x为具有特征样本数,n为样本总数,p为检验的比率;
例子:
有一批蔬菜种子的平均发芽率p0=0.85,现随即抽取500粒,用种衣剂进行浸种处理,结果有445粒发芽。试检验种衣剂对种子发芽率有无效果。
解:根据题意,所检验的问题为
H0:p=p0=0.85, H1:p≠p0
可以用R语言的binom.test
代码:binom.test(445,500,p=0.85)
问题关键在于数据全为0,这样在算t检验统计里时,其分母为0,故得到NaN。因此在t.test设置任何参数都是没有用的,你应该在t.test之有加条件判断出现这种情况 应该 先令
p>0.05才行
第一、注意参数 alternative = c("two.sided", "less", "greater") 你要选择是单侧还是双侧的
第二、paired = T 若是成对数据 这个参数应该是T
第三、默认的参数是 var.euqal= F , 方差不相等
最后建议自己不用现成的函数 ,一行一行的按照书上的公式自己算,R是可以办到的
#例子x<- c(1:10)
y<-c(rep(1:5,2))
x_bar <- mean(x)
Q<- sum(x - mean(x))^2
...
...
#自己按照公式算一遍。。。加深印象!