正值表示两变量正相关，即一个随另一个的增大而增大，减小而减小，变化趋势相同；负值表示两变量负相关，即一个随另一个的增大而减小，变化趋势相反。
P>0.05表明没有相关性，P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下，再看是否为正负相关，若为负相关，表明一个变量随另一个变量的增大而减小。
SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。
相关系数r的绝对值
皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述，所有的数据点都很好的落在一条直线上，且随着增加而增加。系数的值为1意味着所有的数据点都落在直线上，且随着增加而减少。
系数的值为0意味着两个变量之间没有线性关系。更一般的，当且仅当均落在他们各自的均值的同一侧， 则的值为正。 也就是说，如果同时趋向于大于，或同时趋向于小于他们各自的均值，则相关系数为正。 如果趋向于落在他们均值的相反一侧，则相关系数为负。
安装和启动比spss快很多。上课时，老师：“先不下R studio了，这个初学够用。”
哈哈哈哈哈好的。
程序可以不难学，反正我不太喜欢上来就搞最难的，零基础小白菜得安详。
哎呀，这个课老师真的超可爱，先介绍了“R当计算器比电脑自带的好用多了！”，安利了一波计算器使用方法，像极了分享自己宝贝玩具的大男孩。
R当做计算器也的确简单。把脑子里想的数学公式打进去按回车就行了。
数学函数表示方式可能得查一下。百度必应谷歌，一搜解千愁。
常见：pi --π ；sqrt(2)=根号2；log()=ln()；exp()=e^x.
说起来这些对我来说也不常用，用不到的知识又增加了
好了，
1、基础概念之向量，Vectors：【向量是一串有序数据，向量内】
R里vectors分三种，数值、逻辑值、字符串，英文分别是
Numeric vectors
Logical vectors
Character vectors。
mode(x)语句可查看哪一类。
R里的向量表示方式：
输入数值可直接 c(1,2),字符串需要加单/双引号：c('hi',"morning")
逻辑值按回车后可判断正误，true false，或者NA(not available)。
2、变量、变量名、赋值
变量，咋说呢，定义是“A variable is used to store information”，反正就指代某一大串信息。
接下来，给变量起名字，并赋值。起名字有讲究的。
对了，打字之前，先知道一句R对大小写敏感(大小写敏感是说，大写小写在R看来是不同的东西，Yes 不等于 yes )，请把这句话记好。
起名字的规矩其实就三条：
1、可以有√：A-Z, a-z, 0-9, 英文句号 (.) 下划线 (_)
2、不能有×：空格，reserved keywords
3、开头只能是字母或点
(保留字是啥之后再说叭，今天用不到)
好了，现在已经会起名字了。再也不怕变量太多分不清了
那开始把名字和数据配配对。
赋值符号 ："
x=2， x
在R看来一个意思。
那怎么告诉它我想要的是“x小于负二”？
加空格。x<-2
是不是很妙
