r语言求平均值

Python01500

r语言求平均值,第1张

如果是简单数据，数据集a中有变量：只有因变量y，没有自变量x。求y的平均值代码如下：

mean(a$y)。

如果有自变量x。就要进行如下操作：

1.导入数据

install.packages('xslx')

library(xlsx)

Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")

a=read.xlsx2('d:/1.xlsx',1,header=F)

2.计算平均值

数据集a中有变量：因变量y，自变量x

install.packages('Rmisc')

library(Rmisc)

单因素：求y的平均值，以x为分类变量

a1=summarySE(a,measurevar='y', groupvars=c('x'))

双因素：求y的平均值，以x1和x2为分类变量

a1=summarySE(a,measurevar='y', groupvars=c('x1','x2'))

Mean（）求平均值 通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值 函数mean()用于在R语言中计算平均值。语法 用于计算R中的平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)

Mean（）求平均值

通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值

函数mean()用于在R语言中计算平均值。

语法

用于计算R中的平均值的基本语法是 -

mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)

以下是所使用的参数的描述 -

x是输入向量。

trim用于从排序向量的两端丢弃一些观察结果。

na.rm用于从输入向量中删除缺失值。

应用修剪选项

当提供trim参数时，向量中的值被排序，然后从计算平均值中减去所需的观察值。

当trim = 0.3时，来自每端的3个值将从计算中减去以找到均值。

应用NA选项

如果有缺失值，则平均函数返回NA。

要从计算中删除缺少的值，请使用na.rm = TRUE。 这意味着去除NA值。

Median（）求中位数

数据系列中的最中间值称为中值。 在R语言中使用median()函数来计算此值。

语法

计算R语言中位数的基本语法是 -

median(x, na.rm = FALSE)

以下是所使用的参数的描述 -

x是输入向量。

na.rm用于从输入向量中删除缺失值。