r语言svm怎样用交叉验证找到最优值

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r语言svm怎样用交叉验证找到最优值

1.1 C语言的发展过程

C语言是在 70 年代初问世的。一九七八年由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发表了C语言。同时由B.W.Kernighan和D.M.Ritchit合著了著名的“THE C PROGRAMMING LANGUAGE”一书。通常简称为《K&R》,也有人称之为《K&R》标准。但是,在《K&R》中并没有定义一个完整的标准C 语言,后来由美国国家标准协会(American National Standards Institute)在此基础上制定了一个C 语言标准,于一九八三年发表。通常称之为ANSI C。

1.2 当代最优秀的程序设计语言

早期的C 语言主要是用于UNIX系统。由于C语言的强大功能和各方面的优点逐渐为人们认识,到了八十年代,C开始进入其它操作系统,并很快在各类大、中、小和微型计算机上得到了广泛的使用,成为当代最优秀的程序设计语言之一。

1.3 C语言版本

目前最流行的C语言有以下几种:

?Microsoft C 或称 MS C

?Borland Turbo C 或称 Turbo C

?AT&T C

这些C语言版本不仅实现了ANSI C标准,而且在此基础上各自作了一些扩充,使之更加方便、完美。

英文名叫做10-fold cross-validation,用来测试算法准确性。

是常用的测试方法。将数据集分成十分,轮流将其中9份作为训练数据,1份作为测试数据,进行试验。每次试验都会得出相应的正确率(或差错率)。 10次的结果的正确率(或差错率)的平均值。

水文时间序列是水文模拟、水文频率计算和水文预报等三大模块知识。根据查询相关公开信息显示,水文时间序列是一个错综复杂的不确定性研究系统,它的主要研究内容有水文模拟、水文频率计算和水文预报等三大模块知识。水文水资源系统的参数估计方法有矩法、权函数法、概率权重法、线性矩法和适线法等;经过无偏性检验可知权函数法的无偏性最好,然后依次是线性矩法、概率权重法和常规矩法;且它们的稳健性能的排名分别为线性矩法、权函数法、概率权重法和常规矩法;另外,适线法适合在水文工程上的机器模拟;因此,我们用无偏性与稳健性都较好的线性矩法来估计皮尔逊Ⅲ型分布,进而求出其频率对应表。非参数核密度估计及应用。水文频率计算中非参数核估计无需假定总体分布类型,只需要利用最小二乘交叉验证法(简称LSCV法)求取恰当的窗宽以及恰当的核函数,便可求出水文频率密度函数。