R中包的安装位置默认是在C盘，经常出现C盘不够用，那我们就需要吧软件安装在其他盘中，包括R语言中R。
第一步：
首先查看一下自己的安装位置,一般默认都是在C盘，我们就可以给他的位置换到我们自己想安的盘
第二步：:打开配置文件
第三步：输入自己想要安的盘位置
现在就设置到你的R包安装路径，保存.Renviron文件后，重启R即可。
当前你的文件位置
这就永久性的改好了。
#设置默认路径
#显示当前工作目录（软件默认使用工作目录）
getwd()
#修改默认工作目录
setwd(dir = "e:/Rwork/")
#提示工作目录
getwd()
#查看目录下包含的文件
list.files()
#或者
dir()
#R包安装
install.packages("vcd")
#显示库所在的位置
.libPaths()
#显示库里有哪些安装包
library()
#载入包
library(vcd)
#or
require(vcd)
#直接输入函数看某些函数来自于R的哪个包
#如何使用R包
help(package="vcd")
help(package="ggplot2")
#查看包的信息，列出R包的基础内容，显示内置的数据集的内容，给包中的函数作为案例来使用
library(help="vcd")
#还有一些包中的函数，是包的核心内容，扩展了R的功能
Arthritis
#列出包中所有包含的函数
ls("package:vcd")
#每个函数如何使用查看对应帮助文档
#列出R包中包含的所有数据集
data(package="vcd")
#使用完一个包之后，将包从内存中移除
detach("package:vcd")
#再使用
Arthritis
#会出现报错：需要重新再加载
#删除已安装的包
remove.packages("vcd")
#会将R包从硬盘上彻底删除，无法继续使用了，用得不多
#R包的批量移植（更换新设备）
#列出当前环境中已安装的R包
installed.packages()
#取第一列,,,使用下标来访问数据框的第一列
installed.packages()[,1]
#将所以R包名字保存到一个文件中
Rpack<- installed.packages()[,1]
save(Rpack,file = "Rpack.Rwork")
#将这个文件移到另一个设备上
#在另一个设备上使用load函数打开这个文件
#存到另外一个变量Rpack中
#看到这些R包
#Rpack
#批量安装这些R包
#使用一个for循环
for(i in Rpack)install.packages(i)
#如何获取R的帮助信息
help.start()
#查看某个函数的功能
help(sum)
#or
?plot
?sum
#快速了解函数参数而不想查阅详细文档
args(plot)
#查看函数使用案例
example(mean)
example("hist")
#列出R的一些案例图
demo(graphics)
#查看R安装的某个包的帮助文档
help(package=ggplot2)
#有些R包包含vignette文档，这中文档包含更多内容，也更加规范，里面有简介、教程、开发文档等
vignette()
#不是每个包都包含这种格式的文档
vignette("xts")
#有时安装了某包但使用help命令搜索不到相关函数，是因为没有载入这个包
#需用使用library函数载入这个包
#载入之后才能使用help函数找到相关文档
#或者直接在help命令中加上package选项 等于 要搜索R包的名字，这种方法比较麻烦
#？？接要搜索函数名字，这种情况下不加载包也可以
#有些情况下，不知道具体的函数名，只能模糊搜索
#查找与绘制热图相关的帮助信息(使用这条命令进行本地搜索)
help.search(heatmap)
#提示搜索不到
#因为需要加上引号
help.search("heatmap")
#搜到stats包中的heatmap函数，可以用来绘制热图
#help.search("heatmap")也可以简写成下面一条命令
??heatmap#不需要加引号
#列出所有包含关键字的内容
apropos("sum")
#可以通过mod参数调整查询的内容
apropos("sum",mod="function")#只列出函数
#help.search或？？都是进行本地的文档搜索
#有时搜索不到或者文档太老了可以使用RSiteSearch()函数进行网络搜索
RSiteSearch(matlab)
#运行函数会使用默认浏览器来访问R官网，在官网中进行搜索，列出更多的结果
#可以利用搜索引擎进行问题搜索
