基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin
Python220
多元统计学-聚类分析

多元统计学-聚类分析

1. 应用统计学与R语言实现学习笔记(十)——聚类分析 ) 2. 厦门大学-多元统计分析3. DBSCAN 密度聚类法4. 四大聚类算法(KNN、Kmeans、密度聚类、层次聚类)俗话说,物以类聚,人以群分。聚
Python280
柏松分布的费希尔信息量是什么?

柏松分布的费希尔信息量是什么?

费希尔信息(Fisher Information)(有时简称为信息)是一种测量可观察随机变量X携带的关于模型X的分布的未知参数θ的信息量的方法。形式上,它是方差得分,或观察到的信息的预期值。在贝叶斯统计中,后验模式的渐近分布取决于Fishe
Python250
r语言怎么给多个表格加权重排序

r语言怎么给多个表格加权重排序

r语言怎么给多个表格加权重排序步骤如下。1、函数是对一维度数组、向量x进行排序。若x为数值,则按照从小到大的原则进行排序。2、数据分为确定值与缺失值两种。3、最基本的排序,小数在前大数在后,相同元素先者在前后者在后。非度量多维标度(NMDS
Python150
R语言-KNN算法

R语言-KNN算法

1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python240
R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
Python160
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标
Python150
R语言ggplot2边框背景去除

R语言ggplot2边框背景去除

ggplot2是R语言功能强大的可视化包,但是在作图时有很多默认设置(边框,背景等)会影响图片美观度。比如我们用ggolot2做一个简单的柱状图,就会发现有灰色背景和白色线条。对于这一问题给出几种解决方案。 1.theme_classi
Python240
名词解释:霍特林定律?

名词解释:霍特林定律?

对于不可再生资源而言,存在开采资源的价格增长率必须等于贴现率,开采资源的价格增长率必须等于贴现率的情况下,对于开采者来说把资源保存在地下与开采出来,这两种选择没有偏好。霍特林的假设:在霍特林模型中,消费者认为每家厂家的产品在地理或产品特征空
Python190
R语言学习笔记之聚类分析

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R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
Python220
C语言放大数字

C语言放大数字

#include &ltstdio.h&gtvoid main(){    char num[10][20] = {{" _ n| |n|_|nn"},{"  |n  |n  |n
Python400
连锁不平衡以及连锁不平衡衰减

连锁不平衡以及连锁不平衡衰减

[连锁不平衡粗俗的说就是:这几个基因耍流氓,喜欢抱团遗传,不再随机。而连锁不平衡衰减是指在基因组上,随着物理距离的增大,两个连锁的的等位基因的连锁程度不断减小。] LD衰减 图,在重测序类的文章中会经常出现群体遗传、GWAS等的
Python240
R语言计算β多样性指数及分析

R语言计算β多样性指数及分析

计算β多样性指数需要用到phyloseq包。它的安装方式不同于简单的install.packages(“phyloseq”) 有两种方法可以安装 1.先安装BiocManager install.packages("B
Python250
求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

请教如何实现广义线性模型GLM作图1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),
Python220
R语言-KNN算法

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1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python190
R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的
Python330