由于这些格子大小均匀，所以可以使用常规的除法，先裁剪出第一个格子：
e=a[:,:,0].shape
f=a[0:int(e[0]/9),0:int(e[1]/9)]
io.imsave('00.png',f)
下图是等比例放大的效果图。
第一列第二个格子：
m=1
n=0
f=a[int(m*e[0]/9):int((m+1)*e[0]/9),int(n*e[1]/9):int((n+1)*e[1]/9)]
第一行第二个格子：
m=0
n=1
f=a[int(m*e[0]/9):int((m+1)*e[0]/9),int(n*e[1]/9):int((n+1)*e[1]/9)]
这样，用for循环，可以实现全部裁剪：
for m in range(9):
for n in range(9):
f=a[int(m*e[0]/9):int((m+1)*e[0]/9),int(n*e[1]/9):int((n+1)*e[1]/9)]
io.imsave('0/'+str(m)+'-'+str(n)+'.png',f)
去除边界的黑框，只保留数字或空白：
for m in range(9):
for n in range(9):
f=a[int(m*e[0]/9)+10:int((m+1)*e[0]/9)-10,int(n*e[1]/9)+10:int((n+1)*e[1]/9)-10]
io.imsave('0/'+str(m)+'-'+str(n)+'.png',f)
日常工作中经常要用Photoshop打印一些地质图，虽然说PS有动作录制的功能，但是打印这个功能我尝试过录制动作后并未能成功运行，而且要打印的图像尺寸很多都是不同的，试了几次后就放弃了，直到后来Python学起来了，通过pywinauto库实现了这个功能，在这里就简单记录下吧。
在写Photoshop的打印操作之前，先来回顾下打印之前的图像处理工作。
接到的地质图多为MapGIS程序导出的jpg图片，偶尔也会有Tif格式的遥感图。对这些图像进行打印很简单，基本流程是：用PS打开图像->裁剪图像四周空白边缘->为图像四周加上3cm宽白色边框（为了美观和装订的需要）->打印。那为啥用PS来打印不直接用Windows自带打印呢，应该是打印需要用到PS特定的颜色处理模式吧，经过试验，通过两种方式打出来的色彩效果确实是不同的。
打印前图像处理的主要目标很简单：
1、裁剪图像四周空白
2、为图像四周加上3cm白色边框
下面就用Python实现它们
图像处理主要用的是PIL这个库，中途由于单位电脑比较旧（4g内存Win7 32位系统，后来重装成64位了，体验就是搞这种东西必须整个64位系统），性能不太行了，也用Opencv整了下，还是感觉PIL稍微快那么一点点，不知道是不是错觉呢。
（后来发现这两步在PS录个动作也能轻松完成(￫ܫ￩)）
一、获取所有图片路径
有时候要打印的图片会放在好多个不同文件夹里面，要把它们遍历出来：
import os
二、读取图片并裁剪四周空白
import PIL
获得了图像尺寸后接下来就要对图像进行边缘空白的裁剪了（其实这两步不分先后顺序的）：
裁剪的思路是网上搜到的，整理下就是：
1、先把图像转成灰度模式（值变成单一的0-255以方便判断，如果要裁剪其他颜色我就不知道了，我这里只要裁掉最常见的由MapGIS导出的标准的白色边缘）。
2、分别从四个方向扫描图像，找到四个方向各自第一个灰度值不为255（最纯粹的白色(￫ܫ￩)）的像素，记下它的坐标(i,j)。
3、通过四组坐标大小比较，得到图像除了四周空白区域外的坐标极值，也就得到了裁剪的区域左上（left，top）和右下坐标（right，bottom）。
4、利用PIL.Image.crop()，完成图像的裁剪。
5、没了，就是后来发现PIL自带这个算法，引用一下： 使用PIL裁剪图片白边
要是用PS来做呢，‘图像-裁切-确定’就完事了。
三、给裁剪后的图像加上x厘米的白色边框
这一步主要是为了打印出来的图规范且美观。
这一步要是用PS来搞，‘图像-画布大小-设置相对的宽度和高度’ 就好了
四、判断图像是否需要旋转。
为什么要旋转这些图像呢？因为最终是要把它们用打印机打印出来，而打印机能打印的最大宽度是有限的，所以就有了这个步骤。
单位的打印机型号是惠普的HP DesignJet Z6200 60 英寸照片打印机，最大打印纸张宽度是60英寸，大约就是1524mm左右吧，除了最大尺寸外，日常还用到的纸张宽度有440、610、914、1067、1274等6、7种吧，所以出于节约打印时间和省钱的考虑，为每张图选择最合适的打印纸张宽度也是很有必要的。
判断图像是否需要旋转的思路是这样的：
1、比较图像的宽和高，判断谁是图像的长边和短边。
2、短边如果大于1524mm，这图按1:1就打不出来了，超过打印机最大可装入的纸张的宽度，把这个图像文件放到Oversize_path路径下，后续自己看着办。
3、在短边小于等于1524mm的前提下，根据对图像宽高和长短边的比较，有两种需要旋转的情况：
3.1 如果图像的宽是长边（矮胖的矩形），且宽大于1524mm，那么这图得旋转90°；
3.2 如果图像的高是长边（瘦高的矩形），且高小于1524mm，那么这图也得旋转90°。
*printTOtkinter()是个用tkinter搞的进度显示窗口，就输出下一些文本信息而已。
五、为图像选择最合适的打印纸张尺寸
单位打印纸有438、610、914、1524等7种宽度，现在要选出最适合的一种来进行打印。
在把短边大于1524这种情况排除之后，剩下的图像情况为短边小于1524，即单位的打印机能打印出来了。
这时要判断最佳打印用纸的宽度，有两种情况需要考虑：
1、长边＞1524，改用短边来比较选择打印纸宽度。
2、长边 ≤ 1524，用长边来比较选择打印纸宽度。
下面思路就是把要用作比较的边长放入纸张宽度列表，把列表排序后找到比这个边长大一点的那个纸张宽度。
主要的步骤就是这些，再经过一顿复制粘贴完善一下其他细节之后，最后会得到一个存放打印信息的列表，把它用txt存起来，这样后面的PS批量打印需要的信息就全部搞到手了。最后放个gif。
PIL。python用PIL裁剪图片比较占用内存，因为该软件截图的分辨率较高。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
