聊聊R语言中t转置函数

聊聊R语言中t转置函数

t() 给定矩阵或数据框x,t函数返回x的转置。 矩阵里面所有内容都是相同类型数据,使用t()不会有问题。 转置后 可以看出来就是行变列,列变行了。数值型还是数值型。 再看看字符串类型的转置 转置后 可以看出来就
Python150
R语言绘制配对样品箱线图

R语言绘制配对样品箱线图

配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查
Python130
请教一道用R语言预测实验样本量的问题

请教一道用R语言预测实验样本量的问题

显然这是一个协方差分析,因为有基线水平。.pwr.t.test函数来自pwr包,其实就是cohen那本老书的具体实现只能计算简单的t检验并不适用 卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假
Python130
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python120
python数据分析-聚类分析(转载)

python数据分析-聚类分析(转载)

聚类分析是一类将数据所对应的研究对象进行分类的统计方法。这一类方法的共同特点是,事先不知道类别的个数与结构;进行分析的数据是表明对象之间的相似性或相异性的数据,将这些数据看成对对象“距离”远近的一种度量,将距离近的对象归入一类,不同类对象之
Python130
初学者R语言:热图基础画法及个性化调整详解

初学者R语言:热图基础画法及个性化调整详解

热图(Heatmap):用颜色变化直观的表达数据之间差异的图,是对实验数据进行质制和差异数据的展现,是数据挖掘类文章的标配。 例如上图,每个小方格表示每个基因,其颜色表示该基因表达量大小,表达量越大颜色越深(红色为上调,蓝色为下调)。每
Python220
r语言期末大作业用什么数据好

r语言期末大作业用什么数据好

r语言期末大作业用描述性统计数据好。根据查询相关资料信息,描述性统计:选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计,并对分析结果进行图形化的展示。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的
Python110
r语言S-W和K-S两种正态性检验

r语言S-W和K-S两种正态性检验

Shapiro-Wilk检验用来检验是否数据符合正态分布 ,类似于线性回归的方法一样,是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用,比如N&lt20。但是也有作者推荐在大数据集上使用。该作者将这种修改后的方
Python300
r语言随机区组方差分析要事后检验吗

r语言随机区组方差分析要事后检验吗

R语言基于R语言的方差分析行秋即离原创关注2点赞·2147人阅读1、导入相关的包单因素方差分析一、正态性检验with(ToothGrowth, tapply(len, dosef, shapiro.test))二、方差齐性检验三组以上的因子
Python110
【R语言】--- 饼状图

【R语言】--- 饼状图

饼状图,又称为饼图,能够划分几个扇形的圆形统计图。可以描述量、频率、占比的相对关系。R语言中,可以用graphics包的pie()函数、ggplot2包的geom_bar()配合coord_polar()函数绘制,3D 的饼状图,可以使用
Python150
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python120
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和
Python130
R语言可以做参数估计么

R语言可以做参数估计么

中f指定所要求解方程的函数:interval是一个数值向量,指定要求解的根的区间范围:或者用lower和upper分别指定区间的两个端点tol表示所需的精度(收敛容忍度):maxiter为最人迭代次数。如果遇到多元方程的求解,就需要利用ro
Python90
python怎样生成正太分布的随机数?

python怎样生成正太分布的随机数?

一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。格式为:numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)Python使用Mersenne Twister为核心的生成器,它会生成53 bit精度的
Python180
如何使用R计算香农熵?

如何使用R计算香农熵?

1.1948 年,香农提出了“ 信息熵 ”(shāng); 2.信息量的度量就等于不确定性的多少。即:要搞懂一个非常非常不确定(gaoleng)的女孩(或是说我们一无所知的女神),就需要了解大量的信息(喜欢吃啥,衣品,喜欢的偶像)。相反
Python200
R语言-17决策树

R语言-17决策树

是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下
Python100
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

数据准备 许多实际情况中统计假设(假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布)并不一定满足,比如数据抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和
Python200