r语言 plot设置刻度
解决这个问题的方法如下：1、首先在R中，plot函数作图时会自动给出xy轴的刻度标度。2、然后有时需要自己定义xy轴的刻度，这时可以用axis中的at和labels参数来更改，先令plot不要画出xy轴的标度。3、最后，用axis函数设置
推荐阅读
热门文章
R语言入门--第十四节（聚类分析）
（1）定义每一个观测值为一类； （2）计算每一类和其它各类的距离； （3）把“距离”最短的两类合并成一类，这样类的个数就减少一个； （4）重复步骤1和步骤2，直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量（变
R语言：TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择
一般地， TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤：计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法，请自行百度，网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重；计算各指标信息熵，指标
R语言ggtree画圆形的树状图展示聚类分析的结果
那么圆形的树状图如何实现呢？我查找了一下相关资料。 R语言包 dendextend 这个包可以实现，利用 help(package="dendextend") 查看帮助文档，能够看到其中的一个小例子 但是这个后期
怎么用R语言做单位根检验
R语言做单位根检验的两个方法：1、用fUnitRoots包中的UnitrootTests()和adfTest()。2、用tseries包中的adf.test()和pp.test()。用法都基本类似，可以看一下help的example。
maftools包计算TMB值
之前看文章很多人用perl语言计算TMB值，用R软件的maftools包也可以计算。 perl计算得到的和R的maftool包计算得到的TMB值之间是否存在不同，解螺旋挑圈联靠比较了两组计算方法的TMB值之间的相关性，可以参考： x
R语言学习笔记之聚类分析
R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包：factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
R语言做聚类分析用统计量确定类的个数.有什么代码或者包吗
聚类分析有两种主要计算方法，分别是凝聚层次聚类（Agglomerative hierarchical method）和K均值聚类（K-Means）。层次聚类又称为系统聚类，首先要定义样本之间的距离关系，距离较近的归为一类，较远的则属于不同的
python动态规划及编辑距离计算实例
动态规划的三要素:最优子结构,边界和状态转移函数,最优子结构是指每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到(子问题的最优解能够决定这个问题的最优解),边界指的是问题最小子集的解(初始范围),状态转移函数是指从一个阶段向另一
R语言-KNN算法
1、K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本
聚类算法之K均值算法(k-means)的Python实现
K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V
R语言学习笔记之聚类分析
R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包：factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
python聚类分析散点图怎么分析
聚类分析。我们先从二维空间说起，比如一个组织中的雇佣关系存在四种模式，x轴和y轴分别代表着企业对员工提供的诱因与企业对员工期望的贡献。两个坐标轴划分出了四种雇佣关系，企业对员工提供的诱因与企业对员工期望的贡献两个指标共同可以反映一个企业的员
R语言 -- if 不能识别含有NA的数据
由于数据中含有NA，if不能讲if()内的计算结果的NA识别为TRUE和FALSE中的任一个，因此会这样报错。 解决办法： 只需要使用na.omit去掉含有NA的行或列，就可以愉快地进行if循环了~ 啊啊啊，这个坑了我好一会~百
R语言ggplot2画横向直方图以及去掉图例
eg： ggplot(TZP_new,aes(x=Cell_type,y=Percentage,fill=Cell_type))+geom_bar(stat="identity")+coord_flip()+guid
R语言学习笔记之聚类分析
R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包：factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
R语言入门--第十四节（聚类分析）
（1）定义每一个观测值为一类； （2）计算每一类和其它各类的距离； （3）把“距离”最短的两类合并成一类，这样类的个数就减少一个； （4）重复步骤1和步骤2，直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量（变
怀孕了需要在电脑前工作，有什么防电脑辐射的办法？
国内外一些专家学表示，到目前为止，仍没有权威调查显示电脑辐射与胎儿健康之间存在必然联系，孕妇们大可放松心态，只要不是在庞大的机房、工作站等大功率的辐射下工作，日常使用电脑不会对孕妇及胎儿造成影响。不过，只要使用手机、电脑总还是有辐射的，特别
R语言入门--第十四节（聚类分析）
（1）定义每一个观测值为一类； （2）计算每一类和其它各类的距离； （3）把“距离”最短的两类合并成一类，这样类的个数就减少一个； （4）重复步骤1和步骤2，直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量（变
R语言学习笔记之聚类分析
R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包：factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t