R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为2023-02-27Python170
R语言 判断是否为nullis.null()R语言中,NA代表位置上的值为空,NULL代表连位置都没有,变量为空。判断语句判断向量中的元素是否没有值:is.na()判断向量是否空值:is.null() R语言中存在一些空值(null-able values),当我们2023-02-27Python180
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需2023-02-27Python150
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需2023-02-27Python210
一些R语言的基本概念示例数据 ① match匹配两个向量,返回第二个向量在第一个向量匹配位置的下标志 ② %in%x%in%y: 判断x的每个元素在y中是否存在 ③ merge④ apply apply(X, MARGIN,2023-02-27Python110
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-27Python150
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为2023-02-27Python190
r语言中tcdm是什么意思“TCDM”是“ToolDevelopmentCostModel”的缩写,意思是“工具开发成本模型”。软件工具开发成本估算主要是指软件开发过程中的工作量和相应成本。与传统工业产品不同,软件的成本不包括原材料和能源的消耗,主要是人类的劳动力消2023-02-27Python170
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为2023-02-27Python150
R语言基础入门(3) select选择列的方法从基础到高级如果有很多的列具有相似的结构,可以通过starts_with(),ends_with()或contains( )来进行选择 也可以这样写 如果希望此列为实际列,则可以使用该 rownames_to_column()函数,并指定新的列2023-02-27Python240
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需2023-02-27Python160
pd删除数据的重复值pandas对大数据有很多便捷的清洗用法,尤其针对缺失值和重复值。缺失值就不用说了,会影响计算,重复值有时候可能并未带来新的信息反而增加了计算量,所以有时候要进行处理。针对一些文本数据可能不合要求的还要进行替换什么的。首先导入包:impor2023-02-27Python180
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-27Python190
R语言常用函数整理(基础篇)R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:2023-02-27Python200
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-27Python220
R语言实战4:基本数据管理title: "R数据实战4:基本数据管理" author: "wintryheart" date: "2019年5月17日" output: html_docu2023-02-27Python180
R语言中的with函数什么意思?height.weight是数据框(data.frame),Height应该是height.weight中的一个变量with就是把所有操作都限制在数据框上。比如说你手上有两组数据,asian是亚洲人的身体参数:体重 身高 视力等等,euro2023-02-27Python180
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-27Python170
R语言-v1-基础知识R语言-v1-基础知识 Iretara 12-17 21:18 以例题的形式简述R语言基础知识 # 读取文件setwd("文件链接的时候,用 ") install.pa2023-02-27Python170
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-27Python160