name= "移网线上单" ,
Date_temp = format(Date_stemp,"%Y%m%d"), # 直接引用变量不执行,需加函数转为常量
Date_last_month_day = ymd("2021-08-31") , # 函数内变量名不要与外部变量名重复
Date_last_month_day1= ymd("2021-07-31") ,
cols=190 ){
x <- udf_DT(paste0(path,name,Date_temp,".xlsx") , 1 ,0)
y <- udf_DT(paste0(path,name,format(Date_last_month_day,"%Y%m%d"),".xlsx"),1,0)
z <- udf_DT(paste0(path,name,format(Date_last_month_day1,"%Y%m%d"),".xlsx"),1,0)
if(ncol(x)>70){
x <- x[,1:cols]
y <- y[,1:cols]
z <- z[,1:cols]}else{print("全列导入")}
setnames(y,names(x))
table <- rbind(x, y)
return(table)
}
mob_dev_2ilist <- udf_async_rbind( name = "移网线上单" )
dimnames用list给予赋值即可。如dimnames=list(rownames,colnames,...)。
R语言数组array函数：
数组是一个可以在两个以上的维度存储数据的R数据对象。例如 - 如果创建尺寸(2，3，4)的数组，那么创建4个矩形矩阵每2行3列。数组只能存储数据类型。使用 array()函数创建数组。它需要向量作为输入，并使用 dim 参数的值，以创建一个数组。
示例：
我们可以通过使用dimnames参数给予名称添加到数组中的行，列和矩阵。
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2),dimnames = list(column.names,row.names,matrix.names))
print(result)
当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：
1. , , Matrix1
ROW1 ROW2 ROW3
COL1 5 10 13
COL2 9 11 14
COL3 3 12 15
2. , , Matrix2
ROW1 ROW2 ROW3
COL1 5 10 13
COL2 9 11 14
COL3 3 12 15
