125×6×808的简便计算

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简便计算过程如下:1、提取原式:125×6×8082、计算过程:=125×6×8x101=125×8×(6×101)=1000×606=6060003、计算结果:6060004、谢谢,期待您的
新手学堂340
R语言绘制限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)

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在医学研究中,我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。事实上,大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联,这个条件实际很难满足。常见的解决方法是将连续变量分类,但类别数目和节点位置的选择往往带有主观性,并且分
Python390
r语言party包和rpart包的区别

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rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python410
如何利用R语言计数

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其基本思想就是把百分数按照字符处理,首先将“%”与数字分离,然后再将数除以100,就可以化成小数了。下面两种方法的区别一个是将%替换成空格,一个是提取除百分号的数字。&gttestdata&lt-data.frame(v1=
Python400
什么是二元logistic回归分析法

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二元Logistic回归主要分为三类:1、一种是因变量为二分类的Logistic回归, 这种回归称为二项logistic回归。2、一种是因变量为无序多分类得logistic回归,这种回归称为多项式logistic回归。3、还存在具有有序多类
Python220
R语言中实现层次聚类模型

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R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的
Python170
matlab调用c语言

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如果我有一个用C语言写的函数,实现了一个功能,如一个简单的函数:double add(double x, double y) { return x + y}现在我想要在Matlab中使用它,比如输入:&gt&gta = ad
Python240
R语言中的tree和rpart有什么区别

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rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python210
r语言SSA自由度怎么求

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r语言SSA自由度根据公式求自由度(degree of freedom, df)指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自
Python230
R语言中的tree和rpart有什么区别

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rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python250
R语言实现线性拟合

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formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python160
r语言求平均值

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1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
Python190
R语言中的tree和rpart有什么区别

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rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python170
r语言求平均值

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Python190
R语言利用caret包比较ROC曲线

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R语言利用caret包比较ROC曲线我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估。为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能。操作加载对应的
Python200
r语言索引所有女生的年龄

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导入hellodb.sql生成数据库。(1)在表中,查询女性年龄大,且为女性的同学的名字和年龄。(2)以ClassID为分组依据,显示每组的平均年龄。(3)显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄。(4)显示以L开头的名字的同学的信息。
Python220
python数据统计分析

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1. 常用函数库  scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodel
Python240