首先，随着大数据技术的不断发展以及相关法律法规的健全，大数据对于个人隐私的保护措施会越来越完善，遏制窃取个人信息的手段也会越来越强硬。
目前个人信息的采集主要有三个渠道，其一是各种传统信息系统，包括医疗系统、政务系统、办公系统、教育系统等等；其二是互联网系统，包括各种Web网站、App应用等；其三是线下采集渠道，比如参加一些线下商业活动等等。
在大数据时代，所谓个人信息的窃取主要体现在数据应用边界上，对于用户已知的应用边界通常是不存在窃取问题的，但是相应的互联网产品有义务对用户进行告知，比如需要访问什么类型的数据以及何种用途等等，如果用户禁止对这些数据进行采集，那么互联网产品是无权进行采集的，另外本地操作系统对于数据访问也是有一定限制的。从这个角度来看，随着大数据技术的发展，用户对于数据保护的方式方法正在增加。
除了主动窃取之外，信息泄漏也是不容忽视的问题，其实大部分数据安全问题都是主动泄漏导致的。在信息采集的这些渠道当中，出现信息泄露风险比较大的领域包括互联网系统和线下环节，目前互联网平台对于个人用户数据的防护手段正在逐渐增强，因为用户数据也是互联网产品的核心资产，所以用户数据的使用边界还是能够得到保障的。
相比于互联网产品来说，线下数据泄漏是一个不容忽视的问题，不少数据泄漏都是在线下完成的，所以用户在参加线下活动的时候，一定要做好个人数据的防护，不要贪图小利是重要的原则。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
