r语言 binom.test 对二项分布中哪个参数进行检验对比率P啊,binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c(“two.sided”,“less”,“greater”),conf.level= 0.95)x为具有特征样本数,n为样本总数,p为检验的比率;2023-04-29Python220
r语言 binom.test 对二项分布中哪个参数进行检验对比率P啊,binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c(“two.sided”,“less”,“greater”),conf.level= 0.95)x为具有特征样本数,n为样本总数,p为检验的比率;2023-02-25Python130
r语言 逻辑回归 实例自变量有多个辑回归是回归模型,其中响应变量(因变量)具有明确的值,如:TrueFalse或01。 它实际测量二元响应作为响应变量,是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。逻辑回归一般的数学公式是:y = 1(1+e^-(a+b1x1+b2x22023-02-25Python350
r语言bpinom函数怎么使用r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数2023-02-25Python210
急求~~如何使用R语言拟合负二项回归以及零膨胀回归?我是用的pscl包,zeroinfl()函数零膨胀负二项模型(ZINB)mod <- zeroinfl(ReportedNumber~ A+B+C+D+E | F+G+H+I, data = zinb, dist = "2023-02-25Python140
r语言 binom.test 对二项分布中哪个参数进行检验对比率P啊,binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c(“two.sided”,“less”,“greater”),conf.level= 0.95)x为具有特征样本数,n为样本总数,p为检验的比率;2023-02-24Python160
r语言bpinom函数怎么使用r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数2023-02-24Python130
用R语言编写程序使2次产生相同的100个正态分布随机数。想两次生成完全一样的随机数,要先设定seedset.seed(123)rnorm(100)只要seed相同,那么每次你生成的随机数都是相同的。对比率P啊,binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c(“2023-02-24Python200
r语言 binom.test 对二项分布中哪个参数进行检验对比率P啊,binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c(“two.sided”,“less”,“greater”),conf.level= 0.95)x为具有特征样本数,n为样本总数,p为检验的比率;2023-02-23Python220
r语言bpinom函数怎么使用r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数2023-02-23Python170
r语言bpinom函数怎么使用r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数2023-02-21Python90