R语言解决外部百分比数据 R读取的时候把它默认为是因子类型了,用as.numeric()函数也没有用。 问题解决基本思想就是把百分数按照字符处理,首先将“%”与数字分离,然后再将数除以100,就可以化成小数了。 year_ratio_p2023-02-25Python190
统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图random.seed()用来设置初始值,这里random.seed(0)是从0开始。random.choice() 用来随机分配,这里表示随机分配从20,20,40,50,60,70里随机分配。random.random() 用于随机生成2023-02-25Python950
R语言求95%置信区间标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,2023-02-25Python280
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-25Python150
如何用r语言比较多个个体概率通过使用r语言,对多个个体概率进行统计、比较。1、对单个个体进行概率分析,可以利用二项分布概率、泊松分布概率,对个体概率进行统计、分析;2、创建个体概率分布图形,对多个个体概率进行分析、比较。#include<stdio.h&a2023-02-25Python390
请会统计会R语言的大神帮忙呀~关于贝叶斯推理这个我觉得可以选择beta分布为先验分布,因为首先binomial distribution 正比例于beta分布,而且未知参数p的后验分布正比例于binomial distribution 与 beta distribution 的乘积,2023-02-25Python100
R语言求95%置信区间标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,2023-02-25Python140
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-25Python150
能不能用R语言按下面编程形式将正态分布改为指数分布,画出指数分布概率密度和分布函数?如果只是画图,用curve()函数就好了画正态密度:curve(dnorm,xlim=c(-3,3),col=2)xlim是控制x轴显示从哪儿到哪儿,col是控制曲线颜色画指数密度:curve(dexp(x,rate=1),xlim=c(02023-02-25Python200
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-25Python150
R语言中的情感分析与机器学习来源 | 雪晴数据网利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中,由Timothy P.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。你可以查看下sentim2023-02-25Python140
概率论,二维随机变量,均匀分布f(x,y) = A(x从0到1积分,这是外积分) {(y从0到x积分,这是内积分) dy} dx = 1= A(x从0到1积分,这是外积分) xdx = (A2)(x^2)|代入x=1 = A2 = 1 -->A=2. 即2023-02-25Python140
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-25Python190
R语言的两种主成分分析的结果不一样?是不一样啊,主成分分析主要运算是求矩阵的特征值和特征向量。cor=T时,输入矩阵为相关系数矩阵,每个元素是0<=x<=1的,对角线为1;cor=F时,输入矩阵为协方差矩阵,对角线为每个变量的方差;默认是cor=F的,2023-02-25Python230
2020-01-07 常见分布及概率函数随机变量取一切可能值的概率的规律称为概率分布(probability distribution),简称为 分布 。 表示分布最常用的方法是 直方图 (histogram),这种图用于展示各个值出现的频数或概率。 频数 指的是数据集中的2023-02-25Python440
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-02-25Python100
R统计学--超几何分布R统计学(03): 超几何分布 - 知乎 (zhihu.com)R中有四个函数可用于超几何分布,分别是:phyper函数计算的显著性到底是什么?_viancheng的博客-CSDN博客 富集基因之注释缺失 (qq.c2023-02-25Python140
请教如何生成柯西分布的随机数random('Poisson',Lambda)random('Poisson',Lambda,m,n)泊松分布的参数为Lambda,如果只产生一个随机数就是第一句的样子第二行的语句表示会产生m×n个2023-02-25Python130
初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布2.夏皮罗检验(shapiro.test) 当w接近1,p >0.05时,说明数据符合正态分布,这个检验只适合于3-5000个数据,样本数量不在这个范围内的话,会报错 补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布2023-02-25Python90
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-25Python190