#include <stdlib.h>
#include <limits.h>
#include<malloc.h>
#define maxsize 6 //每个波形数据最大采集个数 默认6
typedef struct array1
{
int *data
struct array1 *next
}ARR1
ARR1 *addNewArr(ARR1 *arrHead,ARR1 *arrTail)//插入一组波形数据节点 返回尾节点
int findMaxF(ARR1 *arrHead)//查找最大峰值
int removeMinF(ARR1 *arrHead)//移除最小峰值数据组 返回最小峰值
void printfArr(ARR1 *arrHead)//打印数据链表
int main()
{
ARR1 *arrHead=(ARR1 *)malloc(sizeof(ARR1))
arrHead->next=NULL
ARR1 *arrTail=NULL
arrTail=addNewArr(arrHead,arrTail)//想插入几组，就调用几次 我就测试6组
arrTail=addNewArr(arrHead,arrTail)
arrTail=addNewArr(arrHead,arrTail)
arrTail=addNewArr(arrHead,arrTail)
arrTail=addNewArr(arrHead,arrTail)
arrTail=addNewArr(arrHead,arrTail)
printf("采集的原数据组为：\n")
printfArr(arrHead)
printf("最大峰值：%d，最小峰值值：%d\n",findMaxF(arrHead),removeMinF(arrHead))
printf("删除最小峰值数据组后的数据为：\n")
printfArr(arrHead)
return 0
}
void printfArr(ARR1 *arrHead)//打印数据链表
{
while(arrHead->next!=NULL)
{
printf("%d,%d,%d,%d,%d,%d\n",arrHead->next->data[0],arrHead->next->data[1],arrHead->next->data[2],arrHead->next->data[3],arrHead->next->data[4],arrHead->next->data[5])
arrHead=arrHead->next
}
}
ARR1 *addNewArr(ARR1 *arrHead,ARR1 *arrTail)//插入一组波形数据 返回尾节点
{
int *data=(int *)malloc(sizeof(int)*maxsize),i
printf("采集一组波形数据（最大采集个数%d）：",maxsize)
for(i=0i<maxsizei++)
scanf("%d",&data[i])
ARR1 *arrNew=(ARR1 *)malloc(sizeof(ARR1))
arrNew->data=data
arrNew->next=NULL
if(arrHead->next==NULL)//插入第一组数组 作为首节点
arrHead->next=arrNew
else
arrTail->next=arrNew
arrTail=arrNew
return arrTail
}
int findMaxF(ARR1 *arrHead)//查找最大峰值
{
int i,maxNum=0,maxf=0
while(arrHead->next!=NULL)
{
maxNum=0
for(i=0i<maxsizei++)//获取每组数据的峰值
{
if(arrHead->next->data[i]>maxNum)
maxNum=arrHead->next->data[i]
}
if(maxNum>maxf)//获取最大峰值
maxf=maxNum
arrHead=arrHead->next
}
return maxf
}
int removeMinF(ARR1 *arrHead)//移除最小峰值数据组 返回最小峰值
{
int i,maxNum=0,minf=INT_MAX
ARR1 *minDataSave=NULL,*arrHeadSave=arrHead
while(arrHead->next!=NULL)
{
maxNum=0
for(i=0i<maxsizei++)//获取每组数据的峰值
{
if(arrHead->next->data[i]>maxNum)
maxNum=arrHead->next->data[i]
}
if(maxNum<minf)//获取最小峰值
{
minDataSave=arrHead->next
minf=maxNum
}
arrHead=arrHead->next
}
arrHead=arrHeadSave
//移除最小峰值数据组
while(arrHead->next!=NULL)
{
if(arrHead->next==minDataSave)//删除节点重组链表
{
arrHead->next=minDataSave->next
minDataSave->next=NULL
free(minDataSave->data)//释放节点内存
free(minDataSave)
break
}
arrHead=arrHead->next
}
return minf
}
a = [x,x,x,x,x,x,x]h = []
l = []
for i in range(1, len(a)-1):
if(a[i-1] < a[i] and a[i+1] < a[i]):
h.append(a[i])
elif(a[i-1] > a[i] and a[i+1] > a[i]):
l.append(a[i])
if(len(h) == 0):
h.append(max(a))
if(len(l) == 0):
l.append(min(a[a.index(max(a)):]))
print h
print l
本文是《数据蛙三个月强化课》的第二篇总结教程，如果想要了解 数据蛙社群 ，可以阅读 给DataFrog社群同学的学习建议 。温馨提示：如果您已经熟悉python可视化内容,大可不必再看这篇文章，或是之挑选部分文章
对于我们数据分析师来说，不仅要自己明白数据背后的含义，而且还要给老板更直观的展示数据的意义。所以，对于这项不可缺少的技能，让我们来一起学习下吧。
画图之前，我们先导入包和生成数据集
我们先看下所用的数据集
折线图是我们观察趋势常用的图形，可以看出数据随着某个变量的变化趋势，默认情况下参数 kind="line" 表示图的类型为折线图。
对于分类数据这种离散数据，需要查看数据是如何在各个类别之间分布的，这时候就可以使用柱状图。我们为每个类别画出一个柱子。此时，可以将参数 kind 设置为 bar 。
条形图就是将竖直的柱状图翻转90度得到的图形。与柱状图一样，条形图也可以有一组或多种多组数据。
水平条形图在类别名称很长的时候非常方便，因为文字是从左到右书写的，与大多数用户的阅读顺序一致，这使得我们的图形容易阅读。而柱状图在类别名称很长的时候是没有办法很好的展示的。
直方图是柱形图的特殊形式，当我们想要看数据集的分布情况时，选择直方图。直方图的变量划分至不同的范围，然后在不同的范围中统计计数。在直方图中，柱子之间的连续的，连续的柱子暗示数值上的连续。
箱线图用来展示数据集的描述统计信息，也就是[四分位数]，线的上下两端表示某组数据的最大值和最小值。箱子的上下两端表示这组数据中排在前25%位置和75%位置的数值。箱中间的横线表示中位数。此时可以将参数 kind 设置为 box。
如果想要画出散点图，可以将参数 kind 设置为 scatter，同时需要指定 x 和 y。通过散点图可以探索变量之间的关系。
饼图是用面积表示一组数据的占比，此时可以将参数 kind 设置为 pie。
我们刚开始学习的同学，最基本应该明白什么数据应该用什么图形来展示，同学们来一起总结吧。
