read.xlsx(filename,sheet=1,head=T)
如果你的第一行是数据，head=T会让第一列数据就会被强制为变量名，head=F则相反，这个需要xlsx包。
如果已经载入数据，数据名为a，那么使用colnames（a）=a[1,]，就可以把a的行名变成a的第一行数据，然后a=a[-1，],删除第一行数据，就可以了。当然如果需要，也可以保留第一行数据。
扩展资料：注意事项
header=T表示将文件中第一行设为列名字。row.names= 1表示第一列设为行名。
例如：
data = read.csv("test.csv",row.names= 1) #表示第一行作为列名，第一列作为行名
data = read.csv("test.csv",header=F) #表示读入没有指定行列名的矩阵数据
因此header=T为默认条件，默认条件下没有行名，如果第一列为行名，则需在读入时指定row.names= 1。
R语言读入表格的函数有：
read.table()
read.csv(
read.csv2()
read.delim()
read.delim2()
其中，读入表格常常要考虑行名和列名的显示方式，例如你读入的表格第一行是否为各列的列名，第一列是否为各行的行名等等。
读入数据的时候遇到行名有重复而报错的情况，如下图
mydata<-read.table("data_RNA_Seq_v2_mRNA_median_ Zscores.txt", header = T, row.names=1, check.names = F)
报错：Error in read.table("data_RNA_Seq_v2_mRNA_median _Zscores.txt", header = T, : 'row.names'里不能有重复的名字
此时可以使用base包中的make.names()函数
使用方法：
1.先不设置行名将数据读进去
mydata<-read.table("data_RNA_Seq_v2_mRNA_median_ Zscores.txt", header = T, check.names = F)
2.使用make.names函数将第一列作为行名
row.names(mydata<-make.names(mydata[,1],TRUE)
关于make.names函数的使用方法可以通过？make.names获得
3. 删除第一列
mydata<-mydata[,-1]
4.查看数据前五行前五列看是否行名修改完成
mydata[1:5,1:5]
