程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 68 期

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程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 68 期,第1张

HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。

这里有实战项目、入门教程、黑 科技 、开源书籍、大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力,对编程产生兴趣!

1、 toybox :该项目将 200 多个常用的 Linux 命令行工具,做成一个可执行文件。从而可以让 Android 这种原本不支持 Linux 命令的系统,也得以用上 ls、find、ps 等命令。还可以用于快速构建最小的 Linux 环境

2、 the_silver_searcher :比 ack 更快的命令行搜索工具。速度快、功能强大、使用简单,支持 Linux、Windows、macOS 操作系统,还能够整合进 Vim 和 Emacs 等编辑器

3、 WindTerm :支持 SSH/Telnet/Serial/Shell/Sftp 的终端工具。虽然该软件完全免费,但部分代码尚未完全开源,对安全敏感的同学可以再观望下

4、 wavefunctioncollapse :基于波函数坍缩 (WFC) 算法,实现的无限城市示例。城市里有房子、楼梯、树木、连接房屋的通道,你可以在城市中自由移动、跳跃、飞行,但不论你怎么移动都找不到尽头,因为这座城市会无限延伸

5、 NETworkManager :管理和解决网络问题的工具。它集成了 IP 和端口扫描、WiFi 分析器、跟踪路由、DNS 查询等工具

6、 ppsspp :能够运行在 Android 和 PC 上的开源 PSP 模拟器

7、 leocad :用来创建虚拟乐高模型的 CAD 工具。适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统

8、 csshake :用 CSS 实现抖动效果

9、 MangoDB :真正开源的 MongoDB 替代品。它底层采用 PostgreSQL 作为存储引擎,用 Go 语言实现了 MongoDB 协议,所以几乎兼容所有的 MongoDB 库,迁移起来毫无负担。如果你用不到 MongoDB 的高级功能,还受限于它的开源协议,那么这个项目可作为 MongoDB 的开源替代方案。它才刚刚起步,建议观望一段时间或做足测试再用于生产环境

10、 caddy :用 Go 编写的轻量级 Web 服务器。它相较于 Apache、Nginx 这些知名 Web 服务器,独特点在于提供了编译好的可执行文件,实现了真正的开箱即用。无需任何配置即可拥有免费的 HTTPS、自动把 Markdown 文件转化成 HTML 等人性化的功能。如果是搭建中小型的 Web 服务,它完全够用而且省时省心

11、 croc :可以让任意两台计算机,安全方便地传输文件和文件夹的工具。轻松实现端到端加密的跨平台文件传输,还支持多文件传输、传输中断和恢复等功能

12、 jnativehook :获取键盘和鼠标事件的 Java 库。轻松监听按键、鼠标移动、点击等事件

13、 spider-flow :用流程图的方式编写爬虫的平台。无需写代码就可以快速完成一个简单的爬虫

14、 greenDAO :高性能的 Android ORM 库。拥有体积小、易于使用、支持数据库加密等特点,通过它 Android 开发者可以采用面向对象的方式操作数据库,不需要再手写和拼接 SQL 啦

15、 vue-color-avatar :纯前端实现的矢量风格头像生成网站。可以通过搭配不同的素材,生成个性化头像。该项目使用 Vite + Vue3 开发,能够帮助前端初学者熟悉 Vue3 语法并掌握项目搭建的相关知识

16、 colorfu :自动生成由文字/颜色/图片/纹理元素组成的壁纸

17、 pm2 :Node.js 的进程管理工具。它容易上手操作简单,可以有效地提高 Node.js 程序运行的稳定性,支持自动重启、负载均衡、不停服务重启、性能监控等功能,多用于生产环境中管理、监控 Node.js 进程

18、 automa :通过图形化界面拖拽功能模块,实现浏览器自动操作的扩展工具。轻松实现自动填表、截图、定时执行等操作。让浏览器自动完成预设工作流的插件,从而减少重复性操作提高效率

19、 PyWebIO :快速构建 Web 应用的 Python 工具。通过该项目你可在不写 HTML、CSS、JS 代码的前提下,仅用 Python 快速完成一个包含数据展示、表单的小型 Web 应用页面

20、 pottery :以 Python 的方式操作 Redis 的库。忘记那些 Redis 命令吧,只要你知道如何使用 Python 字典,那么你就会用这个库操作 Redis

21、 zulip :完全开源的企业级即时通讯项目。后端采用 Python 语言实现性能足够强大,功能齐全相当于开源、免费的 Slack,拥有拖拽上传文件、代码高亮、Markdown 语法、应用整合、容易接入的 API 等功能,还支持 Web、PC、iOS 和 Android 主流平台,众多知名企业都在用,能够有效地提高团队沟通和办公效率。同时该项目对新手用户友好,如果你想加入一个不错的 Python 开源项目,推荐你花时间研究下它一定会有所收获

22、 webssh :简单的 SSH 连接服务器的 Python Web 应用。该项目后端采用 Tornado Web 框架和 Python SSH 库 paramiko,前端是 TypeScript 写的命令行前端组件 Xterm.js 实现。整个项目简单还具有实用价值,可作为 Python Web 的实战项目学习

23、 django-debug-toolbar :Django 的调试工具栏。可显示当前请求和响应有关的各种调试信息,包括耗时、SQL、配置、性能等信息

24、 hyperfine :命令行基准测试工具。可用来查看和对比命令的耗时,支持多次运行的统计分析、结果导出等功能

25、 xcode-dev-cleaner :用于清理各种 Xcode 的缓存数据,释放存储空间。注意是清除 Xcode 缓存数据,不是卸载 Xcode 哈

26、 toml :更易读和易于维护的配置文件格式。如果你厌倦了 INI 的局限性、层层嵌套的 JSON 和 YAML 令人心惊胆战的缩进语法,不防给 TOML 一个机会,它支持多种数据类型、抛弃了缩进和嵌套,而且众多流行编程语言都有对应的库。TOML 已经足够成熟,绝对值得一试

27、 waka-readme-stats :自动在 GitHub 个人首页展示编程时长的工具。该项目通过 WakaTime 记录用户在 IDE 的使用时间,统计编程时长和数据,然后采用 GitHub Action 自动获取并动态更新到 GitHub 个人首页。轻而易举地展示自己的编程时长

28、 PathPlanning :常见的路径规划算法集合。项目包含了 Python 代码实现、运行过程动画以及相关论文

29、 howdy :为 Linux 系统提供人脸识别解锁电脑的工具。通过电脑内置的摄像头和红外设备,实现了类似 Windows Hello 风格的身份认证,可用于登陆、锁屏、sudo 等任何需要输入密码的地方

30、 The-Open-Book :开源的电子水墨屏阅读设备。动手能力强的同学可跟着这个项目,从焊电路板开始亲手制作出一个类 Kindle 的 4.2 英寸阅读设备

31、 fl_chart :Flutter 图表库。它支持折线图、条形图、饼图、散点图和雷达图

32、 ugo-compiler-book :《从头开发一个迷你 Go 语言》该书教你从头实现迷你 Go 语言,内容包含了词法解析、语法树构建、函数闭包、接口、CGO 的实现等内容

33、 archbase :教科书《计算机体系结构基础》第三版

34、 spring-in-action-v6-translate :《Spring 实战第 6 版》中文翻译

35、 best_AI_papers_2021 :2021 年必看的人工智能论文列表。该项目不是简单的罗列论文,它不仅包含相关论文的代码、效果展示,还有深入的文章和讲解视频。通过学习这些前沿的人工智能论文,提前了解 AI 在未来更多可能性

36、 AnimeGANv2 :可以将图片和视频转换成漫画风格的工具。采用的是神经风格迁移+生成对抗网络(GAN)的组合,转换速度快

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虽然计算机拥有相对大量的电子计算元件、巨大的存储空间,并且这些计算机的运行频率比肉蓬蓬、软绵绵的生物大脑要快得多,但是即使是像鸽子一样小的大脑,其能力也远远大于这些电子计算机。

传统的计算机按照严格的串行顺序,相当准确具体地处理数据。对于这些冰冷坚硬的计算机而言,不存在模糊性和不确定性。而另一方面,动物的大脑表面上看起来以慢得多的节奏运行,却似乎以并行方式处理信号,模糊性是其计算的一种特征。

虽然神经元有各种形式,但是所有的神经元都是将电信号从一端传输到另一端,沿着轴突,将电信号从树突传到树突。然后,这些信号从 一个神经元传递到另一个神经元。

我们需要多少神经元才能执行相对复杂的有趣任务呢?

一般来说,能力非常强的人类大脑有大约1000亿个神经元!一只果蝇有约10万个神经元,能够飞翔、觅食、躲避危险、寻找食物以及执行许多相当复杂的任务。  10万个神经元,这个数字恰好落在了现代计算机试图复制的范围内。    一只线虫仅仅具有302个神经元,与今天的数字计算资源相比,简直就是微乎其微!但是一直线虫能够完成一些相当有用的任务,而这些任务对于尺寸大得多的传统计算机程序而言却难以完成。

激活函数:

阶跃函数,S函数。

Python有这些优点:1.简单性:Python是一种代表简单性思想的语言2.易于使用:Python易于使用,因为有简单易懂的文档3.快速:运行速度很快4.免费开源。

1、简单性:Python是一种代表简单性思想的语言。

2、易于使用:Python易于使用,因为有简单易懂的文档。

3、快速:运行速度很快,因为Python中的标准库和第三方库都是用C语言编写的,所以速度非常快。

4、免费开源:Python是floss(免费/源代码软件)的一种。用户可以自由发布该软件的副本,阅读其源代码,对其进行更改,并在新的自由软件中使用其中的一部分。

5、高级语言:在Python中编写程序时,不需要考虑低级细节,例如如何管理程序使用的内存。

6、可移植性:由于其开源性质,python已经在许多平台上进行了移植(它已经被更改为在不同的平台上工作)。

7、说明:用Python编写的程序不需要编译成二进制代码。您可以直接从源代码运行该程序。在计算机内部,Python解释器将源代码转换为称为字节码的中间形式,然后将其转换为计算机使用的机器语言并运行。这使得python的使用更加容易。它还使Python程序更容易迁移。

8、面向对象:Python支持面向过程和面向对象编程。在“面向过程”的语言中,程序是从过程或简单的可重用代码的函数构建的。在“面向对象”语言中,程序是由数据和函数组成的对象构建的。

9、可伸缩性:如果您需要一段关键代码来运行得更快,或者希望一些算法不被公开,那么您可以用C或C++编写一些程序,然后在Python程序中使用它们。

10、可嵌入性:Python可以嵌入到C/C++程序中,为程序用户提供脚本函数。

11、丰富的库:python标准库非常庞大。它可以帮助处理各种任务,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、web浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、TK和其他与系统相关的操作。

12、标准代码:Python使用强制缩进使代码可读。用Python编写的程序不需要编译成二进制代码。