也可以用ggplot2来画,后者更灵活.
graphic
# 先生成一组随机数
x <- rnorm(2000)
# 画频率直方图, 分30个bin
hist(x, freq = F, breaks = 30)
# 再画概率分布曲线
lines(density(x, bw=.5), col="red", lwd=2)
2.ggplot2
# 准备工作, 把x设成一个数据集
library(ggplot2)
data <- data.frame(x = x)
# 生成底层和直方图,概率线的图层
p <- ggplot(data, aes(x = x, y = ..density..))
p <- p + geom_histogram(fill = "navy")
p <- p + geom_density(colour = "green")
1、先看极值（数据中最大值与最小值之差，比如85-36=49）2、适当调整（有时不需要调整）：将区间调整在35.5~85.5，这样极差就是50，便于分组3、分组：一般情况下分组在6~12组，比如本例可以分10组，那么组距就是50/10=5 35.5-40. 40.5-45.5 -----------------80.5-85.5
