做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
Python120
如何学习r语言 知乎

如何学习r语言 知乎

第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A
Python120
java多线程机制中线程间可以共享相同的内存单元对还是错

java多线程机制中线程间可以共享相同的内存单元对还是错

java多线程机制中线程间可以共享相同的内存单元是对的。根据查询相关公开信息显示,同一进程的多个线程间可以共享相同的内存单元,并可利用这些共享单元来实现数据交换、实时通信和必要的同步操作。硬件的内存模型物理机并发处理的方案对于jvm的内存模
Python160
如何从JAVA代码生成UML类图

如何从JAVA代码生成UML类图

推荐使用ModelGoon!*ModelGoon是什么?它是一个Eclipse插件,用于基于UML图的模型设计,以及逆向工程(即从已有源代码生成类图等,以作为代码分析或者文档使用)。*适用条件ModelGoon目前最新的版本是3.0.0,适
Python350
如何从JAVA代码生成UML类图

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推荐使用ModelGoon!*ModelGoon是什么?它是一个Eclipse插件,用于基于UML图的模型设计,以及逆向工程(即从已有源代码生成类图等,以作为代码分析或者文档使用)。*适用条件ModelGoon目前最新的版本是3.0.0,适
Python300
金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!

金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!

对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估计
Python120
jieba分词(R vs. python)

jieba分词(R vs. python)

自然语言处理(NLP)是机器学习重要分支之一,主要应用于篇章理解、文本摘要、情感分析、知识图谱、文本翻译等领域。而NLP应用首先是对文本进行分词,当前中文分词器有Ansj、paoding、盘古分词等多种,而最基础的分词器应该属于jieba分
Python200
如何用R语言实现Adaptive LASSO

如何用R语言实现Adaptive LASSO

glmnet和lars一样都可以得到整个path,glmnet里面用的是CV选择的最优lambda,本身可以直接求解lasso估计,BIC直接根据其definition formula编写一个小的function来计算。你用glmnet得到
Python150
请问adl与uml有什么联系和区别??

请问adl与uml有什么联系和区别??

adl与uml的联系:统一建模语言(英语:Unified Modeling Language,缩写 UML)是非专利的第三代建模和规约语言,属于体系结构描述语言(Architecture Description Language,ADL)的
Python200
如何从JAVA代码生成UML类图

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推荐使用ModelGoon!*ModelGoon是什么?它是一个Eclipse插件,用于基于UML图的模型设计,以及逆向工程(即从已有源代码生成类图等,以作为代码分析或者文档使用)。*适用条件ModelGoon目前最新的版本是3.0.0,适
Python200
什么是hausman检验啊,如何评价它

什么是hausman检验啊,如何评价它

首先:Hausman检验是由美国麻省理工学院经济学系教授Jerry Hausman提出来的。其实在他之前,华人经济学家吴德明教授和统计学家Durbin教授已提出过类似的检验。因此,早期我们把这一检验称为Durbin-Wu-Hausman检验
Python160
stata怎么用马尔科夫转移

stata怎么用马尔科夫转移

1.用R语言模拟混合制排队随机服务排队系统2.R语言中使用排队论预测等待时间3.R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型4.R语言中的马尔科夫机制转换(Markov regime switching)模型5.matlab贝叶斯隐马尔可夫h
Python160
python 求lna满足给定误差的值

python 求lna满足给定误差的值

需要有特定的题才能求的哦。拓展:模型方差模型的方差是模型在拟合不同的训练数据时性能的变化大小。它反映特定数据对模型的影响。“方差指的是,用不同训练数据进行模型评估时,模型表现的变化程度。”——《统计学习及其在R中的应用》2014年
Python150
python数据分析该怎么入门呢?

python数据分析该怎么入门呢?

1.为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简单,代码可读性强,一段好的Python代码,阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称
Python230
R语言--不均衡问题处理

R语言--不均衡问题处理

样本不均衡问题是指在机器学习分类任务中,不同类型的样本占比差距悬殊。 比如训练数据有100个样本,其中只有5个正样本,其余均为负样本,这样正样本:负样本=5%:95%,训练数据中负样本过多,会导致模型无法充分学习到正样本的信息,这时候
Python200