x是一个数据框
1.删除数据框x中含有缺失值NA的行可以用下面方法
（1）
<span style="font-size:18px">x <- x[complete.cases(x),]</span>
（2）
<span style="font-size:18px">x <- na.omit(x)</span>
2.删除数据框x中含有缺失值NA的列可以用下面方法
<span style="font-size:18px">na_flag <- apply(is.na(x), 2, sum)
x <- x[,which(na_flag == 0)]</span>。
Ok,如此操作，用R语言就可以删除列了。
数据Datatest
Datatest = Datatest[,-1]就删除第一列
-2就删除第二列
依次类推
例如：
用iris数据集
data(iris)
datatest <- iris
扩展资料：
R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。
输出的图形可以直接保存为JPG，BMP，PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外，和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。
参考资料来源：百度百科-R语言
http://stackoverflow.com/questions/5234117/how-to-drop-columns-by-name-in-a-data-frame
可以 直接 删除
可以 把 需要 的筛选出来
