R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python140
C语言线性曲线拟合

C语言线性曲线拟合

可以直接在线进行拟合,下面是地址(已验证)http:3.14159.bizmathFit.html建议你直接对数据用Matlab的cftool拟合(可以自由的自定义拟合函数形式)#include &ltiostream&am
Python120
什么是epsilon-delta语言 啊?

什么是epsilon-delta语言 啊?

就是数学分析(历史上称为“无穷小分析”)中用来严格定义极限概念的数学语言,它避免了早期微积分使用直观无穷小概念时在逻辑上产生的混乱,从而为微积分理论建立了坚实的逻辑基础。ε-δ(epsilon-delta)语言的例子:一元实函数在x0点“连
Python130
如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型

在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归
Python140
R语言多层模型混合模型lmer

R语言多层模型混合模型lmer

多层回归模型通常涉及到对同一个体进行反复测量,这样得到的数据就不再相互独立而是存在某种相关性,所以普通线性回归不再适用。当这种反复测量是在不同时点上进行时,这就称为面板数据分析(panel data analysis)或者纵向数据分析(lo
Python180
r语言 一元线性回归怎么得到回归方程

r语言 一元线性回归怎么得到回归方程

)attach(byu)lm(salary ~ age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fitted
Python110
R-统计分析的一些R包和函数

R-统计分析的一些R包和函数

横截面数据回归经典方法 quantreg 分位数回归MASS  BOX-COX变换survival 生存函数、COX比例危险回归模型mfp  COX比例危险回归模型多重分数多项式car 可以检查vif
Python210
R语言 广义加性模型GAM

R语言 广义加性模型GAM

原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python240
R语言岭回归的自变量可以为名义变量吗,如果有怎么处理

R语言岭回归的自变量可以为名义变量吗,如果有怎么处理

ridge regression可以用来处理下面两类问题:一是数据点少于变量个数;二是变量间存在共线性。当变量间存在共线性的时候,最小二乘回归得到的系数不稳定,方差很大。这是因为系数矩阵X与它的转置矩阵相乘得到的矩阵不能求得其逆矩阵,而r
Python170
python多元线性回归怎么计算

python多元线性回归怎么计算

用numpy.linalog.lstsq(如果是最小方差的话是这个,其余的也在包里找就好了)用其它C的线性计算库的py封装(或者自己封装一下),例如lapack,blas之类的使用statsmodels的例子from __future__
Python160
r语言怎么调用data.frame数据框的某列数据

r语言怎么调用data.frame数据框的某列数据

Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名。如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。初始化使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data
Python120
R语言 广义加性模型GAM

R语言 广义加性模型GAM

原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python90
编程都有哪些语言?

编程都有哪些语言?

目前热门的语言有:C、C++、JAVA、VB、VC、FoxPro、Delphi、SQL、PHP、ASP、JSP等等。专门有机构为编程语言进行排名,如下图:正文共: 4314字 54图预计阅读时间: 11分钟嘿喽,我是则已。这是stata
Python150
基于R语言绘制Network几种方式

基于R语言绘制Network几种方式

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python140
用r语言做cca时怎么显示物种环境相关系数

用r语言做cca时怎么显示物种环境相关系数

假设你要计算两组数值的线性相关系数,方法有两种:第一种方法:键入函数:=CORREL(数据列或行1,数据列或行2)。该函数是计算数据列或行1及数据列或行2的线性相关系数。例如有一列数据为A1:A20,还有一列数据为B1:B20,=CORRE
Python120
房屋与房屋尺寸多项式回归代码

房屋与房屋尺寸多项式回归代码

1.基本概念多项式回归(Polynomial Regression)是研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法。如果自变量只有一个 时,称为一元多项式回归;如果自变量有多个时,称为多元多项式回归。 1.在一元回归分析中,如果依
Python80
求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

请教如何实现广义线性模型GLM作图1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),
Python130
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python140