KNN算法,结果报错,帮忙怎么改

KNN算法,结果报错,帮忙怎么改

knn算法(k-Nearest Neighbor algorithm).是一种经典的分类算法.注意,不是聚类算法.所以这种分类算法必然包括了训练过程.然而和一般性的分类算法不同,knn算法是一种 懒惰算法 .它并非像其他的分类算法先通过训练
Python430
欧式距离

欧式距离

欧氏距离计算的是两点之间最短的直线距离。 欧氏距离的计算公式为: 其中a= (a1, a2,..., an) 和b= (b1, b2,..., bn) 是 n 维欧氏空间中的两个点。 欧氏距离是最常用的距离计算
Python160
KNN-分类算法

KNN-分类算法

KNN,K-NearestNeighbor,即K个最近的邻居的意思。对于一个输入样本,用特征上最接近它的K个临近值大多数属于的标签来对它进行分类。KNN是最简单的机器学习算法之一,可以用于分类和回归,是一种监督学习算法。 具体实现过程如
Python170
树莓派通过C语言和python操作超声波测距模块

树莓派通过C语言和python操作超声波测距模块

    树莓派利用两个gpio来操作超声波测距模块,一个gpio操作发送超声波,另一个超声波接受返回的超声波,时间差与声音传播速度的积即为距离数值。模块可以测量 3cm – 4m 的距离,模块包括 超声波发射器、超声波接收器和控制电路三部分
Python160
如何用r语言求函数极值

如何用r语言求函数极值

新年好!运用二阶导数求极值的步骤:1、先求一阶导数,令一阶导数等于0,解出来的点,可能就是极值点。 这样的点,称为 stationary point,汉语翻译成驻点;2、再求二阶导数,将驻点的坐标代入到二阶导数的表达式。 如果大于0,将驻点
Python150
r语言如何求向量的1次方

r语言如何求向量的1次方

对向量进行加减乘除等运算实际上是对向量的每一个元素进行运算,两个等长度的向量间进行运算,实际上是对应元素间进行运算两个不同长度的向量进行加减乘除等运算时,长度短的将进行循环使用,但是长度长的长度应该为短的整数倍,一些运算函数例如sqrt、l
Python110
深入浅出介绍聚类分析

深入浅出介绍聚类分析

聚类分析是生信分析中常用的工具,在转录组分析中经常用到。聚类分析将表达模式相似的基因聚类在一起,以基因集的形式进行后续分析,今天我给大家介绍其相关原理。 聚类方法有很多,常用的有以下几个: 下图的例子展示的是,差异表达基因集的聚类
Python250
R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
Python530
求函数极限的方法有几种?具体怎么求?

求函数极限的方法有几种?具体怎么求?

1、利用函数的连续性求函数的极限(直接带入即可)如果是初等函数,且点在的定义区间内,那么,因此计算当时的极限,只要计算对应的函数值就可以了。2、利用有理化分子或分母求函数的极限a.若含有,一般利用去根号b.若含有,一般利用,去根号3、利
Python130
R语言入门--第十四节(聚类分析)

R语言入门--第十四节(聚类分析)

(1)定义每一个观测值为一类; (2)计算每一类和其它各类的距离; (3)把“距离”最短的两类合并成一类,这样类的个数就减少一个; (4)重复步骤1和步骤2,直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量(变
Python220
r语言 怎么求mallows cp统计量

r语言 怎么求mallows cp统计量

可以参考leaps包的regsubsets函数的帮助文档:http:127.0.0.1:21444libraryleapshtmlregsubsets.html将summary函数用在regsubsets()函数的结果上,返回值
Python120
R包vegan的Mantel tests

R包vegan的Mantel tests

R包vegan的Mantel testsMantel tests是确定两组距离测度矩阵(而非两组变量矩阵)之间相关性的相关性测试方法,用于判断一个矩阵中的样本距离与另一矩阵中的样本距离是否相关。Mantel tests零假设为响
Python180
统计分析中的各种A

统计分析中的各种A

在microbiome analysis中,有着大量的A,诸如PCA,PCoA,RDA,CCA,ICA之类的,网上介绍每一种的文章都十分的多,但是将它们放在一起比较并且讲得比较明白的文章却比较少,而且其中哪一些区别有一些比较显著性的差异,
Python140
R语言-KNN算法

R语言-KNN算法

1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python150