在网上找了一大堆例子，最后简化一下把，一下会从安装mysql开始，与大家分享一下如何用go链接服务器上的mysql
我用的是ubuntu系统
1，安装mysql：sudo apt-get install mysql-server （记住root的密码假设密码为root123）
2，进入mysql：mysql -uroot -p 然后输入密码
3，创建一个数据库：create database people
4，给数据库people添加用户：GRANT ALL PRIVILEGES ON people.* TO peo@localhost IDENTIFIED BY "peo123"
5,调整数据库配置以便于远程访问：GRANT ALL PRIVILEGES ON people.* TO peo@“%” IDENTIFIED BY "peo123"然后推出mysql执行：sudo nano /etc/mysql/my.cnf
修改bind-address=127.0.0.1 到bind-address= 机器的IP（就是安装mysql的机器的ip）
6，重启mysql：sudo /etc/init.d/mysql restart
7,建表：首先进入mysql：mysql -u peo -p
进入数据库下：use people
创建表：create table hello(age int, name varchar(10))
插入一条数据：insert into hello(age, name) values(19, "hello world")
至此数据库方面的工作已经做好，接下来是go语言了
8，首先下载mysql的驱动包（应该是这样叫）执行 go get github.com/go-sql-driver/mysql代码会下载到你的gopath下（执行export可以查看gopath）
接着就是下面的代码了
package main
import "database/sql"
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
import "encoding/json"
import "fmt"
type User struct {
Age int `json:"age"`
Name string `json:"name"`
}
func main() {
fmt.Println("start")
db, err := sql.Open("mysql", "peo:peo123@tcp(192.168.0.58:3306)/people?charset=utf8")
if err != nil {
panic(err)
}
rows, err := db.Query("select age,name from hello")
if err != nil {
panic(err)
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
user := &User{}
err = rows.Scan(&user.Age, &user.Name)
if err != nil {
painc(err)
}
b, _ := json.Marshal(user)
fmt.Println(string(b))
}
println("end")
}
至此结束
go-mysql-server是一个SQL引擎，能解析标准SQL(基于MySQL语法)并优化查询。它提供了简单的接口，允许自定义表格数据源实现。提供与MySQL协议兼容的服务器实现。这意味着它与MySQLODBC，JDBC或默认的MySQL客户端shell接口兼容。如果写压力进一步扩大，并且数据量急剧快速增长，DB写节点即主库就会成为整个系统的瓶颈。在MySQL的日常运营中，如果DB中表和表之间的数据很多是没有关系的，或者根本不需要表关联Join操作，我们可以考虑按照业务把不同的数据放到不同的服务器中，即垂直分库或叫垂直切分。
不过需要注意的是，垂直分库无法解决单表数据量过大的问题，由于单一业务的数据信息仍然落盘在单表中，如果单表数据量太大，就会极大地影响SQL执行的性能。由此，在MySQL应用领域，水平分表也是互联网场景应对高并发、单表数据量过大的解决方案之一。分表在本质上可以概括为业务表在逻辑上公用一个路由结构，物理上分散存储。这就是常说的Sharding分片或者分区。
