install.packages('xslx')
library(xlsx)
Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")
a=read.xlsx2('d:/1.xlsx',1,header=F)
2.计算平均值
数据集a中有变量:因变量y,自变量x
install.packages('Rmisc')
library(Rmisc)
单因素:求y的平均值,以x为分类变量
a1=summarySE(a,measurevar='y', groupvars=c('x'))
双因素:求y的平均值,以x1和x2为分类变量
a1=summarySE(a,measurevar='y', groupvars=c('x1','x2'))
如果是简单数据,数据集a中有变量:只有因变量y,没有自变量x。求y的平均值代码如下:
mean(a$y)
不是连续的时间系列数据处理r语言:处理数据时常常遇到时间有断开的数据,在与模型做数据的横向对比时需要一致的scale,需要补齐时间。解决方法:创建一个时间连续的df与非连续df融合。