R语言做了统计检验后，输出了好几行数据，比如其中有p-value=0.6，怎么调用这个p值呢？用什么命令表示？
可以通过计算计算公式：假设数据为fit.data，fit.data2<-summary(fit.data)1-pf(fit.data2$fstatistic[1],fit.data2$fstatistic[2],fit.data
推荐阅读
热门文章
R语言绘制曲线怎么在原图上绘制
使用低级绘图命令，如points(x,y) 、lines(x,y)、text(x,y)等比如利用plot(2,3)做了个点图，再用points(1,2)，则在(1,2)加了个点，变成2个点在一张图上x<-c(127.3,130.
R语言如何提取p值
将t.test()的结果保存下来，然后用$符号提取。如res <- t.test()res$p.value或者t.test()$p.value注意t检验中的参数照写 比如Horticulture Research中的论文
R语言进行相关性分析
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象（样品或处理组）之间使用距离分析，而元素（物种或
dw检验法可以检验多重共线性吗
正文共： 4314字 54图预计阅读时间： 11分钟嘿喽，我是则已。这是stata的第五期学习。 前面学习了聚类分析、ols回归分析。今天来学习：回归检验。学到这里，恭喜你，你已经对最基本回归分析整个流程都走了一遍。接下来涉及的非线性回归，
R语言-相关性检验及线性拟合
相关性检验R=1时为完全正相关。R=-1为完全负相关。R=0为正态分布 斜率与R值无关 输出P值为0.0122显示明显正相关 计算直线： lm（纵坐标，横坐标，data=数据框） 图加直线： abline(直线数据，
R语言进行相关性分析
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象（样品或处理组）之间使用距离分析，而元素（物种或
R语言相关性分析
1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ，数据类型：data.frame 如data.frame为：zz, 绘图如下：a. single protein：线性
R语言进行相关性分析
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象（样品或处理组）之间使用距离分析，而元素（物种或
可决系数R2等于0和等于1时分别是什么情况？
当r2=1时表示绝对的线性相关性，r2=0表示无线性相关性（并不一定有独立性）。可决系数可以看成相关系数的平方，相关系数代表两个变量之间的线性相关性，且-1≤r≤1。因此，可决系数也可以看为拟合优度，R²的值越接近1，说明回归方程对观测
R语言计算两组数据变量之间相关系数和P值的简单小例子
比如Horticulture Research中的论文 Comparative analysis of long noncoding RNAs in angiosperms and characterization of long
R语言相关性分析
1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ，数据类型：data.frame 如data.frame为：zz, 绘图如下：a. single protein：线性
R语言如何提取p值
将t.test()的结果保存下来，然后用$符号提取。如res <- t.test()res$p.value或者t.test()$p.value注意t检验中的参数照写 比如Horticulture Research中的论文
r语言线性回归分析怎么看正负相关
看回归方程y=a+bx中的b值的正负，如果b是正数，就是正相关；如果b是负数，就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负，但b并不是相关系数，相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值，其正负号由b值的正负号决定。正值表示两变量正相
R语言相关性分析
1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ，数据类型：data.frame 如data.frame为：zz, 绘图如下：a. single protein：线性
R语言进行相关性分析
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象（样品或处理组）之间使用距离分析，而元素（物种或
R语言里做时间序列分析有哪些包
直接谷歌一下，“时间序列分析R语言”，就能得到你想要的结果以下结果来自，作者：詹鹏 2012-9-2022:46:46【包】library(zoo) #时间格式预处理library(xts) #同上l
R语言ggcorrplot包绘制相关性热图
热图是科研论文中一种常见的可视化手段，而在转录组研究领域，我们常常需要分析一些基因与基因之间的相关性，来判断生物样本中是否存在共表达情况，以及共表达基因模块。除了基因集之间，其他方向，比如免疫细胞群体之间相关性，样本的相关性，也常常用相关性
什么是r检验
r实验指的是科学研究的基本方法之一。根据科学研究的目的，尽可能地排除外界的影响，突出主要因素并利用一些专门的仪器设备，而人为地变革、控制或模拟研究对象，使某一些事物（或过程）发生或再现，从而去认识自然现象、自然性质、自然规律。科学实验，是指
如何用python进行相关性分析
用python进行相关性分析应该主要根据数据的内容进行分析，如果是带标注的数据可以通过模型训练的方式来获取进行分析，找出对目标结果有最大影响的因素。如果没有标注的话，可以用python构建网络知识图谱手动分析，或者自己构建数据表格，人为观察