一、两大平台及功能简介：
百度指数：百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，用以反映关键词在过去90天内的网络曝光率及用户关注度。
微信指数：微信指数是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。
两大平台对比分析（竞争对手分析）
范围对比：
微信指数：只包含微信搜索、公众号文章及朋友圈公开转发的文章。
百度指数：是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。
广告主监测投放后的效果对比：
百度指数：可以精确的查看投放后在百度网页上的变化。
微信指数：是针对微信生态圈里指数变化，从而判断广告的投放效果好不好。
评价某个热点对比：
——百度和微信指数均可看出该关键词的热度
百度指数：可以直接在页面上添加关键词对比。
微信指数：要各搜索一次，不能直接观看相关度。
趋势图研究对比：
百度指数：
1、百度PC趋势积累数据，移动趋势展现了数据。
2、用户可以查看最近7天、30天的单日指数，可以自定义时间查询。
3、百度趋势图能够看整体走向，能够看PC端、移动端的变化。
微信指数：
1、微信用户可以在微信指数中搜索7日，30日，90日的热度趋势，但不能自定义搜索时间。
2、微信指数可以直观的看出当前热度指数以及近90天的。
3、微信指数不能提供明确的PC端数据，移动数据或者整体数据。
功能对比：
百度除了能够提供趋势图还可以提供需求图谱，舆情管家，人群画像，而微信则目前只能提供趋势图与当前热点。
百度指数：
1、百度需求图谱：向用户呈现关键词隐藏的关注焦点、消费欲望。
2、舆情管家：百度指数可一站式呈现任意关键词。
3、人群画像：轻松输入关键词，即可获得用户分布特点。
微信指数：
，微信目前还没有公开计算方式，比如搜索“第九程序”的影响力，包括哪些指标？微信指数在不断更新优化。
数据对比图表分析
一、同期对比
1微信指数：
2百度指数：
二、差期对比（同一时期）
1微信指数：
2百度指数：
三、差别分析
1微信指数：
2百度指数
数据来源
1，微信指数：统计结果比较模糊，包含用户的搜索和浏览两种行为数据。想要让用户进行检索是一个漫长的转化过程。
2，百度指数：统计数据来自网民使用电脑端和移动端访问百度的每次检索，指数的多少也表示有多少网民检索了该关键词。
数据分析
1，微信指数，并没有对人群进行详细的细分，所有使用手机端微信的人群的行为等信息都会被统计到。但没有公开这些数据。
2，百度指数，有人群画像功能，可以查看关键词关注度较高的区域和城市，为广告投放提供了不少的帮助，同时还有人群的占比，年龄分布，男女关注的比率，都为广告投放提供了很大的帮助。
数据需求
1、微信指数，功能比较单一。
2、 百度指数提供了该关键词的来源关键词和去向检索词，对于投放广告也提供了很大的帮助。同时百度指数还提供了媒体指数，分析关键词最近的媒体曝光率。
使用平台
1，微信指数目前仅支持手机端微信使用，安装最新版本微信，通过小程序查找微信指数来检索关键词的每日数据。目前还不支持电脑端，ipad端和网页端查询指数数据。
2，百度指数使用人群主要是从事网络营销和公关业务的it从业者，所以百度指数一直都是网页端提供数据分析。通过手机，ipad，电脑都可以使用百度指数查询。
更新日期
百度指数和微信指数都采用人工更新的方式，隔日更新前一天数据。微信指数最多90天，百度指数则可以提供关键词的历史指数，百度指数数据保存更久。
优劣势概述
百度指数：
优点：
掌握较多较全面的移动趋势、可直接搜索诉求与舆情热点、精准抓住人群画像与细分
数据涵盖量大，可自定义时间和查看PC端移动端数据变化
提供额外的图谱及数据说明与解释，转化率、传播率高
缺点：
太针对于大领域，区别化太小，没有较大的针对区域
微信指数：
优点：
1、基于微信大数据分析，具有专门化
2、针对生态圈指数，判断广告投放，具有阅读量
缺点：
1数据较少，不可直接查看热点，不能提供PC端数据
2、不可自定义时间，计算方式未公开，统计结果模糊
3、人群未进差别化细分，功能单一
该作者主要从 “用户数量” + “用户粘性” + “用户价值” 三个维度来组织数据， 视角完全从用户出发 ， 数据项集中在商业影响力较大的关键指标 ，用来对产品进行全方位的评估。（原文链接在文章底部的参考文档模块）
除了这些“商业型关键指标”，产品运营其实还需要掌握那些间接影响的、工具型的、作为决策参考的数据指标，该内容将在下一篇文章中展开： 产品运营的“工具型参考指标” 。
本文则将通过以下二个步骤详细展开“商业型关键指标”：
1）数据指标分类概况 2）各数据项的简介
因为，产品是企业用来和用户进行价值交换的媒介，企业为用户提供产品和服务供用户使用，并通过用户的使用来交换某些价值。
所以， 产品价值 = 用户数量 x 单用户价值 =（潜在用户数量 x 渗透率）x 单用户价值
我们可以理解“用户数量”与“单用户价值”所创作的“产品价值”为静态产品价值，在动态的时间方面，用户粘性的不同所创造的商业价值必定是不同的。
所以，从用户数量、用户粘性、单用户价值这三个维度来组织产品评估的数据指标。每个维度所涉及的数据项如下图所示：
说明：各个业务头部产品的DAU，即为业务本身目前的天花板。因为，每个时代，能产生过亿和过千万产品的数量是有限的。
参考数据：根据QuestMobile对2020年618活动的统计，综合电商典型APP日活跃用户过亿的有手机淘宝（约38亿）、拼多多（约26亿）、京东（约13亿）。
说明： ，中国互联网的飞速发展和人口规模这个基数是离不开的。由下图可知，目前市场正在下沉，所以互联网普及率仍在增长。
参考数据：
说明： ，如下图所示，针对不同业务，网民对于应用的使用率是不同的。
参考数据：
说明：
可以从 “账号或设备” 、 “新增或活跃” 这两个维度来计算不同的留存率，具体统计规则如下。
参考数据：
①行业公认的是40-20-10，也就是次日留存率40%、7日留存率20%、30日留存率10%。
②“账号或设备”这个维度留存率的差距并不大。因为一个账号可能对应多个设备（某用户在不同设备上登录账号），一个设备也可能对应多个账号（某产品允许用户有多个账号），所以平均情况就是数据表现相对一致。
③“新增或活跃”这个维度留存率的差距较大。因为活跃用户其实包括了该日的新增用户+留存用户，已留存的用户相对新增用户来说，对于产品的粘性会更大，也更加忠诚，所以会有较高的留存率表现。2015年一组对于游戏的统计数据显示（以账号为维度统计）：
次日的（ ）
七日的（ ）
说明： “DAU” 就是日活， “月均DAU” 就是本月DAU的平均值， “MAU” 就是月活。
反映用户使用APP的月度频率，频率越高，这个值就越高。
该值主要受业务模式本身的影响。
参考数据：
以上数据来源于各公司公告，这几种业务模式已经算是中高频次的了。
譬如，我们拆解目标，致力于每个月让30%的注册用户访问一次，每天让10%的注册用户访问一次。
那么， ，与B站相仿。
说明：可参考“日均启动次数”
我们肯定希望这个值越高越好，毕竟用户使用的频次越高，越有机会养成用户习惯，从而更好的感受到产品价值，进而更好的进行商业化。无论是拼多多的多多果园，还是支付宝的蚂蚁森林、养鸡，都在做着类似的事情。使用频次受业务本身的影响会比较大。
参考数据：微信是17次、QQ是13次、微博是52次（数据来源于极光的社交分析报告）。
说明：可参考“单日使用时长”
有些产品使用时长越长越好，比如长视频、短视频；而在有些产品使用时长越短越好，比如搜索、工具，这个需要结合着具体的业务类型来看。
参考数据：今日头条76分钟、B站83分钟、趣头条60分钟（数据来源于公司公告）、微信64分钟、QQ57分钟、微博34分钟（数据来源于极光社交分析报告）。
说明：CAC，Customer Acquisition Cost，即单个用户的获取成本。
市场总花费一般包括推广渠道花费，营销和销售的总费用，甚至包括所有市场，运营人员的人力成本，这里只要把我们付出的成本都算进去就好。
参考数据：
阿里2019Q3财报显示，单季度获客成本为631元；
中信证券研究部数据显示，拼多多2019Q3的获客成本为130元。
说明：ARPU，Average Revenue Per User，为每用户平均收入。
，一般这个总用户数是按照DAU来计算的。
参考数据：（以下数据来源于各公司财报）
19Q2趣头条的ARPU值约为039元/天；
19Q3微博的ARPU为09美元；
19Q3Facebook的ARPU72美元；
说明：ARPPU，Average Revenue Per Paying User，为每付费用户平均收入。
，一般这个总付费用户数是月或者季度。
参考数据：（以下数据来源于各公司财报）
2019Q1，虎牙直播的人均 ARPPU 值为 2875 元
2019Q1，斗鱼直播的人均 ARPPU 值为 226元；
说明：LTV，Life Time Value，生命周期总价值，意为客户终生价值，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。
参考数据：
，在新用户的获取上，要保证一个用户在整个生命周期中给产品带来的价值（LTV）大于获取这个新用户所耗费的成本（CAC），否则获取的用户越多，亏损越严重。这个公式看似简单，却是用户获取的本质约束。
，投资机构在投资时，还会关注LTV/CAC的比例，一般认为LTV/CAC>3是有较大概率占据行业领先地位的。
说明：PBP，Payback Period，投资回报周期。
简单理解就是投出去的钱，多久能收回来；比如获取用户花了100块，LTV是150，那多久能把投出去的钱收回来，是1个月？1年？还是10年？PBP越短，资金回收越快，越能够赚更多的钱，竞争力越强。
说明：简单的来说就是各业务营收之和，总营收=A业务营收+B业务营收+…
说明：付费率可以进行更细致的拆分，比如首次付费率、复购率。
参考数据：
2019Q3，腾讯音乐付费率为536%，海外可比公司 Spotify 付费率为 46%。
根据QuestMobile的数据显示，截至2019年6月，爱奇艺App月活跃用户数达到556亿，付费用户1005亿，付费率为18%。
说明： 100%
毛利表示每一元销售收入扣除销售成本后，有多少钱可以用于各项期间费用和形成盈利。
参考数据：（以下数据来源于各公司财报）
微博2019Q3毛利率为80%；
陌陌2019Q3毛利率为505%；
B站2019Q3毛利率为189%。
可以看到，不同行业，不同公司，不同业务的毛利率天然是不同的。
说明：净利则反映每一元销售收入带来的净利润是多少，表示销售收入的收益水平。
100%
参考数据：（以下数据来源于各公司财报）
微博2019Q3净利率为38%；
陌陌2019Q3净利率为269%；
B站2019Q3净利为负的，负406亿。
参考文档：
[1] 选择什么数据指标进行产品评估？(一)
[2] 选择什么数据指标进行产品评估？(二)
销售数据采集的指标包括订单量、销售量、展现量、点击量、成交量。
影响数据指标主要因素：
1、客流量客流量不仅仅是指路过门店的路人数量，而是指门店能够服务的客流，包括店主微信里的客人，门店在网上平台可以吸引到的客人，通过门店合作被推荐来的客人等等。选址固定的情况下，店主最有效的方式就是通过门店合作和加顾客微信，展开微信活动（砍价活动、拼团活动、秒杀活动）来不断扩大和巩固自己的客流。
2、进店人数。进店人数就是门店客流里真正进店的人数，对于实体店来说，顾客进店是顾客消费的前提，所以提高进店人数很重要。我们可以通过展开门店活动比如抽奖活动、砸金蛋活动来吸引顾客进店，提升进店率。
3、购买人数。购买人数衡量的是进店以后购买商品的顾客数量，成交率可以直接反映营业额。店主可以通过提高产品和服务的质量，开展促销活动等方式促进顾客成交，提升成交率。
人才需求：
人才市场获悉，需求较大的岗位依次为：销售代表、技术工种、销售经理/主管/工程师等。
据统计，2015年3-6月份，进入省人才市场的招聘单位共计1355家/次，招聘职位总数14527个，求职人员总数56901人次，职位供求比例为1:25。从人才需求分布情况看，销售代表/促销员/业务员需求岗位共3947个，占全部需求岗位的272%。
销售，思维是最重要的！方向不对，努力白费；销售思维一旦落后，根本就无法打动客户；想要成交更是痴人说梦。有关人士分析指出:时下涌现的高校毕业生求职群体中，大量市场营销等相关专业的毕业生有力补充了销售经理/市场专员岗位的应聘量。
一、100℃下运动粘度范围
很多不明真相的有车一族一直以为203040代表着机油的粘度，其实它就是一个粘度范围而已，数值越低代表油越稀。同样，一个40标号中，也有高有低。所以只有选对了粘度，自己的车才会“飞”起来。
二、粘度指数
粘度指数表示一切流体粘度随温度变化的程度。粘度指数越高，表示流体粘度受温度的影响越小，粘度对温度越不敏感。
很多车主在选择机油的时候，第一个选择都是以机油的粘度或者API标准为指针，但是在这里需要提醒一下车主，我们一般所理解的粘度与一般我们看到的粘度指数不太一样，粘度指的是机油在引擎内抵抗磨擦力的抗剪性，而粘度指数是指机油在不同温度下的粘度变化程度，粘度指数愈低，代表机油随着温度的变化，粘度变化比较大，反之，粘度指数愈高，粘度随着温度的变化越小。
根据粘度指数不同，可将润滑油分为三级：35—80为中粘度指数润滑油；80—110为高粘度指数润滑油；110以上为特高级粘度指数润滑油。粘度指数处于100—170的机油，为高档次多级润滑油，它具有粘温曲线变化平缓性和良好的粘温性。在较低温度时，这些粘度指数改进剂中的高分子有机化合物分子在油中的溶解度小，分子蜷曲成紧密的小团，因而油的粘度增加很小；而在高温时，它在油中的溶解度增大，蜷曲状的线形分子膨胀伸长，从而使粘度增长较大，弥补了基础油由于温度升高而下降的粘度。所以说粘度指数越高，粘度随温度变化越小。
三、机油粘度对车的影响
机油黏度对车子的影响：
机油黏度若是太高就会因为油膜太厚使机油黏滞使得阻力增加，进而产生不良的影响。比如：
1、车子较难发动、加速迟缓。
2、引擎动力输出减少，冷却效果变差。
3、车子变得较吃油，使得燃料浪费。
4、因为机油流动性差，不能快速到达汽缸，使得激活时的磨损增加。
若机油的黏度太低的话同样也会对发动机有不良影响。比如：
1、油膜厚度不够，油膜强度差，容易被破坏，在高温、高压的摩擦表面上不易形成足够厚度的油膜，使机件得不到正常的润滑，造成发动机的过度磨损。
2、密封作用差，机油黏度过小，造成活塞环密封不良，直接造成燃烧室窜气和机油烧失。
3、引擎的噪音变大。
所以并不是黏度大的机油才是好的，选择适合自己汽车的机油才是最好的。
四、润滑油闪点
闪点是润滑油的一项重要技术指标，代表着润滑油的安全性和挥发性能。
润滑油闪点的高低，取决于润滑油质量的轻重，或润滑油中是否混入轻质组分和轻质组分的含量多少，轻质润滑油或含轻质组分多的润滑油，其闪点就较低。相反，重质润滑油的闪点或含轻质组分少的润滑油，其闪点就较高。
润滑油粘度一般都比较大，混入水分和杂质后很难分离。水能破坏润滑油中的添加剂使其乳化变质。还能锈蚀金属，加速酸性物质对金属的腐蚀，促使润滑油在生产中产生沉淀。堵塞过滤器，增加机件磨损。会使油膜强度降低，使润滑油的低温性下降。而机械杂质将显著的增加机件磨损。堵塞过滤和增大残碳和灰分的数量、减低性能、降低闪点。
