R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-27Python250
Python对数据进行排序-中英文sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last') 参数说明:2023-02-27Python180
如何更改R语言工作目录?菜单栏file下change dir直接选工作路径,进行更改。查找R语言的工作空间有两种方法,第一种,直接使用命令getwd(),输入R语言当中并回车就可以查找到另外一种,可以在文件中,保存到工作空间的时候看得到修改同样有两种方式,一种直接2023-02-27Python150
Python数据分析在数学建模中的应用汇总(持续更新中!)1、Numpy常用方法使用大全(超详细) 1、Series和DataFrame简单入门 2、Pandas操作CSV文件的读写 3、Pandas处理DataFrame,Series进行作图 1、Matplotlib绘图之属性设2023-02-27Python150
Python数据处理:筛选、统计、连表、拼接、拆分、缺失值处理file1_path ='E:UserslenovoDesktop中视622召回.csv'# 源数据格式:file1=pd.read_csv(file1_path) pd.read_csv(2023-02-27Python220
Python第19课:数据清洗之去错、去空、去重Python第19课:数据清洗之去错、去空、去重时间 2019-02-01 下午3:30 主讲 刘培富 地点 四楼电教室 数据清洗是数据治理的关键环节,是指对获取的原始数据(也称“脏数据”)进行审查、校验、加工的过程2023-02-27Python140
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需2023-02-27Python240
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo2023-02-27Python160
R语言-v1-基础知识R语言-v1-基础知识 Iretara 12-17 21:18 以例题的形式简述R语言基础知识 # 读取文件setwd("文件链接的时候,用 ") install.pa2023-02-27Python170
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-27Python190
53-R语言中缺失值处理方法缺失值被认为是预测建模的首要障碍,尽管一些机器学习算法声称能够从根本上解决这个问题,但是谁又能知道究竟在“黑盒子”里能解决得多好。 缺失值填补方法的选择,在很大程度上影响了模型的预测能力。一般处理方法是直接删除相关行,但这样并不好,因2023-02-27Python230
R语言中drop的用法对于一个多维数据z,drop(z)是把长度为一的维数去掉之后的z例如如果z<-c(1:12)是3维数据,每维长度分别为1、3、4drop(z)就返回二维数据长度为3和4了dim是给数组赋予维数的意思比如z<-c(1,2023-02-27Python220
R语言缺失值处理2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随2023-02-27Python100
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需2023-02-27Python160
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需2023-02-27Python180
数据挖掘 | 数据理解和预处理数据挖掘 | 数据理解和预处理小编遇到过很多人(咳咳,请不要对号入座),拿到数据后不管三七二十一,先丢到模型中去跑,管它具体什么样呢,反正“大数据”嘛,总能整出点东西来。但就像上次说过的,“大数据”很有可能带来“大错误”!所以在数据挖掘工作2023-02-27Python510
R语言之—字符串处理函数R语言之—字符串处理函数nchar取字符数量的函数length与nchar不同,length是取向量的长度# nchar表示字符串中的字符的个数nchar("abcd")[1] 4# length表示向量中元素的个数le2023-02-27Python140
R语言一键制作Table 1,就是这么简单!转自医学方2019-07-4Alexander 流行病学或者医学论文中,对研究对象基本情况的描述通常以表格的形式进行,并且放在结果部分的开头,即Table 1,主要内容是研究对象一般情况和研究变量或协变量的分组展示。2023-02-27Python180
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为2023-02-27Python180
r语言join函数不能处理大文件怎么办用R语言作分析时,有时候需要逐行处理非常大文件,各种教材中推荐的read.table 和scan都是一次性读入内存,如果文件有好几个Gb大小,一般电脑肯定吃不消。其实R中可以逐行读取的行数,这里示例一个函数,作为备忘:con <2023-02-27Python120