联手特斯拉的三星,制造了什么芯片?

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联手特斯拉的三星,制造了什么芯片?,第1张

据韩媒报道,特斯拉已与三星合作研发一款全新的5纳米芯片,用于全自动驾驶。据悉,三星目前已经是特斯拉的合作伙伴,在其硬件30电脑上供应14纳米芯片。同时,特斯拉正在开发下一代硬件HW4,该硬件可用于当前正在开发的新型4D FSD。而5nm芯片还将用于HW4硬件。5nm芯片是一种较新的技术,去年才开始投入商用产品,并且全世界只有少数公司可以制造。2019年4月,三星电子宣布成功研发5nm半导体工艺,不过目前此工艺主要用于3款移动应用处理器,包括Exynos 2100、Exynos 1080和骁龙888。

刚刚发布了三星Exyos1080芯片,使用5nm EUV工艺。

据介绍此款芯片性能比上款芯片能效比提高15%,面积缩小30%

CPU由1A78 28GHz,3A78 26GHz,4A55 20GHz构成

GPU为Mali-G78 MP10

有5nm制程的同时支持毫米波、Wi-Fi6还有蓝牙52,新增支持俄罗斯"格洛纳斯"定位系统,当然也支持北斗系统

支持最高2亿像素(可以推断出三星不久之后会推出2亿像素摄像头),自从前年的世界最高像素1亿出来之后,三星就没有停下追求高像素的脚步。

可录制4K视频,支持UFS31、LPDDR5。

此款芯片首发不再是三星,而是vivo品牌的vivo X60系列,很有可能就是在X60 Pro+上面使用。

最近两年,vivo和三星合作甚密,不仅再去年共同研发了的双模5G AI处理器Exynos 980,还使用了三星GN1摄像头再加上三星的居中式打孔屏,又将第三款5nm芯片——三星Exyos 1080拿下首发,可谓是深入合作。

三星电子抢先一步,批量产出全球首款3纳米芯片,三星会超越台积电的,首先是三星首先推出了全球首款3纳米芯片,其次是三星的产业规模很大,再者就是三星所涉及的经营范围很大,另外就是三星自身的品牌价值很高。需要从以下四方面来阐述分析三星电子抢先一步,批量产出全球首款3纳米芯片,三星会超越台积电的具体原因。

一、推出了全球首款3纳米芯片 

首先是推出了全球首款3纳米芯片 ,对于三星而言之所以有实力推出对应的全球首款3纳米芯片就是因为自身的实力很强大,因为他们自身的一个研发部门涉及到很多的人群,都是一些高精尖的技术人员。

二、三星的产业规模很大 

其次是三星的产业规模很大 ,对于三星而言之所以产业规模很大就是自身有着很多的产业结构,并且这些产业结构都是很稳定的,对于社会的发展可以起到一个良好的促进作用。

三、三星所涉及的经营范围很大 

再者就是三星所涉及的经营范围很大 ,对于三星而言自身所设计到的经营规模是很大的,主要是因为三星自身的一个发展情况是多方面渠道的,他们的的盈利收入也是多管道收入的,有利于提高他们的抗风险能力。

四、三星自身的品牌价值很高 

还有就是三星自身的品牌价值很高 ,对于很多人而言都是非常喜欢用三星手机的,因为三星手机很好用,并且三星不仅限于三星手机出名,旗下的很多业务都是具有庞大的结构,这是非常重要的。

台积电应该做到的注意事项:

应该结合实际情况来对对应的一些三星研发技术进行学习,并且主动建设好更好的台积电。

三星首款AI芯片NPU推出,目前,三星在这个领域落后于苹果和华为这两个最大的竞争对手,后两者都已经推出了移动端的AI芯片。苹果公司去年发布了iPhoneX,使用NPU实现脸部识别和动画表情符号等人们熟知的功能。紧接着,华为推出了一款能够随时间学习用户习惯的NPU,部署在Mate10Pro手机上。

Mate10Pro手机

但那位“AI专家”对韩国先驱报称,“三星已经达到苹果和华为的技术水平,而且在今年下半年肯定会推出更好的芯片。”据报道,三星的芯片每秒运行的速度超过了苹果的A11和华为的麒麟970。

三星可能将在2月25日举行的MWC2018大会上发布GalaxyS9的同时,展示其新AI技术的能力。三星还正在为GalaxyNote9智能手机开发一款增强的NPU,该款手机预计在今年9月份发布。就像之前的GalaxyNote7和Note8一样,Note9可能成为三星的一个转折点。

GalaxyS9

iPhoneX中的“A11生物神经网络引擎”(A11bionicneuralengine)芯片,每秒运算次数最高可达6000亿次,相当于06TFlops,采用了六核心设计,由2个高性能核心与4个高能效核心组成。相比A10,其中两个性能核心的速度提升了25%,四个能效核心的速度提升了70%。工艺方面,A11采用了台积电10nmFinFET工艺,集成了43亿个晶体管。

A11能帮助加速人工智能任务,包括FaceID,Animoji和AR应用程序。A11同时支持CoreML,这是苹果在WWDC开发者大会上推出的一款新型机器学习框架。CoreML支持所有主要的神经网络,如DNN、RNN、CNN等,开发者可以把训练完成的机器学习模型封装进App之中。

A11生物神经网络引擎

华为麒麟970芯片,首次采用台积电10nm工艺,集成55亿个晶体管(骁龙835是31亿颗,苹果A10是33亿颗),功耗降低20%。采用4个CortexA73核心,4个CortexA53核心,GPU为具有12个核心的Mali-G72MP12,每秒处理速度可达万亿次。麒麟970芯片内置全新升级自研相机双ISP,支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测,同时夜拍效果再次升级。基带方面,麒麟970采用了更先进的45GLTE技术,支持全球最高是LTECat18规格,实现目前业界最高的12Gbps峰值下载速率。同时内建TEE和inSE安全引擎,拥有更高的安全性。

华为麒麟970芯片

由于GPU存在功耗瓶颈,同时用户越来越关心个人隐私安全与时效性,终端智能芯片的发展顺应时代所需。

终端的智能芯片则需要同时具备高性能与低功耗的特征。此外,终端也涵盖了不同的应用场景,都需要针对具体需求,在功耗、延迟、数据吞吐量、加速器方案的选择上做出调整和优化。