R语言可以做参数估计么
中f指定所要求解方程的函数:interval是一个数值向量，指定要求解的根的区间范围:或者用lower和upper分别指定区间的两个端点tol表示所需的精度(收敛容忍度):maxiter为最人迭代次数。如果遇到多元方程的求解，就需要利用ro
推荐阅读
热门文章
《R语言实战》自学笔记44-t检验
数据准备t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n <30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均
新手学习PYTHON中KNN算法的手写识别出现问题 求助
参考了其他博主的代码 想试着运行 然后去理解。结果一直报错，希望大神帮帮忙。import numpy as npimport osimport kNNdef img2vector(filename):""&quo
R语言怎么查看表？
存放在主内存中，如果没有在R中执行save操作，则结束对话之后，从内存中释放，下次打开R界面，这个表的数据就不存在了，需要重新导入。查看时无需路径，直接执行表名即可，如果表很大，建议用head(表名)，以防止内存不够用。如果两个样本具有方差
R语言是一种什么样的语言？
R 语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R 本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发，现在由“R 开发核心团队”负责开发。R 基于 S 语言的一个 GNU 计划项目，所以也可以当作
R语言怎么检验分布是不是T分布
ks.test()实现了KS检验，可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是：ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据，df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最
r语言剪枝前后准确度不变事有什么问题
程序有误或者本来的数据本身已经有很强的可分性。根据相关资料查询结果显示，r语言剪枝前后准确度不变的原因有程序有误或者本来的数据本身已经有很强的可分性。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 是一个预测模型，分为回归决策树和分类决策树，根据
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法
数据准备 许多实际情况中统计假设（假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布）并不一定满足，比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，这时基于随机化和
r语言生存分析如何加入矫正因子
r语言生存分析加入矫正因子是通过R语言。根据查询相关资料信息显示：R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象，函数可以十分容易地完成生存曲线的校正，相应假设检验的结果也可以通过设置相关参数进行获取。 写在最前面： 首先需要说
R语言学习之决策树
R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题：决策树的生长问题，决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题：从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量；剪枝问题包括2个子问题：预修剪（事先指定树的最大深度，
什么是r检验
r实验指的是科学研究的基本方法之一。根据科学研究的目的，尽可能地排除外界的影响，突出主要因素并利用一些专门的仪器设备，而人为地变革、控制或模拟研究对象，使某一些事物（或过程）发生或再现，从而去认识自然现象、自然性质、自然规律。科学实验，是指
《R语言实战》自学笔记44-t检验
数据准备t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n <30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均
R语言 求秩和检验
x=rep(1:4, c(4,10,15,1))y=rep(3:7, c(2,9,2,4,2))wilcox.test(x,y,exact=FALSE)p-value=10e-8<.05拒绝原假设可认为两组总胆红素存在差异；T检
r语言区间估计用的函数在哪个文件夹
1、方差已知时的均值估计z.test<-function(x,n,sigma,a,u0,alt){result<-list()mean<-mean(x)result$interval<-c
(R语言)fit函数代表什么意思？
包装函数，允许在相同的连贯函数结构下适应不同的数据挖掘方法。1、R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。2、R是统计领域广泛使用的诞生于19
R语言-KNN算法
1、K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本
R语言作业-统计30题
链接： http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集，包含150个鸢尾
R语言绘制配对样品箱线图
配对箱线图，常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例，为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同，在取样时，往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织，两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中，往往需要调查
R语言如何进行重复抽样？题目是population=50000，抽取200个样本容量为10的样本。在线等~谢谢啦
假设你的population是1到50000，那么抽取一个样本容量为10的样本：sample(1:50000,10)如果是可重复抽样（就是这个10个样本中的数字可以重复，也叫放回抽样）那么sample(1:50000,10,replace=
r语言 length和ncol的区别
a本身是一个矩阵，而定义dimnames=list()则表示其每一个元素都被命名且命名方式是列表（list），因此在调用a中的元素的时候可以调用a[]或者a[[]]都可以。a[]是调用a本身的第几个元素，a[[]]是命名中的第几个名字下的元