Pandas.DataFrame isna()方法和isnull()方法的区别
在对数据进行清洗的时候，一般都需要处理数据集中的空值。首先需要查看各列是否存在空值，然后就可以使用 .fillna() 来填补空值或者用.dropna()来丢弃数据表中包含空值的某些行或者列。 对于查看各列是否存在空值，有两种方法：Pa
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