R语言一键制作Table 1,就是这么简单!转自医学方2019-07-4Alexander 流行病学或者医学论文中,对研究对象基本情况的描述通常以表格的形式进行,并且放在结果部分的开头,即Table 1,主要内容是研究对象一般情况和研究变量或协变量的分组展示。2023-03-21Python190
r语言读取xlsx数据出现NA情况怎么避免你首先需要加载 RODBC 的包,如果没有,请先安装,譬如我读一个Excel表格的数据(xlsx格式的),代码供你参考:library(RODBC)a <- odbcConnectExcel("bzz.xlsx&quo2023-03-18Python210
r语言method="L-BFGS-B"是啥意思?数据分析与数据科学 › R语言论坛 › L-BFGS-B不能有'fn'的无限值...lamda<-optim(c(theta1[k-1],theta2[k-1],theta3[k-1]),f,method=&2023-03-15Python200
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-03-14Python190
R语言-KNN算法1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本2023-03-14Python240
R语言实战package总结Hmisc 包的 minor.tick( ) _______包的_______函数可以添加次要刻度线 Hmisc 包中的 describe()函数 ______包的_______函数可返回变量和观测的数量、info 值、缺失值和唯一2023-03-14Python210
Python数据分析案例-药店销售数据分析最近学习了Python数据分析的一些基础知识,就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。 数据分析的目的: 本篇文章中,假设以朝阳医院2018年销售数据为例,目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况,通过对朝阳区医院的药品销售数2023-03-12Python200
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-03-12Python200
python填充缺失值对于大多数情况而言,fillna方法是最主要的函数。通过一个常数调用fillna就会将缺失值替换为那个常数值。fillna(value)参数:value说明:用于填充缺失值的标量值或字典对象#通过常数调用fillna书写方式:df.fill2023-03-12Python280
R语言-v1-基础知识R语言-v1-基础知识 Iretara 12-17 21:18 以例题的形式简述R语言基础知识 # 读取文件setwd("文件链接的时候,用 ") install.pa2023-03-12Python210
如何对XGBoost模型进行参数调优XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)译注:文内提供的代码和运行结果有一定差异,可以从这里完整代码对照参考。另外,我自己跟着教程做的时候,发现我的库无法解析字符串类型的特征,所以只用其中一部分特征做的,具体数值跟文章中不一样,2023-03-10Python190
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需2023-03-09Python180
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为2023-03-09Python160
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-03-08Python150
r语言将变量中的缺失值赋值怎么写1、定义一个变量m,并使用函数c()进行对变量m赋值,使用的是“->”,如下图所示。2、可以不使用函数,直接使用“->”进行赋值。3、也可以倒过来赋值,将变量放在函数后面,还是使用“->”赋值。4、可以使2023-03-08Python290
86-预测分析-R语言实现-树模型rpart数据集的行是游戏玩家们玩的每一次游戏,列是某个玩家玩游戏时的速度、能力和决策,都是数值型变量。 任务是根据这些表现的衡量指标来预测某个玩家当前被分配到8个联赛中的哪一个,输出变量(LeagueIndex)是一个有序的类别变量,序号从1到2023-03-08Python190
53-R语言中缺失值处理方法缺失值被认为是预测建模的首要障碍,尽管一些机器学习算法声称能够从根本上解决这个问题,但是谁又能知道究竟在“黑盒子”里能解决得多好。 缺失值填补方法的选择,在很大程度上影响了模型的预测能力。一般处理方法是直接删除相关行,但这样并不好,因2023-03-07Python190
Python 数据模型Python 风格的关键完全体现在 Python 的数据模型上,数据模型所描述的 API ,为使用最地道的语言特性来构建开发者自己的对象提供了工具。 当 Python 解析器遇到特殊句法时,会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作。特殊2023-03-06Python180
SMOTE算法怎样增加新数据方法:要在数据透视表中增加新数据,解决的根本方法不是在透视表中做文章,而是要在源数据中增加数据,那么最好的办法就是将源数据设置为列表,因为列表可以支持数据的自动扩展。当数据扩展后,刷新数据透视表,就可以达到新增的目的了。以下是以20102023-03-06Python730
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需2023-03-06Python170