怎么用R软件算上、下四分位数(lower and upper quartiles)1、以R中的基础数据包iris。#数据集data<-irishead(data)x<-iris$Specieshead(x)y<-iris$Sepal.Lengthhead(y)。2、R中的经验分布函数e2023-02-25Python240
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-02-25Python160
四种因素的临界值公式(1)盈亏临界点销售量=固定成本(单价-单位变动成本)(2)盈亏临界点销售额=固定成本边际贡献率(3)盈亏临界点作业率=盈亏临界点销售量正常销售量×100%拓展:1、盈亏临界点,是指企业收入和成本相等的经营状态,即边际贡献等于固定成本2023-02-25Python400
多维关联规则挖掘算法r语言能实现吗一下自己学习关联规则经典算法Apriori的笔记。1、概述Apriori算法是用一种称为逐层搜索的迭代方法,从项集长度k=1开始,选出频繁的k=1项集,根据先验性质:频繁项集的子集一定是频繁的(逆否命题:非频繁项集的超集一定是非频繁的,通俗2023-02-25Python140
r语言bpinom函数怎么使用r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数2023-02-25Python90
生存分析入门和R分析生存分析主要是使用一系列统计方法调查事件发生时间的研究。 ##生存分析应用于各种领域,如:##在癌症研究中,典型的研究问题是:##生存分析主要方法## 基本的概念 ## 疾病中不同类型事件2023-02-25Python150
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-25Python320
R语言求95%置信区间标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,2023-02-25Python190
暗黑破坏神神符之语问题那个不要什么补丁。主要是看你的符够不够数。有没有好一点的有孔装备,下面是我多年来收的,你要想要再和我联系神符名称武器盔甲头盔盾牌级别 - 编号El艾尔+50 命中率, +1 光明度+15 防御, +1 光明度112023-02-25Python160
R语言之 常用的统计函数用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。 我们来具体试试,这里使用一个向量:test2023-02-25Python180
求解扔骰子概率问题,R语言第一个取名为dicedice<-function(N){ #建一个名字叫dice的方程count<-0 #计数器:初始化为0for(n in 1:N){ #运行N次result<-1 #这个是色子2023-02-25Python120
R中如何将数据的直方图和其密度曲线画在一张图上?先设置好图层:par(mfrow=c(1,1),mai=c(0.5,0.6,0.5,0.5),cex=0.6,cex.main=1.0)#mfrow是规定图片的排列方式,比如你想将两个图并排就写c(1,2),意为一行两列,后面的参数都可以调2023-02-25Python180
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线?可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()也可以用ggplot2来画,后者更灵活。graphic# 先生成一组随机数x <- rnorm(2000)# 画频率直方图, 分30个binhist(x, 2023-02-25Python150
重启随机游走算法Random Walk with Restart (RWR)最近找了一下RWR算法的介绍,发现中文的blog全是互相抄的,讲的不是很清楚。最后发现medium上面有个博文写的还不错,下面抄了一点。https:medium.com@chaitanya_bhatiarandom-walk-wit2023-02-25Python150
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()也可以用ggplot2来画,后者更灵活.graphic# 先生成一组随机数x <- rnorm(2000)# 画频率直方图, 分30个binhist(x, fre2023-02-25Python230
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线?可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()也可以用ggplot2来画,后者更灵活。graphic# 先生成一组随机数x <- rnorm(2000)# 画频率直方图, 分30个binhist(x, 2023-02-25Python160
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-25Python190
求助:Winbugs编程中,如何表示逆伽马分布?例如,t~IG(0.001,1000)转换成代码的话,应该怎么写?谢谢!WinBugs中没有直接生成逆伽马分布的函数,需要利用伽马分布和逆伽马分布的关系,若X~Gamma(alpha, beta),则1X ~ Inverse Gamma(alpha, beta)。t ~ IG(0.001, 1000)转换成代2023-02-25Python170
怎么用R软件画线性判别函数?急求!函数在下,求代码水平不济,仅提供个笨方法:> x=seq(-10,10,by=0.1)> y=-0.1453404*x-0.7590457*x^2> z=cbind(x,y)> plot(z)cor()函数可2023-02-25Python160
生存分析入门和R分析生存分析主要是使用一系列统计方法调查事件发生时间的研究。 ##生存分析应用于各种领域,如:##在癌症研究中,典型的研究问题是:##生存分析主要方法## 基本的概念 ## 疾病中不同类型事件2023-02-25Python150