微信公众号显示“你所编辑的图文消息可能含有涉嫌不当使用的表述内容”怎么办?内容可能含有涉嫌不当使用国家机关、国家机关工作人员的名义或形象的表述内容,或涉嫌违反相关法律法规和政策的表述内容。你自己仔细检查,将相关内容删除就可以了。如果觉得自己检查不出来,可使用敏感词检测工具。1、打开敏感词检测工具,在文本框里粘贴需2023-05-28新手学堂300
KNN算法,结果报错,帮忙怎么改knn算法(k-Nearest Neighbor algorithm).是一种经典的分类算法.注意,不是聚类算法.所以这种分类算法必然包括了训练过程.然而和一般性的分类算法不同,knn算法是一种 懒惰算法 .它并非像其他的分类算法先通过训练2023-05-02Python1040
R语言入门--第十一节(置换检验与自助法求置信区间)原理参考 文章 ,主要思想我认为是求出所有分布的可能(中间的一般为零假设),出现这种分布的概率。distribution= 参数可为exact(精确模式,即依据所有可能的排列组合,仅适用于两样本问题)、approxiamate(nr2023-05-02Python510
R语言提取TCGA数据库clinical.json中的临床信息转自“ 医学统计园 ”微信公众号。读入clinical.json文件 计算文件长度n,在这里n为348 初始化变量 利用一个for循环由json文件中提取信息 将提取的信息做成一个dataFrame2023-05-02Python670
R语言 > pairs(iris[,1:4]) > pairs(iris[1:4]) 这俩语句画的图一样,,那个逗号是干嘛的??这个我查了下觉得应该是这么回事:iris首先是个数据框,数据框可以看做是矩阵的推广,也可以看成是特殊的列表。在你这里通过调用iris[,1:4]和iris[,1:4]得到一个数据结果,我觉得是在调用iris[,1:4]的时候吧iris当成了2023-05-02Python610
如何用r语言将某一列中某些含特殊值的行全部挑出并制作新表最简单的方法,数据框的名称,加上你要提取的列数,示例如下:需要注意的是,如果只提取单列的话,得到的数据就变成了一个vector,而不再是dataframe的格式了。首先,导入R语言需要加载xlsx包,没有安装这个包的,请用下面的代码进行在线2023-05-02Python800
R语言最优化模型怎么做参考代码:dat <- read.table("clipboard",header = T)datlm.d<- lm(y~x1+x2+x3+x4+x5,data = dat)summary(lm.2023-05-02Python540
R语言 > pairs(iris[,1:4]) > pairs(iris[1:4]) 这俩语句画的图一样,,那个逗号是干嘛的??这个我查了下觉得应该是这么回事:iris首先是个数据框,数据框可以看做是矩阵的推广,也可以看成是特殊的列表。在你这里通过调用iris[,1:4]和iris[,1:4]得到一个数据结果,我觉得是在调用iris[,1:4]的时候吧iris当成了2023-05-01Python570
R语言|PLS-DA分析绘图示例偏最小二乘法判别分析(PLS_DA)是一种用于判别分析的多变量统计分析方法,一种根据观察或测量到的若干变量值,来判断研究对象如何分类的常用统计分析方法。对不同处理样本(如观测样本、对照样本)的特性分别进行训练,产生训练集,并检验训练集的可信2023-05-01Python670
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-05-01Python790
kmeans中如何使用余弦距离 R语言#系统聚类一次形成之后就不能再改变 这需要一次分得比较准确 对分类的方法有很高的要求#相应的计算量也会很大比如Q型系统聚类法聚类的过程是在样本间距离矩阵的基础上进行的#当样本容量很大时 需要占用足够的计算机内存 而且在并类过程中 需要将每类2023-05-01Python760
R语言-17决策树是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下2023-05-01Python550
如何用Rstudio 计算AIC,BIC的值?通过AIC、BIC函数计算,但针对的模型很少,比如线性回归模型。还有模型内部已经计算了AIC、BIC等。举个例子。或者根据AIC和BIC的公式自己写代码计算。相关拓展函数:是指一段可以直接被另一段程序或代码引用的程序或代码。也叫做子程序、2023-05-01Python490
r语言和python的区别是什么?一、数据结构不同1、r语言:r语言数据结构简单,主要包括向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。2、python:python数据结构丰富,包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组。二2023-05-01Python800
R语言-limma差异分析与heatmap绘制#mRNA表达矩阵与GROUP文件样式,heatmap样式见文章最后 library(limma) mRNA <- read.table("表达矩阵.txt",sep = "t&qu2023-05-01Python590
R语言-均值填充缺失值在基因芯片数据或其他类型数据中,采用计算所有样本的平均值从而进行填充,如果需要用中位数或其他统计量填充时只需修改相应的方法即可 #1. 检查是否有缺失值 which(is.na(mRNA),arr.ind = T) #2. 计算2023-05-01Python400
组间差异检验,终于有人讲清楚了!什么是组间差异检验?就是组间的差异分析以及显著性检验,应用统计学上的 假设检验 方法,检验组间是否有差异及其差异程度。坦率地讲,所有的差异检验都基于一个假设:组间没有差异,变量之间没有关系(即原假设,)。上海交大王成老师也说方差分析其2023-04-30Python350
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-04-30Python510
有放回的随机抽样怎么做用R语言怎么实现?—R?即随机抽样.sample(x,size,replace = FALSE,prob = NULL)replace=F,表示不重复抽样replace=T 表示可以重复抽样x=1:5sample(x,6,replace=T) #重复抽样[1] 12023-04-30Python340
【R语言】非度量多维标度分析法(Non-metric multidimensional scaling,NMDS)非度量多维尺度分析(NMDS 分析)是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据分析方法,能够反映对象间的顺序关系。与PCoA类似,NMDS可以基于任何类型距离矩阵对对象(样方)2023-04-30Python230