R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python160
四种因素的临界值公式

四种因素的临界值公式

(1)盈亏临界点销售量=固定成本(单价-单位变动成本)(2)盈亏临界点销售额=固定成本边际贡献率(3)盈亏临界点作业率=盈亏临界点销售量正常销售量×100%拓展:1、盈亏临界点,是指企业收入和成本相等的经营状态,即边际贡献等于固定成本
Python400
多维关联规则挖掘算法r语言能实现吗

多维关联规则挖掘算法r语言能实现吗

一下自己学习关联规则经典算法Apriori的笔记。1、概述Apriori算法是用一种称为逐层搜索的迭代方法,从项集长度k=1开始,选出频繁的k=1项集,根据先验性质:频繁项集的子集一定是频繁的(逆否命题:非频繁项集的超集一定是非频繁的,通俗
Python140
r语言bpinom函数怎么使用

r语言bpinom函数怎么使用

r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数
Python90
生存分析入门和R分析

生存分析入门和R分析

生存分析主要是使用一系列统计方法调查事件发生时间的研究。 ##生存分析应用于各种领域,如:##在癌症研究中,典型的研究问题是:##生存分析主要方法## 基本的概念 ## 疾病中不同类型事件
Python150
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python320
R语言求95%置信区间

R语言求95%置信区间

标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,
Python190
暗黑破坏神神符之语问题

暗黑破坏神神符之语问题

那个不要什么补丁。主要是看你的符够不够数。有没有好一点的有孔装备,下面是我多年来收的,你要想要再和我联系神符名称武器盔甲头盔盾牌级别 - 编号El艾尔+50 命中率, +1 光明度+15 防御, +1 光明度11
Python160
R语言之 常用的统计函数

R语言之 常用的统计函数

用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。 我们来具体试试,这里使用一个向量:test
Python180
求解扔骰子概率问题,R语言

求解扔骰子概率问题,R语言

第一个取名为dicedice&lt-function(N){ #建一个名字叫dice的方程count&lt-0 #计数器:初始化为0for(n in 1:N){ #运行N次result&lt-1 #这个是色子
Python120
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python190
生存分析入门和R分析

生存分析入门和R分析

生存分析主要是使用一系列统计方法调查事件发生时间的研究。 ##生存分析应用于各种领域,如:##在癌症研究中,典型的研究问题是:##生存分析主要方法## 基本的概念 ## 疾病中不同类型事件
Python150