R语言 date.back是什么意思?date back是正式的英语短语,意思是“回溯至”,而track back可以理解为“走回”,一般不用来表示回溯到,例句:We had to trudge up the track back to the station. 我们不得不沿路2023-02-22Python110
编写c语言程序实现税费的计算。输入一个奖金数,求应交税款及实得奖金数#include<stdio.h>int main(){ float a ,b,cprintf("请输入奖金数:")scanf("%f",&a)if (a &am2023-02-22Python70
e语言smote怎么处理percover1)准备数据过程中,遇到了缺失值的问题。以往都是自己手动写代码,用缺失值样本所在类别的均值或者众数替换掉,结果今天发现,DMwR2包就有处理缺失值的函数,而且思想一致【大哭】先奉上代码:install.packages("DMwR2023-02-22Python100
e语言smote怎么处理percover1)准备数据过程中,遇到了缺失值的问题。以往都是自己手动写代码,用缺失值样本所在类别的均值或者众数替换掉,结果今天发现,DMwR2包就有处理缺失值的函数,而且思想一致【大哭】先奉上代码:install.packages("DMwR2023-02-22Python100
如何用r语言比较多个个体概率通过使用r语言,对多个个体概率进行统计、比较。1、对单个个体进行概率分析,可以利用二项分布概率、泊松分布概率,对个体概率进行统计、分析;2、创建个体概率分布图形,对多个个体概率进行分析、比较。两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是2023-02-22Python300
聚类分析(Cluster Analysis)聚类,将相似的事物聚集在一起,将不相似的事物划分到不同的类别的过程。是将复杂数据简化为少数类别的一种手段。 设有m个样本单位,每个样本测的n项指标(变量),原始资料矩阵: 指标的选择非常重要: 必要性要求:和聚类分析的目的密切2023-02-22Python70
一张成绩单 怎么用R语言 怎么输数据 并对数据进行分析,比如求均值,中位数,方差分析 回归分析idΜ五ⅶuq药皈dΜ五ⅶpaエбq药皈aエбaエб84466447312011-09-12 19:08:42n┒唬Ф谩udg猢vcjタ┌twx┄容量指样本数,显然为7 中位数是将样本从小到大排列,处于中间的那个样本(样本数为奇数)或2023-02-22Python130
R语言做聚类分析用统计量确定类的个数.有什么代码或者包吗聚类分析有两种主要计算方法,分别是凝聚层次聚类(Agglomerative hierarchical method)和K均值聚类(K-Means)。层次聚类又称为系统聚类,首先要定义样本之间的距离关系,距离较近的归为一类,较远的则属于不同的2023-02-22Python110
R语言中执行limma包中的lmFit时出错您好,这样的:步骤1:打开你电脑中的杀毒软件步骤2:关掉杀毒软件的实时防护监控功能步骤3:在线或本地安装你要装的R安装包步骤4:安装完R安装包后,重新打开杀毒软件的实时防护监控功能。步骤5:在R中运行你刚才安装的包。sion 3.0.12023-02-22Python160
r语言和sas哪个更适合制造行业的数据分析你好,是这样的:[注]:这里仅仅讨论楼主所问的R和SAS两种软件简介:R与SAS都属于统计数据分析软件,R与SAS相比,R具有免费开源、应用广泛、可扩展度高等优点;SAS则属于模块化、集成化的软件,成本很高,但是能满足现有统计数据分析2023-02-22Python150
R语言与统计-1:t检验与秩和检验一般根据数据是否符合正态分布,选择合适的统计方法: T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验是用t分布理2023-02-22Python100
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-22Python140
如何通过一致性聚类实现对表达谱数据的亚型分类通过ConsensusClusterPlus包对基因表达谱执行一致性聚类(Consensus Clustering)在大样本的组学分析中,经常需要讨论样本的分子分型。文章中最常见的方法,就是使用一种叫一致性2023-02-22Python120
求助 用R语言做PLS分析的代码或方法princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )当cor = TRUE是使用相关系数矩阵2023-02-21Python160
R语言怎么检验分布是不是T分布ks.test()实现了KS检验,可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是:ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据,df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最2023-02-21Python130
求助,r语言中的判别分析Fisher判别分析,即 LDA 相应的R实现为:MASS包中的 lad() 函数,qda() 函数lad(x, grouping, prior = proportions ,tol = 1.0e-4, method , CV = FALS2023-02-21Python120
R语言分布的卡方拟合优度检验卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假设检验问题在原假设下, 期望频数 : 假设从总体中随机抽取n个样本,并记为样本中分到类中的个数,称为 观测频数 。 K.2023-02-21Python100
R语言小作业ENSG00000000003.13 ENSG00000000005.5 ENSG00000000419.11 ENSG00000000457.12 ENSG00000000460.15 ENSG000000009382023-02-21Python120
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-21Python80
分享个北大的课件1、课程和R语言介绍 : https:share.weiyun.comLGdZyxSX【助教演示】 初步认识Rstudio2、线性回归、分布图: https:share.weiyun.comYzcmYetI2023-02-21Python110