R语言-KNN算法
1、K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本
推荐阅读
热门文章
python如何绘制预测模型校准图
python绘制预测模型校准图可以使用校准曲线，因为预测一个模型校准的最简单的方法是通过一个称为“校准曲线”的图（也称为“可靠性图”，reliability diagram）。这个方法主要是将观察到的结果通过概率划分为几类（bin）。因此
如何用Python在10分钟内建立一个预测模型
预测模型的分解过程我总是集中于投入有质量的时间在建模的初始阶段，比如，假设生成、头脑风暴、讨论或理解可能的结果范围。所有这些活动都有助于我解决问题，并最终让我设计出更强大的商业解决方案。为什么你要在前面花费这段时间，这有充分的理由：你有足够
python如何绘制预测模型校准图
python绘制预测模型校准图可以使用校准曲线，因为预测一个模型校准的最简单的方法是通过一个称为“校准曲线”的图（也称为“可靠性图”，reliability diagram）。这个方法主要是将观察到的结果通过概率划分为几类（bin）。因此
r语言如何导入excel数据
xlsx包不是R语言自带的包，必须额外安装xlsx包的依赖包也得安装，依赖包装好了才能加载xlsx包。电脑：华为MateBook14系统：Windows10软件：1.0R语言、xlsx包1、首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安
一本计算机专业大三，想问下学长们，哪里能找到好的毕设项目做参考?
大三的时候重点课程基本上结课了，这个时候要先确定要做的毕设是什么主题，要做什么内容，这样找参考项目会比较有针对性。慕课网上有很多适合毕设的实战课，你可以先试听再做决定，java可以选Spring Cloud + Vue开发在线视频系统和短视
R语言缺失值处理
2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因，而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类：完全随机缺失 ：若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关，则数据为完全随
R语言初步-数据转换-4.mutate()函数
mutate：变异 突变 改变 数据修改 紧接着创建新的列gain和speed 新创建的列同时也可以使用（但是保留的方法仍然是赋值给某个名称）： 由于系统显示限制，最后一列没有展示出来，运行view()函数即可： 如果只想要
R语言GEO数据挖掘：步骤三：进行基因差异分析
用limma包，这里注意，limma包是对基因芯片表达矩阵的分析，不能对逆转录RNAseq表达矩阵进行分析（因为数据特征不同），RNAseq需要用另一种方法 解读此表 但是上面的用法做不到随心所欲的指定任意两组进行比较，所有还有下一
如何用Python在10分钟内建立一个预测模型
预测模型的分解过程我总是集中于投入有质量的时间在建模的初始阶段，比如，假设生成、头脑风暴、讨论或理解可能的结果范围。所有这些活动都有助于我解决问题，并最终让我设计出更强大的商业解决方案。为什么你要在前面花费这段时间，这有充分的理由：你有足够
R语言 特征
R语言特征：1. type.convert()函数主要用在read.table()函数中，返回向量和因子类型，当输入为double型时会丢失精度。>type.convert(c('abc','bcd
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL
1. NaNR中的无定义数用NaN表示，即“Not a Number（非数）”。 不过在R中，R实际上是把NaN视作一个数的，当其参与运算时，返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义，但是需
r语言join函数不能处理大文件怎么办
用R语言作分析时，有时候需要逐行处理非常大文件，各种教材中推荐的read.table 和scan都是一次性读入内存，如果文件有好几个Gb大小，一般电脑肯定吃不消。其实R中可以逐行读取的行数，这里示例一个函数，作为备忘：con <
如何使用R语言编写牛顿插值公式对缺失值进行插值
LagrangePolynomial <- function(x,y) { len = length(x) if(len != length(y)) stop("length not equal!"
r语言replace=T和replace=TRUE意思作用一样吗
您好，alternative和replace意思一样：alternative[英][ɔ:lˈtɜ:nətɪv][美][ɔlˈtɚnətɪv,æl-]adj.替代的备选的其他的另类的n.可供选择的事物复数：alternativesreplac
R语言保存循环结果
k <- list() for(i in 1:1000) { k[[i]] <- nn2() }newdata=c() #1 for(i in
R语言一键制作Table 1，就是这么简单！
转自医学方2019-07-4Alexander 流行病学或者医学论文中，对研究对象基本情况的描述通常以表格的形式进行，并且放在结果部分的开头，即Table 1，主要内容是研究对象一般情况和研究变量或协变量的分组展示。
R语言一键制作Table 1，就是这么简单！
转自医学方2019-07-4Alexander 流行病学或者医学论文中，对研究对象基本情况的描述通常以表格的形式进行，并且放在结果部分的开头，即Table 1，主要内容是研究对象一般情况和研究变量或协变量的分组展示。
Python数据分析案例-药店销售数据分析
最近学习了Python数据分析的一些基础知识，就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。 数据分析的目的： 本篇文章中，假设以朝阳医院2018年销售数据为例，目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况，通过对朝阳区医院的药品销售数
r语言执行命令什么键
1、添加和取消代码注释【Ctrl+Shift+C】2、入赋值符号【Alt + -】3、块代码执行【Ctrl+Enter】4、全部代码执行【Ctrl+Shift+Enter】5、列模式操作【Alt+Shift+鼠标左键选择】6、RStudio