请会统计会R语言的大神帮忙呀~关于贝叶斯推理这个我觉得可以选择beta分布为先验分布,因为首先binomial distribution 正比例于beta分布,而且未知参数p的后验分布正比例于binomial distribution 与 beta distribution 的乘积,2023-02-25Python180
自编码器和分类器python你好,下面是一个keras的softmax分类器+自编码器的python代码。你需要安装最新的theano1.0.4才可以跑。import osos.environ['KERAS_BACKEND'] = 't2023-02-25Python150
自编码器和分类器python你好,下面是一个keras的softmax分类器+自编码器的python代码。你需要安装最新的theano1.0.4才可以跑。import osos.environ['KERAS_BACKEND'] = 't2023-02-25Python150
如何用r语言比较多个个体概率通过使用r语言,对多个个体概率进行统计、比较。1、对单个个体进行概率分析,可以利用二项分布概率、泊松分布概率,对个体概率进行统计、分析;2、创建个体概率分布图形,对多个个体概率进行分析、比较。r语言输入多组数据步骤如下:1.while(sc2023-02-25Python190
计算机中的c语言是什么意思?C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言,广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言。尽管C语言提供了许多低级处理的功能,但仍然保2023-02-25Python150
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-25Python470
创建函数,R语言求解cutoff, AUC, 95%置信区间,敏感性,特异性cal_metrics <- function(label, pred){ roc.p=pROC::roc(label, pred,ci =T) if (roc.p$auc>0.5){ c2023-02-24Python200
R语言求95%置信区间标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,2023-02-24Python190
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-24Python380
用r语言做这个正态分布#pnorm函数的使用形式:pnorm(p,mean=0,sd=1,lower.tail=TRUE,log.p=FALSE)#a.P(X>=2)pnorm(2,mean=2,sd=3,lower.tail=FALSE)#b2023-02-24Python240
C语言求解欧拉函数和本原根#include <stdio.h>int eulerFunc(int n, int* num_out) {int i, j, cnt = 0num_out[cnt++] = 1for (i = 2 i &am2023-02-24Python320
用R语言,生成1000个 服从标准正态分布的随机数,画出散点图,频率直方图(附加密度曲线)及箱线图作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆。R语言可以针对不同的分布,生成该分布下的随机数。其中有许多常用的个分布可以直接调用。在R中各种概率函数都有统一的形式,即一套统一的前缀+分布函数名:d 表示密度2023-02-24Python170
R语言之 常用的统计函数用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。 我们来具体试试,这里使用一个向量:test2023-02-24Python230
r语言 binom.test 对二项分布中哪个参数进行检验对比率P啊,binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c(“two.sided”,“less”,“greater”),conf.level= 0.95)x为具有特征样本数,n为样本总数,p为检验的比率;2023-02-24Python160
R语言学习之决策树R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,2023-02-24Python140
R语言中条件概率怎么表示用[],[]内是条件B,[]外是变量Ap(A|B)=p(A&B)p(B)https:districtdatalabs.silvrback.comconditional-probability-with-r描述马氏链的(2023-02-24Python230
求助,r语言中的判别分析Fisher判别分析,即 LDA 相应的R实现为:MASS包中的 lad() 函数,qda() 函数lad(x, grouping, prior = proportions ,tol = 1.0e-4, method , CV = FALS2023-02-24Python160
R语言学习之决策树R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,2023-02-24Python120
使用Python构造经验累积分布函数(ECDF)对于一个样本序列 ,经验累积分布函数 (Empirical Cumulative Distribution Function)可被定义为其中是一个指示函数,如果,指示函数取值为1,否则取值为0,因此 能反映在样本中小于 的元2023-02-24Python170
r语言 已知密度函数 求对数似然函数这是概率论与数理统计在最大似然估计中的问题,求导过程如下:1.先求这个函数的对数似然函数,即两边同时取对数lnL(μ,塞塔)=ln∑(Xi-μ)^2σ^2,很抱歉,电脑word没有公式编辑器,计算过程写不出来,前面的等式是复制楼主你输入的2023-02-24Python140