r语言中方差分析的gl是什么意思

r语言中方差分析的gl是什么意思

方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称"变异数分析"或"F检验",是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响,研
Python120
python纵坐标刻度不均匀显示

python纵坐标刻度不均匀显示

你是想问python纵坐标刻度不均匀显示是什么原因吗?python纵坐标刻度不均匀显示是因为:1、python软件中数据量过大,导致纵坐标刻度不均匀显示。2、各个类别的样本量极不均衡,导致纵坐标刻度不均匀显示。Python由荷兰数学和计算机
Python120
01 KNN算法 - 概述

01 KNN算法 - 概述

KNN算法 全称是K近邻算法 (K-nearst neighbors,KNN) KNN是一种基本的机器学习算法,所谓K近邻,就是k个最近的邻居。即每个样本都可以用和它 最接近的k个邻近位置的样本 来代替。 KNN是个相对比较简单
Python150
R语言:十一个统计检验都在这了

R语言:十一个统计检验都在这了

R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为
Python60
R语言输入命令什么在浏览器中显示帮助文档

R语言输入命令什么在浏览器中显示帮助文档

输入help获取该函数的帮助文档R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域,教育,银行
Python100
Limma 算法讲解

Limma 算法讲解

我这个人完全没办法在不了解算法的情况下用一个包,那样我会疯,可是网上居然完全找不到limma算法的讲解资料,全是介绍怎么用的。 可能我太初级了,这么简单的算法大概不值得一提…… 于是搞了一天原文,和东拼西凑的统计学知识,把现在了解的
Python130
如何用R语言画图

如何用R语言画图

q1, 首先要确定是barplot还是hist,如果是barplot的话,应该不存在breaks的问题,因为barplot的传入参数是个矩阵;我假设你要画的是个hist,我偶遇过这个问题,我的理解是hist的breaks的值要能被范围整
Python130
r语言单样本和双样本怎么区分

r语言单样本和双样本怎么区分

R语言单样本和双样本的区别在于,单样本的分析只针对一组数据,而双样本的分析针对两组数据。因此,单样本分析可以用来比较一组数据的平均值,而双样本分析可以用来比较两组数据之间的差异。双样本分析可以检测两组数据之间的差异,而单样本分析只能检测一组
Python350
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和
Python90
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

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数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和
Python150
r语言中的var函数是什么意思

r语言中的var函数是什么意思

c语言中函数var是什么意思?函数var假定其参数是样本总体中的样本。如果数据是样本总体,则应使用VarP函数计算方差。意义:根据给定的样本计算方差。语法:VAR(Number1,number2,…)Number1,number2,。。。是
Python120
盘点机器学习中那些神奇的损失函数

盘点机器学习中那些神奇的损失函数

盘点机器学习中那些神奇的损失函数我最近在学习R语言,但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语,例如一些损失函数,正则化,核函数是什么东西。损失函数:损失函数是用来衡量模型的性能的,通过预测值和真实值之
Python180
可以用r语言编写进程调度算法吗

可以用r语言编写进程调度算法吗

不可以用r语言编写进程调度算法。根据查询相关资料显示,R属于高级语言,编写进程调度算法没有效能的提升,实用的技能是用C++来编写算法,不需要用r语言编写进程调度算法。R语言是一个计算机软件,R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于G
Python180
数据挖掘实战之随机森林算法使用

数据挖掘实战之随机森林算法使用

阅读路线: 近来有同学问道,有没有数据挖掘的案例可以来练习下,主要是来通过案例来知道算法是如何使用的。 下面就以 港股打新 这个金融项目为例,来做个预测,先来说下什么是打新打新,就是用资金参与新股申购,如果中签的话,就买到了即将上
Python90
如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python160
R语言中有关预测

R语言中有关预测

ARIMA有现成的东西 nobs=length(data_set)fit=arima(data_set, order=c(1,1,1), xreg=1:nobs)fore=predict(fit, 15, newxreg=(nobs+1
Python160
R语言|绘制NMDS图

R语言|绘制NMDS图

非度量多维标度(NMDS)分析 非度量多维标度(Non-metric Multidimensional Scaling,NMDS)是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据
Python120
从TCGA表达矩阵里拆出配对样本

从TCGA表达矩阵里拆出配对样本

TCGA里的数据tumor多normal少,想要挑选出配对样本进行差异分析。(并不是说必须挑配对样本才能做哦,直接做也是可以的) 这里使用的数据是TCGA的CHOL表达矩阵。 从TCGA ID里可以找到tumor和normal的分
Python150