35、visme5

Visme为用户提供30万张高清、6500种图标、750多种图表模板以及120多种字体

36、databoard

制作仪表板的，关注数据可视化本身，更多地关注利用可视化技术，高效，批判性地监控数据

37、googlecharts

文档和帮助信息丰富的 Google Charts 对于刚刚入门 Java 绘图的人来说是极佳的选择。它的文档里到处都是带注释的代码和逐步的讲解，可以直接用来把 HTML5 / SVG 图标嵌入到你的网页中。

38、timeline

以时间轴的形式进行可视化，别有一番风味

39、FusionCharts

FusionCharts 支持 vanilla Java、jQuery、Angular 等一系列高人气的库和框架。它内置90多种图表和超过1000种地图，相比 Google Charts 和 MetricsGraphics 要完整得多

40、envisionjs

JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型

41、Sigma

Sigma 有着自己独特的定位，那就是图模型的绘制。它基于 Canvas 和 WebGL 开发并提供了公开的 API，所以你可以在 GitHub 上找到社区贡献的许多插件

42dcjs

dcjs 是一个开源的 Java 绘图库。它非常适合用来创建交互式的仪表盘（Dashboard），图表之间是有联系的，所以当你与其中一个部分进行交互时，其他部分都会做出实时的反馈

一般四五百就够了。其实对于公立医院，大都价格相差不大。

肠镜和胃镜一样，分为普通的和无痛的，后者有麻醉自然没痛苦，就是多花二三百块钱。步骤：开检查单、交钱、取清肠药+预约肠镜检查的时间、注意饮食、按说明服用清肠药、进行肠镜检查。检查的过程，就是把肠镜管子经肛进入，走完整条大肠，等检查完肠道里的病变后，再把肠镜的管子原路退出来，检查完毕，然后给你肠镜检查报告。