如何学习r语言 知乎第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A2023-02-28Python110
r语言 plot设置刻度解决这个问题的方法如下:1、首先在R中,plot函数作图时会自动给出xy轴的刻度标度。2、然后有时需要自己定义xy轴的刻度,这时可以用axis中的at和labels参数来更改,先令plot不要画出xy轴的标度。3、最后,用axis函数设置2023-02-28Python110
多元线性回归中自变量减少预测误差变大回归平方怎么变化关注当影响因变量的因素是多个时候,这种一个变量同时与多个变量的回归问题就是多元回归,分为:多元线性回归和多元非线性回归。这里直说多元线性回归。对比一元线性回归:1.1多元回归模型:y=β0+β1x1+β2x2+…+βkxk+εy=β0+β12023-02-28Python150
java中用于两个数相等比较的运算符是1.题目:【简答题】Java中用于两个数相等比较的运算符是 。答案:==。2.Java 的整型常量值主要有如下 3 种形式。十进制数形式:如 54、-67、0。八进制数形式:Java 中的八进制常数的表示以 0 开头,如 0125 表2023-02-28Python100
学习经济学需要熟悉哪些编程语言学习经济学需要熟悉哪些编程语言?1)坛友arthur_2006处理和分析数据都用得到,最基本的是excel,如果你的VBA用得好的话会有很大的帮助,如果你要分析数据的话,比如你要建模那么SAS还是不错的,不过比较难掌握如果你没有语言方面的基2023-02-28Python140
r语言如何数据分析r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通2023-02-28Python140
如何在在C语言里面输入汉字定义一个字符串变量,这个变量的值中就可以输入汉字了。汉字是多字节的,一个char放不下,可以使用字符数组,但需要给数组分配空间,或者使用string例如:#include<stdio.h>int main(vo2023-02-28Python150
R语言缺失值在R中,缺失值是以符号NA表示。不可能出现的值通过符号NaN来表示。 函数is.na()允许你检测缺失值是否存在。 分析中排除缺失值,好在多数的函数都拥有一个na.rm=TRUE选项,可以在计算之前移除缺失值并使用用剩余值进行计算。2023-02-28Python180
调用R包时:could not find function报错,可以试下-getAnywhere(tobit) -help.search("funciton name")??function namegetAnywhere(function name) -A single2023-02-28Python160
R语言岭回归的自变量可以为名义变量吗,如果有怎么处理ridge regression可以用来处理下面两类问题:一是数据点少于变量个数;二是变量间存在共线性。当变量间存在共线性的时候,最小二乘回归得到的系数不稳定,方差很大。这是因为系数矩阵X与它的转置矩阵相乘得到的矩阵不能求得其逆矩阵,而r2023-02-27Python150
如何利用 Python 实现 SVM 模型我先直观地阐述我对SVM的理解,这其中不会涉及数学公式,然后给出Python代码。SVM是一种二分类模型,处理的数据可以分为三类:线性可分,通过硬间隔最大化,学习线性分类器近似线性可分,通过软间隔最大化,学习线性分类器线性不可分,通过2023-02-27Python120
怎么用R语言做单位根检验R语言做单位根检验的两个方法:1、用fUnitRoots包中的UnitrootTests()和adfTest()。2、用tseries包中的adf.test()和pp.test()。用法都基本类似,可以看一下help的example。2023-02-27Python110
R语言常用函数整理(基础篇)R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:2023-02-27Python140
机器学习模型评价指标及R实现机器学习模型评价指标及R实现1.ROC曲线考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive)2023-02-27Python140
如何用R实现WALD检验用wald.test()就行,在aod包里。这个函数长成这个样子——wald.test(Sigma, b, Terms = NULL, L = NULL, H0 = NULL, df = NULL, verbose = FALSE)prin2023-02-27Python130
R语言 广义加性模型GAM原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y2023-02-27Python240
Python 有哪些好的学习资料或者博客推荐Full Stack Python 有各种python资源汇总,从基础入门到各种框架web应用开发和部署,再到高级的ORM、Docker都有。以下是Full Stack Python 上总结的一些教程,我拙劣的翻译了以下,并调整(调整顺2023-02-27Python120
为什么在使用WLS以后,异方差的t值,F值,R方越来越小最简单的看法就是看eviews软件操作后的P值如果P值小于5%,就是拒绝原假设,证明存在自相关、异方差、自变量之间存在多重共线性如果P值大于5%,就是接受原假设,证明不存在自相关、异方差、自变量之间不存在多重共线性用eviews计算2023-02-27Python110
R语言 广义加性模型GAM原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y2023-02-27Python110
R语言factor最简单的理解最近正在学习R语言,碰到了因子factor,自己很不理解,网上找了很多的资料,可是感觉都说的很难,自己不是很理解,所以自己决定写一篇博客来帮助和自己一样有困惑的小伙伴。 首先,因子是离散的,它不是连续的,它只是一个标签。举个例子:2023-02-27Python150