R语言 广义加性模型GAM

R语言 广义加性模型GAM

原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python190
莫兰指数:背景篇

莫兰指数:背景篇

统计学的相关系数与莫兰指数有什么联系吗? 在 Emmanuel Paradis 的《Moran’s Autocorrelation Coefficient in Comparative Methods》[1]找到了解释。
Python230
网络-R语言进行网络分析的基础包 igraph

网络-R语言进行网络分析的基础包 igraph

图有一个类' Igraph '。下面是一个示例,一个使用make_ring创建的环形图: 如果想查看图形的边,可以使用print_all函数: 要创建具有给定结构的小图形,graph_from_literal函数
Python100
局部多项式的span怎么确定

局部多项式的span怎么确定

局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回归时采用加权最小二乘法,即越靠近估计点的
Python100
如何学习r语言 知乎

如何学习r语言 知乎

第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A
Python100
如何用R做向量自回归模型

如何用R做向量自回归模型

请问如何用R做向量自回归模型(VAR)要实现以下的几个步骤,数据集已经有了,请高手们可以介绍下相关的函数吗?halfyear_vector=data.frame(hsi_ir_h_ts,cenlhkl_ir_h_ts,m2_h_ts,ue_
Python120
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python140
如何利用 Python 实现 SVM 模型

如何利用 Python 实现 SVM 模型

我先直观地阐述我对SVM的理解,这其中不会涉及数学公式,然后给出Python代码。SVM是一种二分类模型,处理的数据可以分为三类:线性可分,通过硬间隔最大化,学习线性分类器近似线性可分,通过软间隔最大化,学习线性分类器线性不可分,通过
Python140
求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

请教如何实现广义线性模型GLM作图1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),
Python80
r语言线性回归一定要数据框吗

r语言线性回归一定要数据框吗

r语言线性回归一定要数据框吗有两个向量,x和y,其中是成对的观察:(x1, y1), (x2, y2), …, (xn, yn)。你觉得两者间有某种线性关系,想构建两者间的回归模型。二、解决方案用lm函数做线性回归,得到系数:代码&
Python160
R语言多层模型混合模型lmer

R语言多层模型混合模型lmer

多层回归模型通常涉及到对同一个体进行反复测量,这样得到的数据就不再相互独立而是存在某种相关性,所以普通线性回归不再适用。当这种反复测量是在不同时点上进行时,这就称为面板数据分析(panel data analysis)或者纵向数据分析(lo
Python180
R语言基本数据分析

R语言基本数据分析

R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)#basic plotboxpl
Python140
c语言如何在开头输入文字

c语言如何在开头输入文字

需要准备的材料分别有:电脑、C语言编译器。1、首先,打开C语言编译器,新建一个初始.cpp文件,例如:test.cpp。2、在test.cpp文件中,输入C语言代码:char a[20]gets(a)puts(a)。3、编译器运行test.
Python180
R语言如何实现NRI和IDI指数

R语言如何实现NRI和IDI指数

查询部分数据(结果和预测因子)head(D)## time status age albumin edema protime bili## 1 400 1 58.76523 2.60 1.0 12.2 14.5## 2 4500 0 5
Python120
R语言岭回归的自变量可以为名义变量吗,如果有怎么处理

R语言岭回归的自变量可以为名义变量吗,如果有怎么处理

ridge regression可以用来处理下面两类问题:一是数据点少于变量个数;二是变量间存在共线性。当变量间存在共线性的时候,最小二乘回归得到的系数不稳定,方差很大。这是因为系数矩阵X与它的转置矩阵相乘得到的矩阵不能求得其逆矩阵,而r
Python120
如何利用 Python 实现 SVM 模型

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我先直观地阐述我对SVM的理解,这其中不会涉及数学公式,然后给出Python代码。SVM是一种二分类模型,处理的数据可以分为三类:线性可分,通过硬间隔最大化,学习线性分类器近似线性可分,通过软间隔最大化,学习线性分类器线性不可分,通过
Python190
scale-location图怎么看

scale-location图怎么看

R,线性回归)R语言里的模型诊断图(Residuals vs Fitted,Normal QQ , Scale-Location ,Residuals Leverage) 线性回归,是概率统计学里最重要的统计方法,也是机器学习中一类非常重要
Python110
r语言安装mass包的代码

r语言安装mass包的代码

步骤如下:1、自动安装:需要联网,在R的控制台,输入install.packages("MASS")#安装MASS包。2、离线安装:下载你所需要的包文件到个人计算机目录中,打开R的菜单栏-&gtPackages-
Python110
如何学习r语言 知乎

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第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A
Python80