Go语言 排序与搜索切片

Go语言 排序与搜索切片

Go语言标准库中提供了sort包对整型,浮点型,字符串型切片进行排序,检查一个切片是否排好序,使用二分法搜索函数在一个有序切片中搜索一个元素等功能。 关于sort包内的函数说明与使用,请查看 https:godoc.orgsort
Python110
stata怎么用马尔科夫转移

stata怎么用马尔科夫转移

1.用R语言模拟混合制排队随机服务排队系统2.R语言中使用排队论预测等待时间3.R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型4.R语言中的马尔科夫机制转换(Markov regime switching)模型5.matlab贝叶斯隐马尔可夫h
Python150
R语言中systemfit 包怎么用

R语言中systemfit 包怎么用

systemfit是用来解联立方程模型的比如里面的systemfit()函数,和包的名字一样,那就拿它举例子——systemfit(),线性方程组的估计,适用于一组线性结构方程,采用普通最小二乘法(OLS),加权最小二乘法(WLS),相依回
Python190
R语言利用caret包比较ROC曲线

R语言利用caret包比较ROC曲线

R语言利用caret包比较ROC曲线我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估。为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能。操作加载对应的
Python140
R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python120
什么是空间杜宾模型(Spatial Dubin Model,SDM)?

什么是空间杜宾模型(Spatial Dubin Model,SDM)?

空间杜宾模型(SDM)是空间滞后模型和空间误差项模型的组合扩展形式,可通过对空间滞后模型和空间误差模型增加相应的约束条件设立。空间杜宾模型(SDM)是一个通过加入空间滞后变量而增强的SAR模型(空间滞后模型)。简单地说,SDM分成三个部分:
Python3180
R语言 广义加性模型GAM

R语言 广义加性模型GAM

原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python190
做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
Python110
悬赏R语言作业答案

悬赏R语言作业答案

# 一、R基本操作# 1、将数据文件mydata1.txt按照以下要求整理成标准形式。#(1)读入数据文件mydata.txt命名为insurance。insurance&lt-read.table("mydata1.tx
Python240
如何在r中用bernoulli检验

如何在r中用bernoulli检验

R语言做单位根检验的几个方法:一是用fUnitRoots包中的UnitrootTests()和adfTest()二是用tseries包中的adf.test()和pp.test()用法都基本类似,可以看一下help的example希望对你有用
Python140
关于R作交互作用的示意图的一个小问题,求助

关于R作交互作用的示意图的一个小问题,求助

如果要做的话,在公式里面写出来就可以了。A*B表示因素A和B,还有它们的交互作用都包括在分析里,如果要单独写出来交互作用要用A:B。如果要画出来的话,interaction.plot()可以作出交互效应图,考查因素之间交互作用是否存在, 比
Python120
r语言fit.cox是什么意思

r语言fit.cox是什么意思

r语言fit.cox的意思是比例风险回归模型。根据查询相关公开信息显示,COX回归模型,又称比例风险回归模型。该模型以最终结局和生存时间为因变量,同时分析众多因素对生存时间的影响,目前在医疗,金融和市场研究等专业领域中广泛使用。如医学研究中
Python120
R 语言的优劣势是什么?

R 语言的优劣势是什么?

R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点,开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。R语言随时间推移正呈现出愈
Python170
Ruby on Rails部署

Ruby on Rails部署

今天开始部署我的rails项目。下面记录整个过程: 2.安装Nginx 3.安装Unicorn 进入rails项目目录,输入 启动Unicorn和Nginx 部署完成了~Ruby on Rails 正在令整个 Web 开
Python230
86-预测分析-R语言实现-树模型rpart

86-预测分析-R语言实现-树模型rpart

数据集的行是游戏玩家们玩的每一次游戏,列是某个玩家玩游戏时的速度、能力和决策,都是数值型变量。 任务是根据这些表现的衡量指标来预测某个玩家当前被分配到8个联赛中的哪一个,输出变量(LeagueIndex)是一个有序的类别变量,序号从1到
Python110
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据
Python220
悬赏R语言作业答案

悬赏R语言作业答案

# 一、R基本操作# 1、将数据文件mydata1.txt按照以下要求整理成标准形式。#(1)读入数据文件mydata.txt命名为insurance。insurance&lt-read.table("mydata1.tx
Python190