解：因为∫xdx=1/2x^2，∫x^2dx=1/3x^3。
又因为当-2≤x≤0或者当1≤x≤2时，x^≥x，
而当0≤x≤1时，x≥x^2。
所以∫(-2,2)max(x,x^2)dx
=∫(-2,0)x^2dx+∫(0,1)xdx+∫(1,2)x^2dx
=1/3x^3(-2,0)+1/2x^2(0,1)+1/3x^3(1,2)
=(0+8/3)+(1/2-0)+(8/3-1/3)
=11/2
扩展资料：
1、定积分的性质
若F(x)为f(x)的原函数，则F(x)=∫f(x)dx。那么∫(a,b)f(x)dx=F(b)-F(a)
（1）a=b时，则∫(a,a)f(x)dx=F(a)-F(a)=0
（2）a≠b时，则∫(a,b)f(x)dx=-∫(b,a)f(x)dx=F(b)-F(a)
（3）∫(a,a)kf(x)dx=k∫(a,b)f(x)dx=k（F(b)-F(a)），（其中k为不为零的常数）
2、不定积分的运算法则
（1）函数的和（差）的不定积分等于各个函数的不定积分的和（差）。即：
∫[a(x)±b(x)]dx=∫a(x)dx±∫b(x)dx
（2）求不定积分时，被积函数中的常数因子可以提到积分号外面来。即：
∫ka(x)dx=k∫a(x)dx
3、不定积分公式：∫1/(x^2)dx=-1/x+C、∫adx=ax+C、∫1/xdx=ln|x|+C、∫cosxdx=sinx+C、∫sinxdx=-cosx+C
-定积分
解锁之后刷入对应的第三方recovery，请勿用官方recovery卡刷
第一次刷入Recovery后读取内置储存需要先进行格式化data分区(清除-格式化DATA分区-输入yes-确定)，不用每次都格式化
然后再重启一次进入recovery就可以读取刷机包进行卡刷了！
格式化data会清除内置储存，格式化前记得备份好数据
所有关于min、max这种题都有一个固定的下手点，就是
U≤u→X[1]、X[2]…X[n]里面最大的都小于等于u→每个X[1]、X[2]…X[n]都小于等于u
每个都小就可以通过独立事件的概率乘法公式计算概率，所以U≤u的概率可以算出来，这就是U的分布函数，再对u求导就是分布密度，再乘以u求期望就算完了。
先看U的。F(u)（分布函数）=P(U≤u)=P(X[1]≤u)×P(X[2]≤u)×…×P(X[n]≤u)只看u在0~1之间的
每个X[i]≤u的概率都是取0~u的取值概率，就是区间长度u除以总区间长1（因为是均匀分布），等于u，所以F(u)=u^n（u的n次方），求导得到f(u)（密度）=nu^(n-1)（注意u都是(0,1)上面的，其余地方概率都是0）
期望就把u乘上积分<u>=∫(0到1)n u^n du=n/(n+1)，U的就算完了。
再看V的。V是个最小的，还是仿照上面的思路算分布函数F(v)=P(V≤v)=1-P(V>v)（就这里绕个弯，最小的数要转变为大于号），然后V>v就说明X[i]里面最小的数大于v，也就是X[i]里面每个都大于v，每个大于v的概率也是v~1区间长度除以总的，等于(1-v)所以P(V>v)=(1-v)^n，F(v)=1-(1-v)^n求导得到f(v)=n(1-v)^(n-1)再乘以v求期望<v>=∫(0到1)nv(1-v)^(n-1) dv可以算出，稍微有点麻烦，用分部积分把n(1-v)^(n-1)放到积分符号里面去，变为
<v>=v(1-v)^(n-1)|1,0 -∫(0到1)(1-v)^n dv=1/(n+1)这都是积分计算，楼主自己验算一下就可以。
总结一下，这类题目总之有一个核心思路，就是最小的大于某个数等价于所有的都大于这个数；最大的小于某个数等价于所有的都小于这个数。就想办法求分布函数，把事件往上面说的两方面凑，然后用概率乘法公式就能得到分布函数，最后求出密度函数。
如图所示：
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。
扩展资料：
按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：
离散型
离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
连续型
连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。
-随机变量
华为畅享max好。
1、小米Max2的大数据得分为62分，其中有5个评分维度，外观得分65分，性价比得分59分，拍照得分55分，续航得分70分，性能得分44分。
2、华为畅享MAX的大数据得分为72分，其中有5个评分维度，拍照得分67分，性价比得分7分，续航得分77分，性能得分73分，外观得分73分。
首先,进行判断,在(-2,1]U[1,2）上时max(1,x^2)=x^2,(-1,1)上时max(1,x^2)=1
所以原式可转换成(-2,1]U[1,2)上x^2对x的积分加上(-1,1)上1对x的积分,又由于都为偶函数,所以有可转换成2倍的[1,2)上对x^2的积分以及2倍的在[0,1]上1对x的积分,如图!
升高1%减2分，降1%加1分，最多加3分，你举的例子是±50%,不够精细。
F2公式：=100-IF(C2<D2,-MAX(0,MIN(3,(D2-C2)/D2100)),MAX(0,MIN(3,(C2-D2)/D2200)))
如果超过基准价，扣分没限制，用这个公式：
=100-IF(C2<D2,-MAX(0,MIN(3,(D2-C2)/D2100)),(C2-D2)/D2200)
