R语言解决外部百分比数据

R语言解决外部百分比数据

      R读取的时候把它默认为是因子类型了,用as.numeric()函数也没有用。      问题解决基本思想就是把百分数按照字符处理,首先将“%”与数字分离,然后再将数除以100,就可以化成小数了。 year_ratio_p
Python190
R语言求95%置信区间

R语言求95%置信区间

标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,
Python280
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python150
如何用r语言比较多个个体概率

如何用r语言比较多个个体概率

通过使用r语言,对多个个体概率进行统计、比较。1、对单个个体进行概率分析,可以利用二项分布概率、泊松分布概率,对个体概率进行统计、分析;2、创建个体概率分布图形,对多个个体概率进行分析、比较。#include&ltstdio.h&a
Python390
R语言求95%置信区间

R语言求95%置信区间

标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,
Python140
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python150
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python150
R语言中的情感分析与机器学习

R语言中的情感分析与机器学习

来源 | 雪晴数据网利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中,由Timothy P.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。你可以查看下sentim
Python140
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

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Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python190
R语言的两种主成分分析的结果不一样?

R语言的两种主成分分析的结果不一样?

是不一样啊,主成分分析主要运算是求矩阵的特征值和特征向量。cor=T时,输入矩阵为相关系数矩阵,每个元素是0&lt=x&lt=1的,对角线为1;cor=F时,输入矩阵为协方差矩阵,对角线为每个变量的方差;默认是cor=F的,
Python230
2020-01-07 常见分布及概率函数

2020-01-07 常见分布及概率函数

随机变量取一切可能值的概率的规律称为概率分布(probability distribution),简称为 分布 。 表示分布最常用的方法是 直方图 (histogram),这种图用于展示各个值出现的频数或概率。 频数 指的是数据集中的
Python440
R语言之书笔记:常见的概率分布

R语言之书笔记:常见的概率分布

两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累
Python100
R统计学--超几何分布

R统计学--超几何分布

R统计学(03): 超几何分布 - 知乎 (zhihu.com)R中有四个函数可用于超几何分布,分别是:phyper函数计算的显著性到底是什么?_viancheng的博客-CSDN博客 富集基因之注释缺失 (qq.c
Python140
请教如何生成柯西分布的随机数

请教如何生成柯西分布的随机数

random('Poisson',Lambda)random('Poisson',Lambda,m,n)泊松分布的参数为Lambda,如果只产生一个随机数就是第一句的样子第二行的语句表示会产生m×n个
Python130
初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布

初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布

2.夏皮罗检验(shapiro.test) 当w接近1,p &gt0.05时,说明数据符合正态分布,这个检验只适合于3-5000个数据,样本数量不在这个范围内的话,会报错 补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布
Python90
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

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Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python190