基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-02-24Python220
多元统计学-聚类分析1. 应用统计学与R语言实现学习笔记(十)——聚类分析 ) 2. 厦门大学-多元统计分析3. DBSCAN 密度聚类法4. 四大聚类算法(KNN、Kmeans、密度聚类、层次聚类)俗话说,物以类聚,人以群分。聚2023-02-24Python280
柏松分布的费希尔信息量是什么?费希尔信息(Fisher Information)(有时简称为信息)是一种测量可观察随机变量X携带的关于模型X的分布的未知参数θ的信息量的方法。形式上,它是方差得分,或观察到的信息的预期值。在贝叶斯统计中,后验模式的渐近分布取决于Fishe2023-02-24Python250
r语言怎么给多个表格加权重排序r语言怎么给多个表格加权重排序步骤如下。1、函数是对一维度数组、向量x进行排序。若x为数值,则按照从小到大的原则进行排序。2、数据分为确定值与缺失值两种。3、最基本的排序,小数在前大数在后,相同元素先者在前后者在后。非度量多维标度(NMDS2023-02-24Python150
R语言-KNN算法1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本2023-02-24Python240
R语言学习笔记之聚类分析R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t2023-02-24Python160
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标2023-02-24Python150
R语言ggplot2边框背景去除ggplot2是R语言功能强大的可视化包,但是在作图时有很多默认设置(边框,背景等)会影响图片美观度。比如我们用ggolot2做一个简单的柱状图,就会发现有灰色背景和白色线条。对于这一问题给出几种解决方案。 1.theme_classi2023-02-24Python240
R语言最优化模型怎么做参考代码:dat <- read.table("clipboard",header = T)datlm.d<- lm(y~x1+x2+x3+x4+x5,data = dat)summary(lm.2023-02-24Python280
名词解释:霍特林定律?对于不可再生资源而言,存在开采资源的价格增长率必须等于贴现率,开采资源的价格增长率必须等于贴现率的情况下,对于开采者来说把资源保存在地下与开采出来,这两种选择没有偏好。霍特林的假设:在霍特林模型中,消费者认为每家厂家的产品在地理或产品特征空2023-02-24Python190
R语言学习笔记之聚类分析R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t2023-02-24Python220
C语言放大数字#include <stdio.h>void main(){ char num[10][20] = {{" _ n| |n|_|nn"},{" |n |n |n2023-02-24Python400
连锁不平衡以及连锁不平衡衰减[连锁不平衡粗俗的说就是:这几个基因耍流氓,喜欢抱团遗传,不再随机。而连锁不平衡衰减是指在基因组上,随着物理距离的增大,两个连锁的的等位基因的连锁程度不断减小。] LD衰减 图,在重测序类的文章中会经常出现群体遗传、GWAS等的2023-02-24Python240
用c语言求树的高度(数据结构)#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct node{ int data struct node *next}Linkvoi2023-02-24Python220
求字符串匹配BM算法的代码,要c或者c++的。BM算法的C语言实现:函数:int* MakeSkip(char *, int)目的:根据坏字符规则做预处理,建立一张坏字符表参数:ptrn =>模式串PPLen =>模式串P长度2023-02-24Python240
R语言计算β多样性指数及分析计算β多样性指数需要用到phyloseq包。它的安装方式不同于简单的install.packages(“phyloseq”) 有两种方法可以安装 1.先安装BiocManager install.packages("B2023-02-24Python250
求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数请教如何实现广义线性模型GLM作图1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),2023-02-24Python220
R语言-KNN算法1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本2023-02-24Python190
R语言中实现层次聚类模型R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的2023-02-24Python330
R语言做聚类分析用统计量确定类的个数.有什么代码或者包吗聚类分析有两种主要计算方法,分别是凝聚层次聚类(Agglomerative hierarchical method)和K均值聚类(K-Means)。层次聚类又称为系统聚类,首先要定义样本之间的距离关系,距离较近的归为一类,较远的则属于不同的2023-02-24Python210