如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列

如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列

在下想用R语言对股票价格进行时间序列分析。 问题出在第一步,如何将股票价格转换为时间序列。我想用的语句是 pri &lt- ts (data, start=(), frequency= )但是我不知道frequency 项该如何填?
Python180
系统用户业务主角和涉众三者的关系

系统用户业务主角和涉众三者的关系

系统用户业务主角和涉众三者的关系?答:主角又称参与者,官方定义是:在系统之外与系统交互的人或事。所以要找到参与者,首先要分清楚系统的边界,即系统之外是哪里。可以通过两个问题来找到这个边界:   1、 谁对系统有着明确的目标和要求并且主动发出
Python250
r语言 逻辑回归 实例自变量有多个

r语言 逻辑回归 实例自变量有多个

辑回归是回归模型,其中响应变量(因变量)具有明确的值,如:TrueFalse或01。 它实际测量二元响应作为响应变量,是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。逻辑回归一般的数学公式是:y = 1(1+e^-(a+b1x1+b2x2
Python360
Go CSP并发模型

Go CSP并发模型

Go的CSP并发模型 Go实现了两种并发形式。第一种是大家普遍认知的:多线程共享内存。其实就是Java或者C++等语言中的多线程开发。另外一种是Go语言特有的,也是Go语言推荐的:CSP(communicating sequen
Python140
R语言分布的卡方拟合优度检验

R语言分布的卡方拟合优度检验

卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假设检验问题在原假设下, 期望频数 : 假设从总体中随机抽取n个样本,并记为样本中分到类中的个数,称为 观测频数 。 K.
Python200
R语言 时间序列

R语言 时间序列

确定时间序列的周期一般用的是谱分析,小波分析方法,这些一般在网上能搜到相关文献!时间序列是否平稳,ARMA(p,q)中的p,q的确定,这些方法在王文圣,丁晶等著作《随机水文学》中有详细介绍,中国水利水电出版社,第二版,你所提及的内容都有介绍
Python160
阈值的大小怎么看

阈值的大小怎么看

可以在官网攻略站中查看到攻速阈值的详细数值,查看方法如下:操作设备:戴尔笔记本电脑操作系统:win10操作程序:任意浏览器一、打开王者荣耀官方网站,找到“内容中心”版块,进入“英雄攻略”版块,点击右上角“更多”。二、 进入王者荣耀攻
Python230
学java最重要的是学java的什么内容

学java最重要的是学java的什么内容

学java最重要的是下面四个内容:1、掌握Java语言的使用:语言语法、程序逻辑,OOP(面向对象)思想,封装、继承、多态,集合框架、泛型、File IO技术,多线程技术、socket网络编程,XML技术。编程有关的操作系统基本使用,HT
Python150
逐步回归的R语言实现

逐步回归的R语言实现

逐步回归的R语言实现定义类型向前引入法从一元回归开始,逐步增加变量,使指标值达到最优为止相互删除法从全变量回归方程开始,逐步删去某个变量,使指标值达到最优为止逐步筛选法综合上述方法衡量标准R2:越大越好AIC:越小越好step()usage
Python160
r语言中异常值在画图中怎么调整异常值的大小

r语言中异常值在画图中怎么调整异常值的大小

1、首先r语言中在画图中调整异常值的大小可以不断删除强影响点或者离群点。2、其次一直重复直到获得比较满意的拟合。3、最后若不显著,则说明数据集中没有离群点。1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV
Python160
请问R语言里有没有做非线性VAR模型的包?

请问R语言里有没有做非线性VAR模型的包?

这里分享一下R语言实现VAR和SVAR的整个流程。主要步骤包括:1.单位根检验2.确定滞后阶数3.格兰杰因果检验4.模型稳定性检验5.脉冲响应6.方差分解(Johansen协整检验,如果需要的话)整个过程用到的R语言的扩展
Python190
Go语言的跨平台能力到底有多强?看完你就知道了

Go语言的跨平台能力到底有多强?看完你就知道了

对比于其他语言的程序,Go语言的跨平台能力是真的强,拿.Net和JAVA来说吧,.Net在.Net core出现之前是不能跨平台的,只能在windows上编译运行,即使是.net core出现以后,跨平台的程序也是相当的麻烦。而java虽然
Python140
怎么吧go程序打包成可运行的EXE文件

怎么吧go程序打包成可运行的EXE文件

你在编译器里面build一下,然后去bindebug目录下找.exeexe就是可执行文件了。运行的时候可能需要用到debug目录下的其他文件(如配置文件、dll等),所以需要把debug下的所有文件都放到一起。将深度学习模型部署为exe
Python230
如何利用 Python 实现 SVM 模型

如何利用 Python 实现 SVM 模型

我先直观地阐述我对SVM的理解,这其中不会涉及数学公式,然后给出Python代码。SVM是一种二分类模型,处理的数据可以分为三类:线性可分,通过硬间隔最大化,学习线性分类器近似线性可分,通过软间隔最大化,学习线性分类器线性不可分,通过
Python160
如何R语言删除列

如何R语言删除列

R语言删除列,举例如下:x是一个数据框1.删除数据框x中含有缺失值NA的行可以用下面方法(1)&ltspan style="font-size:18px"&gtx&lt- x[complete
Python180
python svm 怎么训练模型

python svm 怎么训练模型

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是有监督的分类预测模型,本篇文章使用机器学习库scikit-learn中的手写数字数据集介绍使用Python对SVM模型进行训练并对手写数字进行识别的过程。准备工作手写数字识
Python140
求教,如何用Matlab或者R做半参数回归

求教,如何用Matlab或者R做半参数回归

该逐步回归分析中有4个候选自变量x1,x2,x3,x4,图中左上角用圆点和线段显示4个候选变量的回归系数的估计值和置信区间,x3和x4的置信区间包含零点,说明x3和x4的回归系数有可能为0,即x3,x4可能对因变量不起作用,所以用红色表示,
Python190