注意区分： 数据类型 和 数据组成类型（数据结构）
数据类型 ：整型、浮点型、字符型、布尔型（不同的语言不同的叫法）
数据结构 ：向量(c())、矩阵(matrix())、数组(array())、列表(list())
注意：这里把 数据框 单拿出来讲（因为它比较特殊）
接下来通过一个实例讲解一下 S4数据结构 。这是我采用clusterProfiler做KEGG富集分析时的一个结果，其采用 S4数据结构 形式存放：
R语言支持的数据类型
数值型（numeric）
复数型（complex）
逻辑型（logical）
字符型（character）
R语言的数据对象类型包括：
标量（Scalar）
向量（Vector） ：一个向量只能有一种数据类型
因子（Factor）：一个因子只能有一种数据类型
矩阵（Matrix） ：一个矩阵只能有一种数据类型
数组（Array） ：一个数组里面的每个元素只能有一种数据类型，不同元素的类型可以不同
列表（List） ：允许不同的数据类型
数据框（Data frame）：不同的列的数据类型允许不同
查看数据特征：
