R语言 广义加性模型GAM

R语言 广义加性模型GAM

原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python140
R语言里做时间序列分析有哪些包

R语言里做时间序列分析有哪些包

直接谷歌一下,“时间序列分析 R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自, 作者:詹鹏 2012-9-20 22:46:46 【包】library(zoo)            #时间格式预处理library(xts)         
Python110
R语言:unifrac的计算

R语言:unifrac的计算

Unifrac是一个十分常用的衡量不同群落之间谱系结构差异的指标。在R语言中,计算unifrac的函数不只一种,不同函数之间有什么差别呢?本文目的就是对几个常用的计算unifrac的函数的使用方法做个记录。比较对象首先,每
Python50
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python100
c语言 线性回归

c语言 线性回归

一元线性回归:y=a*x+b其中(x,y)给定值,还有a,b未知。一元线性那么你就要假定a或b为某个常数。在此只考虑整数范围。例:y=11,x=20、假定b=0时a=5.5(抛弃)1、假定b=1时a=52、假定b=2时a=4.5(抛弃)3、
Python130
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标
Python80
R-统计分析的一些R包和函数

R-统计分析的一些R包和函数

横截面数据回归经典方法 quantreg 分位数回归MASS  BOX-COX变换survival 生存函数、COX比例危险回归模型mfp  COX比例危险回归模型多重分数多项式car 可以检查vif
Python140
matlab中fzero怎么用

matlab中fzero怎么用

f1=@(x)cos(x)-xx0=0.55x1=fzero(f1,x0)使用fzero函数必须先定义好函数扩展资料:MATLAB Compiler:可以下载 MATLAB Compiler Runtime (MCR),简化编译后的
Python160
如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型

在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归
Python180
如何用R实现WALD检验

如何用R实现WALD检验

用wald.test()就行,在aod包里。这个函数长成这个样子——wald.test(Sigma, b, Terms = NULL, L = NULL, H0 = NULL, df = NULL, verbose = FALSE)prin
Python150
如何学习r语言 知乎

如何学习r语言 知乎

第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A
Python320
c语言 线性回归

c语言 线性回归

一元线性回归:y=a*x+b其中(x,y)给定值,还有a,b未知。一元线性那么你就要假定a或b为某个常数。在此只考虑整数范围。例:y=11,x=20、假定b=0时a=5.5(抛弃)1、假定b=1时a=52、假定b=2时a=4.5(抛弃)3、
Python140
c语言 线性回归

c语言 线性回归

一元线性回归:y=a*x+b其中(x,y)给定值,还有a,b未知。一元线性那么你就要假定a或b为某个常数。在此只考虑整数范围。例:y=11,x=20、假定b=0时a=5.5(抛弃)1、假定b=1时a=52、假定b=2时a=4.5(抛弃)3、
Python360
R语言中的情感分析与机器学习

R语言中的情感分析与机器学习

来源 | 雪晴数据网利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中,由Timothy P.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。你可以查看下sentim
Python160
如何在在C语言里面输入汉字

如何在在C语言里面输入汉字

定义一个字符串变量,这个变量的值中就可以输入汉字了。汉字是多字节的,一个char放不下,可以使用字符数组,但需要给数组分配空间,或者使用string例如:#include&ltstdio.h&gtint main(vo
Python180
如何用R语言中的robustrao

如何用R语言中的robustrao

用R语言中的robustrao,需要使用到robust包和qcc包,先要下载好。我们使用的是robust包知道的stack.dat数据集进行分析,用R语言中的robustrao导入数据通过断点回归(RD),还可以用R语言的robustrao
Python100